隨著互聯網+時代的來臨，各行各業的創新方法與規則都在變化，然而對于企業的IT運維則似乎缺乏了變化的動力，諸如事件管理、故障管理、自動巡檢等技術似乎同物聯網、虛擬化、云計算、大數據等新技術關聯性不大，那么事實上又是怎樣呢？

不能因地制宜的傳統運維產品

事實上雖然國內的IT運維起步較晚，但經過很長一段時期的市場培養，大多數用戶對運維管理的價值判斷、實施策略都有了新的認識。企業用戶也逐步將所有的IT基礎設施納入到一個平臺上，建立起IT基礎設施的統一監控，并逐步結合業務實施透明化的管理。

可是不僅如此，當前很多企業用戶開始需要擁有個性化的運維系統，其原因在于運維場景升級或變化后，往往投入較大精力進行調試，其復雜性超出了用戶的預期，導致運維效率不高。

因此，許多用戶不理解為何連服務器硬件配置都可以針對Web網站、核心數據庫、ERP系統進行量體裁衣，但IT運維軟件卻不能進行智能地調整呢？

這是由于傳統網管軟件是按照既定閾值判斷來實現告警，但每個生產場景的“風險閾值”不同，這就直接導致前期需要很長一段時間進行試運行。另外，隨著硬件可靠性的提升，發現的問題也是越來越少，運維軟件自動巡檢后的數據無法被利用，用戶積累的運維經驗很難與軟件融合。而利用互聯網能思維研發產品的好處在于，IT運維廠商能夠第一時間了解這些需求，并且與用戶一起發現了問題的根源。要改變，就不能過度依賴事件管理，數據運維才是出路。

智慧型IT運維成企業新需求

IT技術創新推動了企業信息化結構的調整與變化，而需求變化才是運維產品一次又一次進化的動力。那么憑借互聯網思維，企業IT運維需要有怎樣的變化呢？

以事件為核心的傳統運維，側重于對故障的定位和解決。而新一代的IT運維產品若要以數據為核心，首先要滿足大數據的變化，這樣才能為數據運維提供強大的基礎支撐。

而以數據運維為核心指導思路，可以讓運維更能適應個性化的工作場景，通過智能化、自動化的手段，深入挖掘運維數據的價值，為日常運維提供更精準的決策依據和趨勢分析。

而且作為新一代的智能IT運維系統，僅僅有大數據是不夠的，應具備自主學習、智能運維的強大能力。具體來講，用戶僅需將管理對象加入到運維系統后，無需其他配置，該系統就應該具備了傳統運維軟件的中等運維水平。

不僅如此，新的IT運維系統將能自動學習用戶環境現狀，根據不同行業和不同管理等級，主動生成“正常”基準、對業務系統自動巡檢，智能判定用戶環境中的異常問題。而且不會因為要提升運維能力，企業還需要再購買新的產品，這樣才能算是為企業用戶的“個性化”場景提供了一個智慧型的IT運維系統。