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IBM Platform Computing:云計算與大數據的智慧粘合劑

責任編輯:editor006

2014-07-31 16:38:07

摘自:ZDNet至頂網

謝東表示,IBM的大數據理念是提供一個完整的解決方案,其中包括硬件系統、硬件管理、大數據運算平臺、大數據分析軟件。在這種融合當中,其實應用場景是不同的,有的是運算密集型,有的是存儲密集型,有的要求高帶寬,有的需要大內存和快速響應。

對于大數據戰略,IBM一直把它看做公司整體戰略極其重要組成部分,不久前更是與蘋果公司達成一項排他性合作,把大數據和分析能力引入蘋果的iPhone和iPad。在IBM大數據戰略及解決方案中,Platform Computing處于什么地位?它的特點和優勢對于IBM大數據戰略的影響是什么?ZDNet記者近日采訪了IBM大中華區系統與科技部研發中心總監謝東。

謝東表示,IBM的大數據理念是提供一個完整的解決方案,其中包括硬件系統、硬件管理、大數據運算平臺、大數據分析軟件。Platform一如它的名字——平臺,核心任務是負責對資源進行整合、調度,確保上層應用能夠訪問底層資源,Platform Computing處于中間層。

作為一個平臺,Platform Computing實際上跨越了好幾個環節,包括數據的采集、數據的存儲以及在這之上的大數據運算。在這之中,Platform Computing要充當管理職能,為這些系統提供快速響應以及合理、高效的應用。

Platform助力大數據與云計算結合
對于Platform Computing應用來說,哪里數據多、對大數據需求旺盛,哪里就是Platform Computing的用武之地。金融、電信、氣象、公共安全都是Platform Computing迅速發展的領域。在應用方面謝東特別強調,大數據與云計算的結合是Platform Computing非常顯著的一個應用場景。大數據和云計算并不是割裂開的,很多用戶需要的,是在云上構建一個大數據解決方案,而Platform Computing提供多租戶的概念,使得客戶可以在云的平臺上構建幾個大數據集群,不僅靈活使用,而且可以更高效地利用硬件資源。

為進一步介紹大數據與云計算結合的典型應用,謝東還列舉了Platform Computing與SoftLayer的結合實例。如果某一個用戶用Platform Computing建立了大數據方案,但是它在某一個階段運算資源不夠,不需要額外購買硬件。實際上IBM的Platform Computing可以給用戶提供一個與SoftLayer結合的解決方案,使運算資源無縫擴展,不需要對應用、體驗進行任何修改,用完以后還可以退租回來。

Platform成為軟硬件優化調和劑
在IBM收購Platform之后,其實已經改變了Platform Computing單純作為一個軟件產品的產業形態,IBM把Platform Computing并入硬件部門,這也就意味著Platform Computing在軟硬件優化方面有著極大的優勢,也被賦予重大的責任。

對于此,謝東提到了幾個月前IBM發布的Power 8服務器。Power8有一個顯著的特點,那就是從硬件平臺的角度為大數據應用而設計,反過來思考,IBM也需要從軟件平臺的角度把硬件性能充分利用起來。為了實現這一目的,Platform Computing起到了關鍵作用,它對Power 8服務器與其他存儲設備的資源整合進行了深度融合。

在這種融合當中,其實應用場景是不同的,有的是運算密集型,有的是存儲密集型,有的要求高帶寬,有的需要大內存和快速響應。針對不同的應用,實際有不同的優化方案,在這方面Platform Computing都可以根據用戶不同的需求,根據應用所選用的硬件平臺做出適當的優化,使整個系統在一個最優的狀態下運行。

大數據平臺與已有系統無縫對接
其實在國內,最近一兩年已經出現眾多Platform Computing的成功案例,對此,謝東也進行了詳細介紹。以電信為例,話費詳單查詢的應用需要考慮不同的查詢條件以及歷史查詢的需求,導致數據量很大,而且這些數據還處于快速增長的態勢下,這時候可以采用IBM的大數據平臺進行查詢。解決方案可以跟電信部門當前業務系統進行連接,讓業務系統得到實時數據,然后為用戶提供實時的詳單查詢。

而氣象領域更是一個非常典型的應用場景。氣象領域需要做數據收集、轉換、分析的工作,實際上就需要大數據的處理能力。比如從衛星上獲取的數據,如何把這些數據進行更好的處理,同時更快為用戶提供查詢訪問,并進行預報,這也是一個典型的大數據應用。

在這些應用場景中,IBM的大數據平臺解決方案會盡量讓用戶采用已有的系統進行無縫連接,使用戶在原有業務基礎上拓展到大數據平臺,這點已被IBM重點考慮。另外,當用戶建立的大數據系統面對持續不斷的數據量增長的時候,系統仍然能夠無縫的隨著業務需求擴展能力和能量。這也是謝東特別強調的一點。而因為同時具有與類似SoftLayer公有云結合的能力,謝東也表示,用戶部署的大數據系統與自身的云系統也可以緊密結合。

在采訪的最后,謝東也再一次強調了Platform Computing的三大優勢:首先,完整性,整個大數據平臺從設計開始是一套完整的系統,是集成化的;其次,性能。IBM的大數據平臺在實時響應、快速處理等方面有嚴苛的要求;最后,是容易被大家所忽略的,那就是整個系統的開放性和兼容性。Platform Computing的設計理念就是一個跨平臺的、面向不同應用的產品,既有IBM的應用,眾多應用場景、分析軟件都跑在Platform Computing平臺上,系統的開放性、兼容性非常好。

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