目前，云計算仍處于起步階段。多數大公司正在評估要轉移多少人力物力到其中。它能把計算任務形成巨大的、集中式數據中心從而形成云，現有的大多數計算工作變成云將需要幾年時間。
云計算的一直立足于它的潛力：降低計算成本并提高業務靈活性。通過利用一個大的云計算公司，比如亞馬遜網絡服務（Amazon Web Services，以下簡稱AWS），客戶都希望能夠更快地、更廉價地根據需求的變化，增加或降低其計算資源。
然而，云計算的演變之快，許多高管都意識不到。 “大約每十年就會出現一個新的平臺，然后完全打亂計算。”科技研究公司Gartner分析師Tom Austin說。
他說最近的變化，已經涉及到云計算和移動的結合，因為智能手機在云服務中作為交付機制。但是，這已經開始演變成下一件大事。Austin說，它將是人工智能（AI）和云計算的結合。
微軟目前提供超過20項這樣的“認知服務”，如分析圖像服務，被稱為計算機視覺和語言的理解能力。類似的云交付服務也開始激增。 例如AWS增加了預測分析，挖掘數據以預測趨勢，它的云服務，開辟了第一個供內部使用的機器學習算法。
五月份，谷歌宣布了應用程序接口（APIs：application program interfaces），用于開發軟件工具，可讓其他人接觸其三大內部服務：翻譯、語音識別和計算機視覺。谷歌表示，其語音識別API可以把用戶的音頻文件生成50種語言的書面記錄。
這類技術有許多潛在的應用。例如面部識別技術，可以引領更有效的安全和訪問控制系統。在零售業，同樣的技術可以提醒工作人員潛在客戶的身份和興趣，并幫助他們銷售。
與此同時，許多“理解”該技術的用戶，他們第一個用途都集中在客戶支持上，取代剛性的電話應答系統菜單。緊隨其后的是語言能力的實驗。這些技術被嵌到許多智能代理，諸如數字個人助理和聊天機器人，以發現什么類型的人與計算機相互作用效果最佳。
微軟的首席執行官Satya Nadella，稱這種做法為“對話平臺”。其發展可能比觸發智能手機革命的觸摸屏更顯著。例如，語音反應靈敏的AI系統現在可以處理簡單的客戶請求，就像銀行查詢交易或訂購比薩餅。下一個可能的步驟是發展人工智能的語音服務，使他們可以整合不同來源如數字日記、在線地圖和企業網站、與朋友協調會面、開車兜風參觀餐館和為用戶提供電影院的信息。
谷歌的首席執行官Sundar Pichai，在公司4月公布的最新財報之后，表示對AI寄予厚望。機器學習，即電腦自學，谷歌已經投資人工智能技術好幾年了。Pichai表示，現在AI已經開始對公司和其云客戶發揮巨大的作用。
“我認為計算將從移動第一演進到AI第一。”如果你接受這一觀點，從移動數據存儲至計算到云將只是過渡的第一步。一旦內部的IT結構的束縛解放出來，公司會找到其他的好處，如掌握到更多不同的數據和訪問更多的智能服務。
有了這樣的能力，AI與云的結合，可以推算到，企業將能夠與這種智能注入自己的服務。使用公共云在互聯網提供服務，是第一個重要舉措。 “你必須使用云來訪問的公開的信息海洋。”Gartner的Austin說。
谷歌的母公司Alphabet董事長Eric Schmidt指出，在云操作允許公司通過充分利用眾包數據迅速增長，比如社交媒體。能像谷歌一樣有機會接觸機器學習和其他形式的AI，意味著未來真正具有突破性的企業會從這個強有力的組合出現。
大計算公司在等待新興的斗爭。例如谷歌一直在研發云計算。它今年重新推出其云服務，此前它沒有找到正確的方法來吸引潛在客戶。該公司正在試圖說服潛在客戶提前看到AI與云時代的到來，表示將迎來使用電腦的不同的方式。 “很明顯AI將是編程的下一層的基礎。”Schmidt在3月份表示。
其他大型科技公司也對這個新興世界發表意見。 “我認為對于我們來說，顯然會在AI上與最好的對手戰斗。”微軟的Nadella說，在暗示微軟和谷歌可能在這一領域的領先之前。
AI的潛在用途，會影響很多行業，從汽車制造到藥品。麥肯錫顧問公司云實踐的聯合負責人Kara Sprague說。“這些都是令人著迷的用例，將需要大量的數據，而且會依靠公共云。”Sprague補充道。
當智能手機革命開始時，許多科技領域的人們預言，將產生全新的、顛覆性的業務，即使很難預測它們具體會是什么。其結果之一是Uber，其市場很少有人想到會被數字技術被推翻。同樣的事情也很可能會發生在云與AI上。
與往常大的技術轉變一樣，在很大程度上將取決于時機。希望越大，粗心失望的機會越多。
“我擔心當我們進入下一個炒作周期，這個領域會開始蕭條。”Austin說， “但另一方面，這將是革命性的。”
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