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技術分享:OpenStack Magnum社區及項目介紹

責任編輯:editor005

2015-06-24 14:12:31

摘自:dockerone

Baymodel:baymodel是flavor的一個擴展,flavor主要是定義虛擬機或者物理機的規格,baymodel主要是定義一個 Docker集群的一些規格,例如這個集群的管理節點的flavor,計算節點的flavor,集群使用的image等等,都可以通過baymodel去定義。

今天主要跟大家簡單介紹下Magnum社區和Magnum項目的一些介紹。Magnum到現在為止,功能做的其實不是很多,希望通過這次機會能和大家多多討論下,看看怎樣讓Magnum提供更好的容器服務。

1.Magnum社區

Mangum現在應該是OpenStack里邊比較熱門的一個和Docker集成的新項目。Magnum是去年巴黎峰會后開始的一個新的專門針對Container的一個新項目,用來向用戶提供容器服務。從去年11月份開始在stackforge提交第一個 patch,今年3月份進入OpenStack namespace,這個項目應該是OpenStack社區從stackforge遷移到OpenStack namespace最快的一個項目。Magnum現在可以為用戶提供Kubernetes as a Service、Swarm as a Service和這幾個平臺集成的主要目的是能讓用戶可以很方便的通過OpenStack云平臺來管理k8s,swarm,這些已經很成型的Docker 集群管理系統,使用戶很方便的使用這些容器管理系統來提供容器服務。

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通過這個圖主要是想強調下,就是Magnum社區現在發展很迅速,大家可以看一下patch set和commit的對比,基本上平均三個patch set就會產生一個commit,所以希望對Docker感興趣的人,可以參與到Magnum的開發中來。

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這一頁是Magnum社區的一些情況,主要列出了一些為Magnum做貢獻的公司,包括IBM、Rackspace、hp、cisco等等,IBM目前在這個項目排第一位。

通常情況下,一個公司對哪些項目比較看重,或者它對OpenStack社區的最近的一些策略,都可以通過分析每個公司對OpenStack的貢獻來得到一定的結論。如果某個公司在某個項目貢獻比較多的話,可能就意味著這個公司會在相關領域有一些動作。大家如果感興趣的話,可以通過http://stackalytics.com/去研究一下自己感興趣的公司最近在OpenStack的一些動態。

在這簡單介紹下Magnum的一些主要Contributor,Adrian Otto是Rackspace的杰出工程師,Magnum和Solum的雙重PTL;Steven Dake剛剛從RedHat加入Cisco,他是Heat的創始人之一,現在Kolla的PTL,同時還在積極推動一個新項目Machine Learning-As-A-Service;Davanum Srinivas (dims)剛剛從IBM加入Mirantis,現在擔任Oslo的PTL。

2. Why Magnum

接下來我們看下為什么需要Magnum、OpenStack現在和Docker集成現在主要有三塊,包括 nova Docker driver,heat Docker driver和Kilo推出的Magnum,當然還包含一些別的項目,例如Sahara,Murano,Kolla,Solum等等。

2.1 Nova Docker driver

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上圖是nova Docker driver,這個driver是OpenStack和Docker的第一次集成,相信對Docker和OpenStack感興趣的人,應該都用過這個driver

這個driver的話,主要是把把Docker作為一種新的Hypervisor來處理,把所有的container當成vm來處理。提供了一個 Docker的nova compute driver。我不知道@Gnep@北京-VisualOp 的Hyper是不是可以考慮先弄個driver試試,我們待會可以討論。

這個driver的優點是實現比較簡單,只需要把nova compute中的一些對虛擬機操作的常用接口實現就可以,現在主要支持創建,啟動,停止,pause,unpause等虛擬機的基本操作。

另外一個是因為nova Docker driver也是一個nova的compute driver,所以他可以像其他的compute driver一樣使用OpenStack中的所有服務,包括使用nova scheduler來做資源調度,使用heat來做應用部署,服務發現,擴容縮容等等,同時也可以通過和neutron集成來管理Docker網絡。也支持多租戶,為不同的租戶設置不同的quota,做資源隔離等等。IBM現在的SuperVessel Cloud使用的就是這個Driver。

