Docker提升了軟件測試的速度，毫無疑問，任何研發團隊都應該選擇它。下面我來告訴你為什么。
一直以來，部署測試環境是一個耗時并且繁雜的工作。即便測試環境中運行正確，開發、測試和生產環境的差別也會導致生產環境中出現問題。虛擬機通過拷貝一份操作系統數據解決了這個問題，代價是運行效率的降低和數Gb的磁盤空間。
Docker，作為一個輕量、快速的Linux虛擬化工具，應運而生。
Docker的優勢
首先，任何一個技術人員都可以幾秒內在本地搭建一個測試環境。容器取代了虛擬機，事實上作為一個進程運行在操作系統之上，所以能夠秒間啟動。鏡像取代了虛擬機文件，但具有更多特性，如果本地存儲了一個鏡像，在下次構建或者拉取時只會加載差異的部分。
對于采用Docker的團隊，搭建測試環境是很常用的，簡化這類操作帶來的效率也更明顯。如果軟件架構延伸到staging和production，那么在staging和production環境交付也可以這么簡單。
另一個特性是它賦予你創建全新的虛擬設施的能力，你可以把虛擬設施添加到你的服務器集群中，一般稱之為”green” build。”green” build環境是生產環境的拷貝，最后一輪回歸測試在這個環境下進行。測試完成以后，通過部署腳本修改服務器為production模式。之前的production服務器，一般稱之為”blue” build，被下線，以備代碼回滾。上述的構建和部署過程，我們稱之為”green/blue deployment”，我們也可以通過其他技術實現，Docker使這些操作更為簡單。
為什么是Docker?
基于windows的軟件編譯成一個單獨的安裝程序時，web軟件有一個不同的交付：創建運行在一臺服務器上。傳統的網站發布管理包含創造3-4個不同的層：開發、測試、生產，有時候還有運行時環境。這種模式里，至少每層有一臺服務器以及一系列的運行規則。當軟件以及為下一個操作準備好時，構建可能部署到下一層服務器。
虛擬機改變了這一切，服務器容下每個團隊成員創建一個不同的服務。這允許每個分支可以獨立測試，在最后階段合并到主線，而不需要在新硬件上花費成千上萬美元。每人一個虛擬機，這也使得當測試人員在秒級機器上重復測試產品補丁時，開發者在本地機上排除產品bug成為可能。一部分測試人員對pre-release版本進行回歸測試，其他測試人員可以測試下一版本，同時研發人員可以在新分支上開發新特性。
虛擬機的問題是大小和速度。每個虛擬機包含一整個host操作系統(簡稱OS)，創建一個虛擬機就意味著占據數GB的空間，創建一整個新運行系統，然后安裝“構建”在操作系統里。更糟糕的是，操作系統在應用空間里運行——這就像在宿主OS里還有一個OS。虛擬機的boot/ install進程可能需要幾分鐘到1小時，這對于中斷流而言很是夠了。在不影響性能的情況下技術人員可能會在筆記本上啟動host 1-2個虛擬機;試著在網絡上按需取得虛擬機的創建，這完全是“私有云”項目。
Docker在OS內核而不是應用空間運行，換句話說，它是OS的一部分。作為OS的一部分運行限制了Docker只能在比較新的linux內核上運行，包括host機和容器，但是這樣也很大程度上簡化了OS的進程管理。Docker在內核里運行減少了很多冗余。舉個例子，一個宿主機上的所有Docker容器共享一個內核，而每個vm都需要一個內核。這意味著Docker容器不需要操作系統式的“boot”(啟動)，因為容器基于的內核一直在運行。
所有這些特性使得Docker能夠快速地創建機器，所有進入生產環境的機器都是基于鏡像的拷貝，而不是一個現有的服務器的補丁。
這種在broken state情況下停止和保存一個容器的能力，使得在Docker環境下調試更為容易。如果調試破壞了環境條件，或者在某些方式下“弄臟”環境，重新恢復broken state是非常簡單的。Docker對于任何應用在任何Linux服務器上都是可用或者運行著的;容器的快啟動和可丟棄性對于批處理等任務特別方便。
Docker容器有一些工具幫助你配置甚至模擬完整的基礎設施，這樣團隊生活更happy。其中最受歡迎的是Docker Compose，之前部署配置復雜的多個程序，現在僅僅一條命令就ok了。
Docker在生產環境
本地的Docker和云服務器上的docker并沒有區別，但確保應用到production就完全不一樣了。Docker早起像是Wild West，當它開始進入生產的時候。共同的挑戰是 容器編排，即將Docker化的應用和服務，規劃到計算機資源的集群中。這意味著企業不在乎容器在哪里運行，只在乎它們在運行并能夠正確地處理請求，不管是應用是網站交互，內部服務、數據庫，還是消息隊列。
編排領域領域的大玩家有AWS EC2 Container Service,，Docke Swarm 和Mesos.。編排的服務可以很好地管理容器，同時面臨著一些關鍵問題，比如blue/green部署，容器恢復，負載均衡，服務恢復和容器網絡互聯。
當評估Docker在生產環境下的應用時，當然其他的挑戰比如日志、環境變量系統配置。看你是否準備遷移到Docker最好的標志就是看你離12 Factor App有多近。
Don Taylor在CodeMash的Docker教程讓觀眾了解了Linux上安裝Docker、創建容器和在容器中執行命令。要深入了解，github是最好的選擇。
安裝一個Linux虛擬機、安裝Docker、創建容器，然后自己去決定是否在你的組織里使用Docker技術。
京公網安備 11010502049343號