最新的SQL Server數(shù)據(jù)庫進(jìn)展。值得注意的是,微軟數(shù)據(jù)庫云服務(wù)計(jì)劃將推出更多傳統(tǒng)SQL Server的功能。
Rengarajan這次的演講主題是《數(shù)據(jù):照亮生產(chǎn)力的未來》,他表示生成數(shù)據(jù)的終端設(shè)備在不斷增加,整體數(shù)據(jù)量將以每年40%的速度呈爆炸式增長(zhǎng)。
為幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)難題,Rengarajan宣布將更新微軟的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)Azure SQL Database。據(jù)了解,本次更新最早將于年底發(fā)布預(yù)覽版本,其中將包含更多傳統(tǒng)SQL Server數(shù)據(jù)庫中的功能。Rengarajan表示,新的Azure SQL Database將改進(jìn)T-SQL功能,添加新的并行查詢以及數(shù)據(jù)庫監(jiān)控等工具。此外,更新版本還將在獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫表中支持內(nèi)存OLTP和列存儲(chǔ)索引。這也是SQL Server 2014版中最獨(dú)特的功能。
Rengarajan表示,這一功能可以幫助用戶在提升Azure數(shù)據(jù)庫OLTP性能之外,還能與內(nèi)部部署的SQL Server進(jìn)行更好的集成。
分析的過去,現(xiàn)在與未來
Rengarajan在演講中表示,企業(yè)還應(yīng)該善于使用數(shù)據(jù)來“理解過去,分析現(xiàn)在并預(yù)測(cè)未來”。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),微軟近期還發(fā)布了三項(xiàng)新的云應(yīng)用:Azure數(shù)據(jù)工廠(Data Factory),Azure流數(shù)據(jù)分析(Stream Analytics)以及Azure機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)。
Azure數(shù)據(jù)工廠能夠收集海量數(shù)據(jù)并將它們轉(zhuǎn)化為可供分析的格式。微軟高級(jí)技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理Sanjay Soni對(duì)這一新產(chǎn)品進(jìn)行了演示,他利用一個(gè)熱圖的方式來展示了消費(fèi)者的興趣所在,并提示零售商哪些商品需要補(bǔ)貨。Azure流數(shù)據(jù)分析工具可以對(duì)事件數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,而Azure機(jī)器學(xué)習(xí)能夠?qū)⒎治鲛D(zhuǎn)化為預(yù)測(cè)。
為了演示Azure機(jī)器學(xué)習(xí)功能,Soni使用另外一個(gè)例子——基于iPhone的客戶忠誠度應(yīng)用。這個(gè)項(xiàng)目能夠捕捉一個(gè)消費(fèi)者過往的購買記錄,并與相似的消費(fèi)者進(jìn)行匹配。然后利用Azure機(jī)器學(xué)習(xí)工具來進(jìn)行預(yù)測(cè),從而為消費(fèi)者提供更有針對(duì)性,更加個(gè)性化的商品推薦。
注重預(yù)測(cè)的力量
微軟數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)高級(jí)總裁Tiffany Wissner在接受TechTarget記者采訪時(shí)表示,她認(rèn)為預(yù)測(cè)分析將成為企業(yè)未來競(jìng)爭(zhēng)力的主要來源之一。如果一家企業(yè)能夠預(yù)測(cè)接下來發(fā)生的事而它的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不能的話,那么這家企業(yè)將更有機(jī)會(huì)獲得成功。
微軟SQLServer產(chǎn)品市場(chǎng)總裁EronKelly表示,企業(yè)還可以使用Azure機(jī)器學(xué)習(xí)工具進(jìn)行欺詐檢測(cè)與網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)。Eron Kelly介紹了一個(gè)倫敦商場(chǎng)自動(dòng)扶梯的案例,其中所有的自動(dòng)扶梯都安裝了傳感器,用來監(jiān)控每一部電梯的運(yùn)轉(zhuǎn)情況。Azure機(jī)器學(xué)習(xí)工具可以根據(jù)扶梯的振動(dòng)頻率進(jìn)行預(yù)測(cè),哪些扶梯需要盡快進(jìn)行維護(hù)以免造成故障。用Kelly的話來說,這就是根據(jù)即將發(fā)生的事情來做決策。
Rengarajan還向參會(huì)者介紹了微軟最新的“延伸表”功能,它能夠?qū)⒁粋€(gè)SQL Server表延伸到Azure數(shù)據(jù)庫當(dāng)中,而且一張數(shù)據(jù)庫表還可以部分部署在企業(yè)內(nèi)部,部分放在云端。這一功能的目的是為企業(yè)提供無縫的用戶體驗(yàn):一個(gè)應(yīng)用可以直接調(diào)用這個(gè)表,而無需再關(guān)注它是存儲(chǔ)在內(nèi)部還是云端。
延伸表的使用場(chǎng)景有很多,Wissner介紹:其中之一就是把現(xiàn)有的任務(wù)放到內(nèi)部進(jìn)行處理,然后將歷史數(shù)據(jù)遷移到云端。此外,還可以將敏感數(shù)據(jù)放到內(nèi)部,而把剩下所有的數(shù)據(jù)都放到云上,比如把體量大的視頻文件存儲(chǔ)在云上,然后把資源不那么密集的數(shù)據(jù)放在內(nèi)部。而對(duì)于延伸表功能的發(fā)布日期,微軟并沒有提供相關(guān)的具體計(jì)劃。