作為信息技術革命的第三次浪潮，云計算正在對人類的政治、經濟和社會等各個方面產生重要的影響。圍繞云計算的發展，美國制定了國家層面的云計算戰略，并且在軍事領域、電子政務和電子商務等領域展開了世界領先性的研究和應用。本文重點關注美國云計算戰略的實施對軍事領域和國際關系的影響。筆者首先對云計算技術的特征及其與大數據時代的關系進行討論，然后重點分析美國在云計算戰略方面的具體舉措以及在軍事領域中的運用，之后對云計算戰略在美國出現的背景進行探討，最后就云計算對未來軍事領域和國際關系發展的影響進行總結。因為在國內外國際關系領域中云計算的研究成果還比較少，所以，本研究使用的文獻多為英文網絡文獻和報紙文章。英文網絡文獻主要是一些政府或商業機構的門戶網站資料。英文報紙文章主要來自Lexis-Nexis數據庫。因為云計算在國際關系中是一個嶄新的問題，所以本文的研究主要是一種描述性和歸納性研究，即通過已有材料對該問題的框架、核心觀點和主要內容進行輪廓性的描述和歸納。本文將對云計算技術與大數據時代的關系、美國的云計算戰略及其啟動因素、云計算對軍事領域的影響、云計算對國際關系發展的影響等問題進行探討。

一、云計算技術與大數據時代

何謂云計算？美國最著名的信息技術咨詢公司高德納（Gartner）的定義是，云計算“是一種通過因特網技術將可擴展的和彈性的信息技術激活的能力（scalable and elastic IT-enabled capabilities）作為一種服務提供給外部消費者的計算模式”。全球性咨詢公司福雷斯特研究公司（Forrester Research）的定義是，云計算是“一種通過因特網技術將標準化的信息技術能力（服務、軟件或基礎設施）進行遞送的服務，這種遞送采用每次使用付費（pay-per-use）和自我服務（self-service）的形式”。美國國家標準與科技研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）則這樣定義：云計算是“一種通過便利的、需求方決定（on-demand）的網絡進入共享的、可配置的計算資源池（configurable computing resources pool）的模式。資源池中的資源包括網絡、服務器、存儲、應用程序和服務。在最小的管理工作和與服務提供商的互動中，這些資源能夠被很快地被供應和釋放。”

美國國家標準與科技研究院還對云計算的基本特征、部署模式和服務模式分別進行了界定。美國國家標準與科技研究院認為，云計算有五種基本特征：需求自助服務、廣泛的網絡接入、資源共享池、快速伸縮和按使用付費；同時，云計算具備四種部署模式：（1）私有云，其為一個機構單獨使用而構建；（2）社區云，其為具有共同關注點（如任務、安全需求、策略和遵守協議等）的多家機構使用而構建；（3）公共云，即云服務供應商出售云服務，普通公眾或大型產業集團通過網絡獲取這些資源；（4）混合云，即云基礎設施由兩個或兩個以上的云（私有云、社區云或公共云）組成，這些云保有其獨立性，通過標準化或專利技術綁定在一起，從而使數據和應用具有便捷性。美國國家標準與科技研究院將云計算在服務模式上分為三類：（1）軟件即服務（Software as a Service，SaaS），即用戶可以使用服務供應商運行在云基礎設施上的各種應用程序；（2）平臺即服務（Platform as a Service，PaaS），即將部署在云基礎設施上的平臺作為一種服務提供給用戶。在這種服務模式中，平臺提供應用開發所需的編程語言和工具，用戶只需要利用平臺就能夠創建、獲取和部署應用，并對應用客戶端所需環境進行配置；（3）基礎設施即服務（Infrastructure as a Service，IaaS），即用戶可以從計算機基礎設施中獲得服務。用戶無需了解底層的云基礎設施，可自由地部署和運行軟件，但需要管理操作系統、存儲與部署的應用，并適度關注所需的網絡組件（如主機防火墻）。