他的缺點也很明顯,因為Docker和虛擬機差別也挺大的,Docker還有一些很高級的功能是VM所沒有的,像容器關聯,就是使不同容器之間能夠共享一些環境變量,來實現一些服務發現的功能,例如k8s的pod就是通過容器關聯來實現的。另外一個是端口映射,k8s的pod也使用了端口映射的功能,可以把一個pod中的所有container的port都通過net container export出去,便于和外界通信。還有一個是不同網絡模式的配置,因為Docker的網絡模式很多,包括host模式,container模式等等,以上的所有功能都是nova Docker driver不能實現的。

2.2 Heat Docker Driver

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上圖是heat Docker driver,因為nova Docker driver不能使用Docker的一些高級功能,所以社區就想了另一個方法,和heat去集成,因為heat采用的也是插件模式,所以就在heat實現了一個新的resource,專門來和Docker集成。這個heat插件是直接通過rest api和Docker交互的,不需要和nova、cinder、neutron等等來進行交互。

所以這個driver的優點是首先它完全兼容Docker的api,因為我們可以在heat template里邊去定義我們關心的參數,可以實現Docker的所有高級功能,用戶可以在heat template定義任意的參數。另外因為和heat集成了,所以默認就有了multi tenat的功能,可以實現不同Docker應用之間的隔離。

但是他的缺點也非常明顯,因為他是heat直接通過rest api和Docker交互的,所以heat Docker driver沒有資源調度,用戶需要在template中指定需要在哪一臺Docker服務器上去部署應用,所以這個driver不適合大規模應用,因為沒有資源調度。另外因為沒有和neutron去交互,所以網絡管理也只能用Docker本身的網絡管理功能,沒有subnet,網絡隔離也做得不是太好,需要依賴于用戶手動配置flannel或者ovs等等

3. Magnum簡介

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  所以社區就推出了Magnum這個項目。上圖是Magnum的一個架構圖。

3.1 Magnum主要概念

它的結構其實很簡單,首先我們看下magnum的主要概念,在這個圖的右邊,主要有這么幾個:Bay、Baymodel、Node、Pod、Service、RC、Container。

Bay:bay在magnum主要表示一個集群,現在通過magnum可以創建k8s和swarm的bay,也就是k8s和swarm的集群。

Baymodel:baymodel是flavor的一個擴展,flavor主要是定義虛擬機或者物理機的規格,baymodel主要是定義一個 Docker集群的一些規格,例如這個集群的管理節點的flavor,計算節點的flavor,集群使用的image等等,都可以通過baymodel去定義。

Node主要是指Bay中的某個節點。

Container就是具體的某個Docker容器。

Pod, Replication Controller和Service的意思和在k8s的意思是一樣的。在這簡單介紹下這三個概念。

Pod是Kubernetes最基本的部署調度單元,可以包含多個container,邏輯上表示某種應用的一個實例。比如一個web站點應用由前端、后端及數據庫構建而成,這三個組件將運行在各自的容器中,那么我們可以創建包含三pod,每個pod運行一個服務。或者也可以將三個服務創建在一個pod,這個取決于用戶的應用需求。一個pod會包含n 1個container,多出來的那一個container是net container,專門做路由的。

Service:可以理解為是pod的一個路由,因為pod在運行中可能被刪除或者ip發生變化,service可以保證pod的動態變化對訪問端是透明的。

Replication Controller:是pod的復制抽象,用于解決pod的擴容縮容問題。通常,分布式應用為了性能或高可用性的考慮,需要復制多份資源,并且根據負載情況動態伸縮。通過replicationController,我們可以指定一個應用需要幾份復制,Kubernetes將為每份復制創建一個pod,并且保證實際運行pod數量總是與預先定義的數量是一致的(例如,當前某個pod宕機時,自動創建新的pod來替換)。

3.2 Magnum主要服務

接下來看下magnum中的主要服務,現在主要有兩個服務,一個是magnum-api,一個是magnum-conductor。具體如上圖所示。

Magnum-api和其它的項目的api的功能是一樣的,主要是處理client的請求,將請求通過消息隊列發送到backend,在magnum,后臺處理主要是通過magnum-conductor來做的。

magnum現在支持的backend有k8s,Swarm,Docker等等,Magnum conductor的主要作用是將client的請求轉發到對用的backend,backend在Magnum的官方術語叫CoE(Container Orchestration Engine)

