成功的關(guān)鍵因素是首先要把數(shù)據(jù)看作是資產(chǎn)——作為建立價值主張和商業(yè)模式的基礎(chǔ)；其次，努力培養(yǎng)利用大數(shù)據(jù)潛能的各種能力，或許最重要的是要用創(chuàng)新的方式打破現(xiàn)有的商業(yè)模式

“創(chuàng)新， 究其本質(zhì)，意味著邁出一大步，做出重大變革……實際上，創(chuàng)新之前最佳的‘做事方式’在創(chuàng)新之后就不再是最佳方式了。”20世紀著名經(jīng)濟學家約瑟夫？熊彼德的話，反映出大數(shù)據(jù)的潛能，它可以創(chuàng)造性地破壞現(xiàn)有的商業(yè)模式。世界數(shù)據(jù)總量的90%是在過去兩年產(chǎn)生的，預計全球商業(yè)數(shù)據(jù)量每1.2年就翻1倍，2020年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將是2009年的44倍。

毫無疑問，大數(shù)據(jù)現(xiàn)在是公司董事會和IT部門專注的議題，許多領(lǐng)先公司已經(jīng)不僅是紙上談兵了。最近進行的一項IT創(chuàng)新研究顯示， 45%以上的公司在過去兩年中已采取了商業(yè)智能或者大數(shù)據(jù)相關(guān)的舉措；90%以上的全球500強企業(yè)在一年之內(nèi)會開展至少一個大數(shù)據(jù)項目。企業(yè)明白，如果能有效地利用這股浪潮，便可以大幅增加收入和利潤。建設(shè)這方面的能力不僅有助于改善傳統(tǒng)行業(yè)和部門的績效，還可以創(chuàng)造機會提供更多的產(chǎn)品和服務(wù)。

然而，只有那些了解大數(shù)據(jù)將如何變革組織、能力和行業(yè)，并對此有一個明確愿景的公司，才得到最大的回報。問題是，幾乎沒有公司能夠完全了解大數(shù)據(jù)的概念以及它對未來的意義。采取大數(shù)據(jù)相關(guān)舉措的公司也尚在探索階段——目的只是為了試水而不是培養(yǎng)關(guān)鍵能力。公司固然不應該錯過大數(shù)據(jù)帶來的機會，但最難的地方在于，究竟從哪里著手？

“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”的競爭優(yōu)勢

了解大數(shù)據(jù)能促進產(chǎn)生哪方面的競爭優(yōu)勢，對實現(xiàn)其價值至關(guān)重要。對許多公司來說，不論是從各種信息源搜集整理數(shù)據(jù)還是線下搜集信息，一旦掌握了某些有價值的數(shù)據(jù)以后，公司可以通過新的方式提高收入并改良產(chǎn)品。實際上，從大數(shù)據(jù)中得出的洞察成果已經(jīng)使客戶關(guān)系、產(chǎn)品創(chuàng)新和運營這三個領(lǐng)域出現(xiàn)了盈利和可持續(xù)性的增長。

對電商而言，大數(shù)據(jù)有助于提供實時的定制化服務(wù)。亞馬遜將產(chǎn)品陳列在“購買此產(chǎn)品的顧客還買過”的欄目中，它以這種方式利用大數(shù)據(jù)已有好幾年歷史。而在線下廣告領(lǐng)域，當今的技術(shù)已經(jīng)超越了模式匹配：Bluefin Labs 利用先進的技術(shù)分析視頻和音頻，來了解哪些客戶群偏愛哪種類型的電視節(jié)目中的哪種廣告，從而實現(xiàn)廣告精確投放。

并不是所有的大數(shù)據(jù)都是新數(shù)據(jù)。過去幾年中產(chǎn)生的大量信息都沒有得到利用——至少沒有得到有效利用。舉一個例子，ZestCash為低收入借貸者提供貸款，當其開始用手機錄音的方式來監(jiān)測信貸風險時，公司的利潤提高了20%。

大數(shù)據(jù)催生了眾包以及其他社會產(chǎn)品創(chuàng)新技術(shù)，現(xiàn)在可以將數(shù)以億計的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化成能夠引起消費者共鳴的有關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的見解。這項工作的核心就是利用復雜的計算機語言來分析公司產(chǎn)品組合和消費者的即時情緒。分析的結(jié)果可以指導產(chǎn)品營銷和產(chǎn)品創(chuàng)新戰(zhàn)略的制定。

結(jié)果是，數(shù)據(jù)以及相關(guān)的分析方法也逐漸成為了一種獨立的產(chǎn)品。由此產(chǎn)生了一些技術(shù)和分析公司，它們從數(shù)據(jù)中提取出豐富的洞察，比如整理和分析零售商與其供應商之間的交易數(shù)據(jù)。零售商們可以通過這些數(shù)據(jù)及其分析方法，改善運營，為顧客提供附加服務(wù)，甚至可以代替目前提供附加服務(wù)的第三方組織，從而產(chǎn)生全新的收入來源。

