“企業應用從傳統IT架構遷移到公有云服務可以節省70%的IT成本，相比大型企業或發達國家，新興市場、小城市和小企業更容易從云計算當中獲益。”在10月14日于杭州舉辦的2015云棲大會·大數據研究專場分論壇上，阿里研究院發布了《2015云上創業就業趨勢研究報告》。報告發布人、阿里研究院創業就業研究專家郝建彬指出，云計算在大幅降低技術門檻和IT成本的同時，云計算服務的資源彈性伸縮、快速調整、低成本、高可靠性的特質還將企業的互聯網創新效率提升300%,幫助企業多、快、好、省的開展互聯網創業。
阿里云生態創造120萬個就業機會
以互聯網+創客為代表的第四次創新創業浪潮正席卷而來。而前三次中，分別是70年代末改革開放初期、90年代初小平南巡講話、20世紀末互聯網興起，形成了以個體戶、下海經商、互聯網公司為代表的創業群體。
隨著互聯網的興起和網民的爆發式增長，帶來了用戶訪問量的激增、數據量的膨脹和系統復雜性的空前提高。互聯網企業首先感受到了這種沖擊，最初他們只是通過擴張硬件設備數量疲于應付，運營維護耗費了大量的人力、物力，業務創新能力和效率都無法快速提升。為了應對這種局面，互聯網企業率先在云計算技術上尋求突破，并成功破解了這一難題。為了更好利用閑置計算能力并獲取經濟收益，云計算服務得以專業化輸出，計算領域新分工由此形成。
《2015云上創業就業趨勢研究報告》以全球領先的云計算服務平臺阿里云為例，系統闡釋了云計算與大數據如何激活“大眾創業、萬眾創新”。阿里云生態創造的就業機會約120萬，其中七成以上為創業型企業，近六成為首次創業。創業就業機會主要集中于：電商、網站、IT與軟件開發、音視頻領域，四者占比超過70%。阿里云的“云翼計劃”，面向所有高校在讀的?？啤⒈究啤⒀芯可筒┦可?，以每月一杯奶茶的價格（9.9元/月），提供包括1G內存、15G帶寬流量包、40G系統盤等在內的云計算服務。而“創客+”平臺，則是由阿里云和第三方聯合創建的平臺服務體系，為創業者和開發者提供包括免費包公場地、融資渠道、開發組件和各類營銷推廣資源，幫助創業者實現夢想。
未來所有公司都將成為技術公司
“我怎么能把大數據變成可增值的資產？云計算與大數據可以幫助我轉型創新嗎？我的商業機會在哪里？我如何能贏得用戶？”IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰在《全球云計算與大數據2020》演講中，以一個個發生在身邊的精彩案例回應了上述的疑問。
昆明兒童醫院利用云計算看病效率提高了40%，醫院收入每年增40%，用戶體驗因大數據而改善；“笑容識別收費系統”改變西班牙戲院Teatreneu收費模式，觀眾免費進場，看戲過程中每笑一次付0.3歐元，同時設置最高收費上限；洛杉磯警察局利用大數據分析成功的把轄區里的盜竊犯罪降低了33%；國際著名化妝品銷售企業絲芙蘭在店面設置基于數據分析的壁掛式智能設備，消費者可以利用該設備測試自己的膚色、膚質、以及適合的香水，進而選擇適合其使用的化妝品。
武連峰提出，超級數字化轉型將成為未來5-10年的主旋律，他預測轉型將從用戶體驗、商業流程、產品和服務、商業模式四大領域的全面重構開始，而未來所有的公司都將成為技術公司。
云和大數據成為中國創新引擎
隨著勞動人口增長率、資本回報率持續下降，倒逼中國企業創新轉型。過去靠降低價格促進生產和消費的模式，正在向吃掉“消費者剩余”，每個產品都是限量版轉變。國務院發展研究中心技術經濟部副部長田杰棠在論壇中表示，過去大工業時代靠大規模同質化生產，只能賣到均衡價格，而互聯網時代個性需求信息可獲得，產品定制化，可以賣到消費者可承受、又不花冤枉錢的價格上限。
目前低效率行業仍然較多，數據增效空間巨大。去年以來資本市場對創業的支持明顯提速，其中互聯網行業對創業投資的吸引力最大。1996年-2013年中國信息經濟增速15%，而同期GDP增速9.6%，全球范圍內美、英、日等信息經濟增速也普遍高于GDP增速，信息經濟成為越來越重要的經濟增長引擎。
有數據預測，中國數據總量2020年將達到8.4ZB，占全球數據量的24%，屆時將成為世界上第一數據大國和“世界數據中心”。云計算的發展為創新創業“提速降費”。
數據交易，從敏感詞匯到深入人心
若干年前，數據交易還是一個很敏感的詞，而現在已經深入人心了。數據的資產和商品的價值屬性正在凸顯。
國內大數據交易領域的創新型企業數據堂聯合創始人肖永紅在論壇上提出數據銀行的概念，他將大數據比喻成未來的石油，數據這種原油是可再生和重復利用的，而數據源是大數據產業鏈上最重要的一個部分。
數據堂的業務就與數據源有關，它提供專業的大數據交易、數據處理和云服務。“我們想把有數據和想用數據的人串起來做‘數據銀行’，采用眾包模式收集數據，再對數據進行整理加工，最后將整理加工后的數據輸送出去，實現數據資產變現或增值。”
數據之和的價值>數據價值之和，數據關聯和融合，它才會產生更大的價值。大數據未來不是擁有，而是能夠使用。
阿里巴巴集團副總裁、阿里研究院院長高紅冰在論壇開幕時做了精彩致辭。高紅冰指出，云計算基于分布式計算這個基本規則沒有改變；今天移動互聯網在用戶的普遍應用，使得大量數據記錄沉淀下來，計算能力和成本的問題凸顯出來，我們面臨著一場計算革命或者說數據革命。高紅冰還提出如何建立一個圍繞數據的新的服務體系，培育云計算出產業化的新的生態系統，以及今天的研究機構、研究者如何去擁抱數據化的研究體系等創新性問題，給與會者思考。
阿里巴巴集團副總裁、大數據研究專家涂子沛，北京大學CCM中心研究員馬旗戟，中國傳媒大學教授沈浩，賽迪研究院互聯網研究所所長安暉，與武連峰、田杰棠、肖永紅等，還就中美大數據產業比較、云計算與大數據領域創新創業面臨的機遇與挑戰、未來大數據對人類影響等進行了深入地研討。
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