在銀河帝國系列科幻小說中，數學家哈里·謝頓開創了“心理史學”，他能夠運用數學公式準確預測人類的未來，作者艾薩克·阿西莫夫憑借其豐富的想象力被全球讀者譽為“神一樣的人”。如今，小說里預知未來的橋段在某種程度上已經實現，不過不是憑借“心理史學”，而是歸功于“大數據”。
大數據是近幾年的熱詞，但從根源上講其方法論不過是傳統的統計學。只是隨著人類的信息被數字化，數據越來越多，再加上存儲與計算能力逐步提高，此時把統計學和龐大的數據融合在一起便對很多產業產生了顛覆效果。
中國社科院經濟與政治研究所副所長何帆就是個大數據的推崇者，他相信大數據可以實現很多聞所未聞的事情。比如，社科院可以通過一個人的信用卡消費記錄預測這個人在5年內的離婚概率。
不過，何帆并不認同阿西莫夫的觀點，他認為未來的變化是無法預測的，在大數據時代，真正能預測的是個人的行為。“計算機比我們了解自己，可以預知每個人未來會做出怎樣的決策。這正是商界為大數據瘋狂的原因，準確預測消費者行為將帶來全新的發展機遇。”
如今，大數據已經被應用在金融、科技和零售等熱門領域，但據何帆介紹，其實很多看似被大數據邊緣化的傳統行業更早接受了大數據的挑戰與變革。
品酒界：預測世紀最佳葡萄酒
品酒界是最早受到大數據影響的行業之一。
傳統的品酒是由專業的品酒大師完成，這些人通常天賦異稟，嗅覺與味覺超常，而且后天訓練有素。但這一壟斷局面后來被普林斯頓大學的一位英語學教授打破了。這位教授嘗試用統計分析的方法替代傳統的物理品酒法，他收集了降雨量、平均氣溫、土壤成分等影響葡萄酒品質的各類數據，并根據歷年葡萄酒的品質挖掘其中的聯系。憑此方法，他成功預測了世紀最佳葡萄酒。
“這就是大數據思維，現在傳統的品酒師不敢輕易對葡萄酒的品質做判斷了，都要先查看大數據的預測再下結論。”何帆說。
體育界：挑選潛在運動之星
不僅是選酒，選人的決策同樣受到大數據的影響。
電影《點球成金》真實反映了大數據對固有的運動員挑選規則的挑戰。在電影中，比利·比恩研究出一套“棒球統計學”，對球員的防御率、勝投數、打擊率、長打率、全壘打數、打點數等幾十類數據進行統計與分析，借此預測球員的潛能。與固有的根據經驗對球員進行主觀判斷相比，數據統計的方式更加精確與可靠，從而打破常規發現了潛在棒球之星。
在現實的體育界，大數據已經應用在各項運動中。2013年年末，美國NBA開始在所有球場中安裝體感追蹤技術，記錄并追蹤籃球和球員的運動。這一系統將提供持續的數據流和全面的統計數據，包括速度、距離、球員之間間隔以及控球情況等，以實現目標性更強的分析。
在大數據面前，幾乎每一個球員都面臨優勢與局限被暴露無遺的狀況。比如，通過統計姚明在籃下接球、運球失誤的次數比得知，姚明右手接球時通常能運球三次，左手接球則只能運球兩次。這樣的規律就告訴防守人，要想解除姚明對籃下的威脅，就要把他限制在遠離籃筐的區域，讓他必須運球三次以上才來到籃下，這樣往往就會失誤。
博彩業：遠離顧客忍無可忍的輸錢底線
在很多高級賭場，顧客進門時需要辦理一張電子磁卡，在登記性別、年齡、民族、職業等基本信息時，他們便開始置于大數據的監測之下。根據顧客的數據信息，系統會立刻將其與數據庫中的樣本進行匹配，推斷出顧客的最大消費能力、消費時間極限等行為特點。
“每個人無論多有錢，都有一個痛苦點，當輸的錢超過一定數目，很可能再也不踏進這個賭場一步。而大數據帶給傳統賭場的是一個最好的選擇——通過預測顧客的痛苦點，在那之前讓他們住手。”