3.3 Magnum工作流程

第一步需要創建baymodel,就是為需要提供容器服務的bay創建一些集群的定義規格。

第二步就可以在第一步創建的baymodel基礎上創建bay了,用戶可以選擇使用Kubernetes或者Swarm,未來還會有Mesos。

第三步,當bay創建完成后,用戶就可以通過調用Magnum API和后臺的k8s或者swarm交互來創建container了

3.4 Magnum Notes

另外想強調一下,Magnum現在沒有調度模塊,因為現在支持的CoE有Swarm和 Kubernetes,所以對Container的調度,完全是通過Kubernetes和Swarm本身的調度器來工作的,Magnum只是負責將用戶創建container的請求進行轉發,轉發到對應的CoE,最終的請求由具體的backend去調度。

Magnum現在也支持對Docker進行管理,但是因為沒有調度,目前建議對Docker的管理通過Swarm Bay來進行管理,因為Swarm是Docker官方的Docker集群管理工具。

Magnum現在還支持Multi tenant,每個租戶可以有自己的bay,baymodel,pod,service,rc等等,這樣可以保證不同租戶的資源隔離。每個租戶只能看到和操作屬于自己的資源。

Magnum現在本身不管理Docker的網絡,都是通過上層的CoE自己去管理的,例如Kubernetes的bay現在通過flannel去管理,其實用的還是tunnel技術。

3.5 Magnum Bay

上圖是Magnum目前支持的兩個bay,Kubernetes和Swarm,Bay創建完成后,可以直接通過Magnum API和Kubernetes或者Swarm交互創建container。Magnum現在自己通過swagger實現了一套kubernetes api,magnum通過kubernetest的rest api來和后臺的kubernetes交互。

3.6 Magnum Roadmap

3.6.1網絡

第一個是網絡,網絡永遠是熱門話題,不管是在哪次峰會,現在 Magnum也碰到了同樣的問題:Container的網絡怎樣管理,現在主要是通過Kubernetes依賴于overlay network的flannel來管理,但是因為flannel的性能和擴展性的問題,Magnum社區正在討論對網絡方面進行改進,例如和 libnetwork或者neutron集成。這個bp在這https://blueprints.launchpad.net/magnum/ spec/native-Docker-network,非常歡迎對Docker網絡感興趣的人參與討論及實現。Magnum現在非常需要對網絡比較熟的人來共同推動這個bp。我現在在調查libnetwork,看能不能在Magnum去使用。

3.6.2 Mesos支持

另外一個是因為現在能夠提供容器服務的工具很多,Mesos也是比較流行的一個,所以Magnum正在計劃把Mesos集成進來,提供容器服務。這個bp在這https://blueprints.launchpad.net/magnum/ spec/mesos-bay-type 第一版的Mesos支持,會是Mesos Marathon這樣一個組合。因為如果不依賴一個framework的話,mesos很難去使用。

3.6.3 Magnum界面

還有就是Magnum打算在L版做一個GUI界面,讓用戶更簡單的使用Magnum。現在這個bp正在review https://review.OpenStack.org/#/c/188958/

3.7 使用Magnum

3.7.1 檢查所有Baymodel

首先是通過命令”Magnum baymodel-list”查看Magnum中現在的所有的baymodel,可以看到現在主要有兩個OOB的baymodel:kubernetes和swarm

3.7.2 查看Baymodel詳細信息

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  通過“baymodel-show”查看Kubernetes Baymodel的詳細信息

3.7.3 創建Kubernetes Bay

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  通過“bay-create”創建了一個有兩個minions節點的kubernetes bay

3.7.4 檢查Kubernetes Bay拓撲結構

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因為Kubernetes的bay實際上是heat的一個stack,所以創建后,可以通過horizon查看stack拓撲結構的顯示,從這里邊可以看到heat創建kubernetes bay的所有對象。

3.7.5 檢查Magnum Bay

我們可以通過bay-list查看bay的狀態,從這個圖可以看到Kubernets Bay已經創建完成了

3.7.6創建Kubernetes Pod

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在Kubernetes bay的基礎上通過“pod-create”創建一個nginx pod,在這主要是通過Magnum的命令行創建這個pod。

3.7.7檢查Kubernetes Pod

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創建完成后,可以通過Magnum “pod-list”,“pod-show”來查看pod狀態

3.7.8 Swarm相關

我們可以用同樣的方法來創建swarm的bay,通過swarm的bay來提供container service。

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