云計算或將成為促進變革的重要力量，但《華爾街日報》網站一篇題為《忘記“云”;“霧”才是科技的未來》的文章卻指出，由于接入設備激增，網絡帶寬有限，“霧計算”或許才會帶來真正的計算變革。
以下是全文：
智能手機一直在探索和汲取數據，但如果沒有云計算的幫助，智能手機無疑寸步難行。因為任何企業服務都不會將自家的數據存進別人的數據中心。
倡導者們對云計算偏愛有加，他們認為未來計算功能將完全存在云端。許多科技公司都打著這樣的“幌子”向消費者兜售云服務。事實上，將數據從云端導入、導出要遠比工程師或經理們所承認的要難得多。
云端真相：設備接入越多帶寬越糟糕
首要問題就是帶寬。如果公司正在頭疼如何削減存儲數據的開支，比起通過高速線纜來回傳輸數據，云端將是更好的選擇。但將規模放大到全球，人們需要從自己的移動設備上獲取信息，帶寬就顯得捉襟見肘。包括航空訂票服務和銷售人員的業務數據在內的所有需要給移動設備發送數據的業務，都在與帶寬限制進行博弈。
根據世界經濟論壇的數據，就每位用戶分得的帶寬而言，美國排名世界第35位。移動應用成為人們在網絡上處理事務的主要方式，設備本身就具備一定的數據處理能力。
當人們越來越依賴云計算，設備越來越智能，擺在我們面前的難題變成了如果把工作做得漂亮，讓人們可以隨時隨地不受限制的辦公。從飛機發動機到電冰箱，智能設備們都在推進物聯網進入人們的生活。
從云端到移動設備的數據傳輸過程來看，現在的3G和4G網絡仍不夠快，隨著物聯網時代更多設備接入網絡，情況將變得更糟。
霧端：讓設備之間組成傳輸帶
幸好還是有解決之道的：不再拘泥于云計算，并研究如何在物聯網設備上存儲和處理它們自身產生的數據，或者是在設備之間、網絡上。
思科公司為這種現象起了一個有趣的名字：霧計算(fog computing)。正如云計算一樣，霧計算也十分形象。云飄在高高的天上，十分抽象;而霧則貼近地面，就在你我身邊。它沒有強力的計算設備，只有一些較弱的、更為分散的計算機，處理家電、汽車、路燈等設備的數據。
思科主營路由器，這或許是科技領域除了存儲以外最無聊的業務。為了給自己制造些吸引人的賣點，思科希望將路由器變為樞紐——收集數據，決定如何處理這些數據。在思科看來，智能路由器只在必不得已的情況下才與云端進行交互，比如說警告一些緊急情況的出現。
IBM也在開發類似的功能，他們將計算推到邊界(to the edge)。所謂的邊界計算(edge computing)，從字面意思理解，就是互聯網與現實世界的邊界。數據中心是網絡的中心，PC、手機、監控照相機處在邊界之上。
正如云端由服務器集群組成，在IBM的項目中，“霧端”由我們身邊的設備組成。我們能讓一個設備向另一個設備發送升級數據包，而不用聯網。
我們擁有太多的數據，并且這一切才剛剛開始。以飛機為例，一架全新波音747接入互聯網、記錄，在某些情況下，發送狀態數據流。通用電氣表示，在單次航行中，一個發動機會產生超過半太字節(terabyte)的數據。
廉價傳感器產生大量有價值的“大”數據。通過預測性分析，諸如通用電氣(GE)這樣的公司，就能夠在飛機著陸前，了解到發動機的哪一部分可能需要維修。
如果不是這些原因，你覺得為什么谷歌(微博)、Facebook這些科技巨頭，總會談起互聯網接入的其他替代方法，比如氣球、再比如無人機等等?目前的運營商并沒有完成這些工作。可只有當快速的無線、有線網絡覆蓋充足，計算設備足夠貼近用戶，物聯網才能發揮作用。
企業級計算的未來仍然在云中，但是未來真正的計算變革卻會在這里發生，在你我身邊——不在云中，在霧里。
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