現在不論你通過什么調查報告，都能看到企業在擁抱大數據，就像Matt Asay在網上寫到的：“根據Gartner的報告顯示64%的受訪企業表示，他們正在部署或者計劃部署大數據項目。但是更多的人承認，他們仍然不知道如何處理大數據。那么為什么他們要這么做呢?
理由很簡單，大數據是一個前所未有的世界，我們必須要敢于去探索，從2012年的58%到2013年的64%，大數據市場的增長速度飛快。從增長的速度也能夠看出人們對于大數據的了解和認知越來越自信。大數據能夠提高用戶體驗，有54%的人認為這是他們部署大數據的動力。有42%的人以提高業務流程效率為目的。39%的人以推出新產品或業務模型為目的。”
通過上面的調查數據，你一定會覺得大數據將帶給企業帶來新的突破。但是在這要提醒你，沒有那么快。
對于大數據的使用還遠遠沒有達到我們想象中的地步，如果有也只是在鞏固過去一年里的成果。對于像亞馬遜、蘋果、Facebook、Twitter、Netflix和Google，包括成千上萬的大中型企業，他們所談論的大數據，要比他們所使用的多得多。也就是說，實際上一個CXO聽到大數據的同時他的公司也已經被海量的非結構化數據所淹沒。
這就引發了兩個簡單而又至關重要的問題：為什么使用的這么少?如何跨越目前的障礙?我們通過企業在大數據里犯的錯誤來找一找答案。
他們試圖去確定大數據的投資回報率。這是最大的一個錯誤。你要做的就是去接受它的不確定性以及對數據進行挖掘發現價值。同時不要抱有你能找到你想要的這種概念。
他們不知道從哪開始。大數據可以說是有錢人的游戲，當然你也可以通過像Kaggle這樣的網站發起一個項目，使用相對較少的資金，使用全球范圍內的數據專家來幫助你，當然前提是每個人都愿意幫助你。而像Quantcast這樣的數字廣告公司，他們花費大量的資金用于Apache Hadoop等技術的使用上，并根據自己的需求來定制系統。這對于那些沒有足夠實力的公司來說是根本不可能做到的。
他們無法接受新技術。很多公司錯誤的認為，傳統的BI工具和關系型數據庫可以處理大數據。他們不愿意做一些新的投資。
他們總是把大數據的權重看得像亞馬遜、蘋果、Facebook、Google、Twitter他們一樣重。他們認為自己沒有辦法做到像上面那些公司一樣的事情。但卻忽視了自己已經建立了10年的內部數據。你不要總想著一夜之間從0變成谷歌。
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