在這些定義和特征描述中，云計算最核心的內容是：計算作為一種產業化的商品（類似于電力）供給給消費者。云計算供應商通過網絡提供計算服務，就像電廠集中供電一樣，可以集中投資并獲得規模經濟效益。而消費者就像購買水電一樣，按需使用計算資源并付費。通過云計算方式，云用戶可以花更少的時間和成本來管理復雜的信息資源，從而把更多的時間和資源投入到核心業務中。這種模式蘊含了一個革命的變化，即云計算代表了信息革命的第三次浪潮。信息革命的發展可以與工業革命的發展相類比。信息革命的第一階段是大型計算機時代，其特征是計算機非常龐大，往往只能由企業或科研單位進行建設和維護，類似于工業革命的蒸汽機時代。信息革命的第二階段是個人計算機時代，其特征是計算機變得小巧靈活，并進入普通家庭，類似于工業革命的內燃機時代。信息革命的第三次浪潮就是云計算時代，其特征是計算可以像一種公用設施一樣加以建設（由云計算提供商進行建設和維護），并由消費者按需購買，類似于工業革命的電力時代。

筆者認為，云計算有兩個核心特征：一是小型計算的網絡化。在網絡技術的基礎上，小型設備的計算能力得以連接起來，從而產生強大的計算能力；二是計算的經濟使用和優化配置。在現實中，一些計算設備的計算能力是閑置的，而同時許多計算難題依賴強大的計算能力。云計算試圖將這種閑置的計算能力與特殊情境下的高計算需求結合起來。在美國的情境下，這一問題的解決主要是通過市場來解決的。所以，前述的的定義中有明顯的市場特征。

云計算的意義要放在大數據時代的背景下理解。一些研究顯示，過去三年的信息數據總量超過以往四百年。人類社會發展的核心驅動力已由“動力驅動”轉變為“數據驅動”，而經濟活動的重點已從材料的使用轉移到大數據的使用，人類已進入一個數據爆炸性增長的大數據時代。伴隨著移動寬帶和物聯網的迅猛發展及越來越多的移動終端、傳感設備接入網絡，現代社會正在超乎想象的速度產生海量數據。正如牛津大學教授維克托·邁爾－舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch nberger）和《經濟學人》數據編輯肯尼思·庫克耶（Kenneth Cukier）所指出的，大數據時代的數據處理所追求的不是隨機樣本，而是全體數據。大數據時代的基本邏輯是對所有的信息進行量化。邁爾－舍恩伯格和庫克耶指出：“數據化代表著人類認識的一個根本性轉變。有了大數據的幫助，我們不會再將世界看做是一連串我們認為或是自然或是社會現象的事件，我們會意識到本質上世界是由信息構成的。”

因此，在這樣一個背景下，計算就迫切地需要作為一種按需購買的資源加以建設和發展。互聯網時代的社交網絡、電子商務與移動通信把人類社會帶入了一個以“PB”（1024TB）為單位的結構與非結構數據信息的新時代。在云計算出現之前，傳統的計算機無法處理如此量大、并且不規則的“非結構數據”。以云計算為基礎的信息存儲、分享和挖掘手段，可以便捷、有效地將這些海量的、多樣的終端數據得以存儲、分析和計算。可以說，大數據與云計算是一個問題的兩個方面。大數據是問題本身，而云計算則是解決問題的辦法。通過云計算對大數據進行分析和預測，將使決策更為有效和準確，并最終釋放出數據更多的隱形價值。總之，云計算與大數據產生了相互推動的效果。在各種信息終端采集了海量信息之后，迫切需要云計算來要處理這些數據。同時，云計算的發展使得大數據的價值得以開發，所以云計算又推動了大數據時代的來臨。

對于云計算，要避免兩種不正確的理解：

第一，不能將云計算的作用與網絡割裂開來，而要把云計算看成是信息技術在網絡平臺上的進一步發展。云計算的一些效應是與網絡緊密聯系的。譬如，360手機衛士中有一個攔截推銷電話的功能，其要求用戶將商業推銷電話標注并提交，這樣360就可以收集商業推銷電話的目錄為用戶提供信息參考并可自動攔截推銷電話。再如，許多網站如谷歌和臉譜等都自動收集用戶瀏覽和交易的信息，并在對這些信息進行處理的基礎上，根據用戶的個性特征向其建議和推銷某些商品。這些都是云計算技術在商業中的應用，然而人們一般都把這些理解為網絡。當然，云計算與網絡也是有明顯區別的。網絡技術僅僅是將計算機和其他終端設備聯系在一起，而云計算技術則是將已經聯系起來的計算網絡更進一步地整合，并形成一種有效的計算能力，以為某種計算問題的解決提供幫助；

第二，不能把云存儲簡單地等同于云計算。人們對云存儲有比較直觀的理解，即將數據存儲在云端，因此，很容易將云存儲與云計算等同起來。兩者不能劃等號。云存儲是云計算的一部分，也是其中技術含量最低的一部分。