何帆舉例說，如果一個35歲的中國男性土豪走進了賭場，大數據會預測到這個人的痛苦點大概是1萬美金，通過CCTV和各桌的監控，當他輸到9800美元的時候，便會有年輕貌美的公關經理主動上前攀談，緩和他的情緒，引導其到餐飲、休閑等其他區域消費。而保留顧客的最后一點耐心和希望，也會促成他們的再次消費。
在何帆看來，消費者在享受精準服務時，自己已經在大數據的監控下了，大數據不僅可以幫助商家榨干消費者當下可以消費的最后一分錢，還能保留再次壓榨他們的可能。
醫學界：預防在疾病發生之前
醫學領域很早就應用了大數據思維。在細菌被發現之前，一位醫生意識到如果從停尸房回來后做接生手術，死亡率就會很高。他認定這之間存在某種聯系，于是建議大家用肥皂洗手后再手術。盡管當時并沒有人理解洗手與死亡率下降相關的原因，但人們還是通過信息發現了其中的聯系。
“知其然，不知其所以然，這正是大數據的規律，”何帆說，“美劇《豪斯醫生》的醫學顧問就是一名行政醫學的代表人物，相比于傳統的病理學問診方法，行政醫學強調的是病癥，而不是病因，這就是用大數據說話。”
在歐美醫學界，大數據的思維被很好地延續了下來。創立于1863年的美國梅奧醫院(Mayo Clinic)在為患者診病時，除了憑借醫生的技術和經驗，還要依靠醫院150年積累的臨床統計與實踐經驗的大數據。
據介紹，如果把梅奧數據庫中頭疼這一單獨癥狀可能引發的疾病以5號字打印出來，能鋪滿一個400多平米的房間，基本不會遺漏任何一種可能的疾病。這不僅可以幫助醫生判斷病人當下的健康狀況，還可以預測潛在病痛的發生趨勢，從而提出有針對性的保健方案。
影視圈：內容由觀眾決定
從導演想拍什么到觀眾想看什么，影視界在不斷抬高觀眾的地位，以此獲得較高的市場回報，而此時大數據成了判斷觀眾興趣的絕佳途徑。以喜好最難琢磨的幼童觀眾為例，傳統的溝通方式完全無法進行，制作方只能憑借經驗與推測進行創作，但大數據的出現讓幼童心理活動的獲知成為可能。
“美國最早采用大數據制作的兒童節目是《芝麻街》，制作方每制作一個新的動畫片段都會讓大量的小朋友試看，同時在屏幕旁隨機出現一些卡通圖案。雖然無法與幼童溝通，但當小孩總是分神去看屏幕旁的卡通圖案時，制作方就認為這段卡通式孩子沒有看懂、或不吸引人的。制作方于是將這些數據統計起來，分析對比后對影片加以修改。”何帆表示，這就是最基本的大數據對影視制作的影響。
此外，這幾年流行的《天線寶寶》也得益于大數據的應用。盡管在成人眼中，每句話、每個動作重復3遍是近乎弱智的表現形式，但就是這個卡通片讓全世界的小孩子看得目不轉睛。通過大數據的研究發現，在兒童的心理世界，重復是學習和娛樂的主要認知規律，而三遍恰到好處，《天線寶寶》正是大膽使用了這一結論，從而成功打造出一部打破常規的兒童卡通片。
還有更多的傳統行業正在無形間被大數據顛覆，對于這些大數據應用的非主流領域，其帶來的沖擊或許更強烈，逼迫從業者進行產業變革與創新。當然，這也致使某些難以接受統計邏輯與思維的從業者面臨失業的風險。
另一方面，何帆認為，行業在享受大數據變革的同時，消費者的隱私正變得無處可藏。大數據的源頭正是普通的消費者，購物記錄、乘車記錄、投資記錄、甚至是生理記錄，每個人的生活都在被數據化，都在某些人的監測之中。
“被大數據改變的行業越多，人們要讓渡的隱私越多，這正是大數據在未來要面對的其中一個危機。”何帆說。
編者按，何帆為中國社科院經濟與政治研究所副所長，曾擔任《世界經濟》雜志編輯部主任、《國際經濟評論》雜志執行主編和CCTV《中國財經報道》財經觀察員等。何帆于于2014年1月出席上海“鴻儒論道”高端經濟論壇，并發表演講《大數據時代的決策新思維》。
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