熟知足球的人，大都不會忘記2006年世界杯賽場上幫助德國隊守門員萊曼撲點球的那張小紙條。
在1/4決賽中，德國隊與阿根廷隊相遇，120分鐘內雙方1-1戰平。點球大戰上演前，德國隊教練組將一張寫著對方球員罰點球習慣的紙條遞給了萊曼。這是球隊智囊長期跟蹤分析的成果，正是在這一“成果”的幫助下，萊曼神奇地撲出了兩粒點球，最終擊敗強勁對手晉級。
事隔8年，回首這經典一幕，你是不是看到了大數據思維的影子？沒錯，美國經濟學家迪克西特和奈爾伯夫曾根據大量計算得出結論：球員罰點球時會在61.7%的時間里選擇自己習慣的方向，而38.3%的時間里會選擇另一邊。
四年一屆的世界杯足球賽自上月中旬在巴西重燃戰火，微軟、高盛、百度等公司也“粘”上了足球：他們通過對球隊球員、博彩公司以及民意調查等超過億萬條數據進行分析，一致認為東道主巴西隊奪冠的概率最大。
在這三家公司看來，大數據最大的價值在于對海量數據的專業化處理，并預知未來。比如，微軟就自稱用大數據成功預測了第86屆奧斯卡金像獎24個獎項中的21個，準確率高達87.5%。
然而，比賽畢竟不同于頒獎，綠茵場上風云變幻，什么事都有可能發生。或許，能不能猜中并不是最重要的。在萬眾矚目的世界杯足球賽期間，能為其研發的大數據平臺做推廣可能更有意義。
財富，往往就藏在數據背后。當百度大數據平臺注意到“什么時段使用化妝品”成了最熱門搜索詞，便將這一現象“告知”某家化妝品公司，后者隨即推出了不同年齡段在不同時段使用的產品，深受市場青睞。
知道誰想買什么樣的化妝品不足為奇，但是，倘若知道數億人明天或者六個月、一年之后會買什么，那就價值連城了——如何發現大數據背后的新商業法則，正是本期本刊策劃《大數據掘金術》要探討的重點。
大數據時代，在市場劇變的環境下，傳統產業轉型升級以及渠道拓展的需求越來越大，將形成一個超萬億元的市場。這是上海通路快建公司董事長林翰作出的判斷，他在全球金融危機初期創建的年輕企業，致力于為那些“遇到麻煩的企業”構建全國渠道，實現商機速配。本刊記者對此實地調查，詳細解讀通路快建如何做成阿里巴巴當年想做而沒有做成的生意。
“大數據不只是‘量’大。最根本的，還是數據體現出來的大價值。”在國內首先倡導大數據思維的信息管理專家涂子沛認為，地平線上正在出現一些新的方法，以解決一些老問題。
阿里巴巴副總裁車品覺認為，大數據的本質就是要還原用戶的真實需求。倘若把國家比作是提供產品的工廠，那么生活在這個國家的人就是用戶。問題是，“國家工廠”是否清楚用戶的真實需求？
不久前，中國政府正式批復《洞庭湖生態經濟區規劃》。在本刊記者采寫的《新江湖關系的跨省探索》組稿中，國內有關專家和湖南、湖北兩地的多位官員均表示，洞庭湖規劃的亮點在于，“生態”二字帶來的不僅是機遇，更是一種發展模式的挑戰。站在用戶體驗的視角，洞庭湖規劃恰好從一個側面體現了大數據思維的精髓。
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