甚至，大數(shù)據(jù)為試驗帶來的潛在發(fā)展空間——為了解決一個商業(yè)問題或者假設(shè)，利用大量數(shù)據(jù)集進行建模、整合、分析，并且確定方法的可行性，然后優(yōu)化流程并重新試驗。Facebook每天進行上萬次的試驗， 即讓一組用戶看到與其他用戶所見不同的特征。亞馬遜為不同顧客提供不同的內(nèi)容以及動態(tài)定價，并且做適度的調(diào)整。

只有明白數(shù)據(jù)是一種可以利用的資產(chǎn)的公司才能把握住這樣的機會。讓客戶的信息滯留在存儲區(qū)而不加以利用就是在浪費機會。所有數(shù)據(jù)的價值與其說在于所獲得的信息，不如說是在于如何從客戶的角度看待這些信息。這意味著不僅要考慮信息對利潤的影響，還要考慮顧客偏好的改變?nèi)绾斡绊懯袌鲂蝿荨Q言之，大數(shù)據(jù)將客戶置于公司戰(zhàn)略的中心位置。

預測，而不是簡單分析

盡管大數(shù)據(jù)處理大量多樣化的數(shù)據(jù)集，并揭示復雜的關(guān)系，但其中的關(guān)鍵還在于由人來解讀數(shù)據(jù)和關(guān)系并且將其轉(zhuǎn)化成洞察見解。

隨著公司不斷發(fā)展，其數(shù)據(jù)分析能力也必須要從基礎(chǔ)性分析、推測性分析提高到更加成熟的預測性分析。其中，基礎(chǔ)性分析的方法是回顧業(yè)務(wù)歷史：做什么業(yè)務(wù)，在哪里做業(yè)務(wù)，做了多少業(yè)務(wù)；推測性分析方法能夠發(fā)現(xiàn)獨特的驅(qū)動因素、根本原因以及商業(yè)元素的敏感性；而預測性分析方法進行業(yè)務(wù)建模與模擬，以進行預測。

目前，分散式服務(wù)、嵌入式共享服務(wù)以及獨立式的共享服務(wù)模型這三種運營模型，是可以將關(guān)注點從數(shù)據(jù)-信息水平提高到商業(yè)洞察和預測水平的有效工具。然而，每一種模型都有其利弊。

在分散式的服務(wù)模型中，每個業(yè)務(wù)單元或職能部門都有自己的數(shù)據(jù)分析團隊，從而能夠快速地做出決策并且執(zhí)行。但通常情況下，這一模型缺少專門的人員進行戰(zhàn)略性規(guī)劃或者分享最佳實踐，這可能產(chǎn)生重復的資源和設(shè)施投入。這種模式提高了專注度，但是缺少全局觀，容易錯失機會。

嵌入式的共享服務(wù)模型是一種集中化的模型，在某個現(xiàn)有的職能部門或者業(yè)務(wù)單元基礎(chǔ)上設(shè)置一個數(shù)據(jù)分析組織，并且服務(wù)于整個公司。這種模型可以加速執(zhí)行與決策的速度，其架構(gòu)、支持流程以及標準可以提高效率并豐富IT專業(yè)技術(shù)。但這一模型中，分析組織的角色更像一名消費者而非提供服務(wù)的合作伙伴。

獨立式共享服務(wù)模型與嵌入式共享服務(wù)模型類似，但是分析團隊卻獨立于公司組織的實體或者職能部門。它直接匯報給高管層，并且將數(shù)據(jù)分析提升成一種核心的能力，而不是支持性的能力。

發(fā)揮大數(shù)據(jù)潛能

盡管在大多數(shù)公司中，已經(jīng)設(shè)有開發(fā)大數(shù)據(jù)必不可少的職位，但仍需要更嚴格地定義這些職位的權(quán)職范圍、對管理層的可見性以及相應的技術(shù)要求。數(shù)據(jù)科學家是炙手可熱的，因為他們善于分析大型的數(shù)據(jù)集以識別趨勢，并通過建立預測模型，發(fā)現(xiàn)改善業(yè)務(wù)的機會。他們還掌握處理和分析大型數(shù)據(jù)集所需要的編程技術(shù)。他們善于溝通，具有把商業(yè)問題轉(zhuǎn)變成有意義分析的天賦。

要想發(fā)揮大數(shù)據(jù)的潛能，面臨的挑戰(zhàn)之一是在合理的成本范圍內(nèi)改變IT系統(tǒng)架構(gòu)。這需要將舊系統(tǒng)與新系統(tǒng)結(jié)合。在所有可行的選擇中，要想做出正確的技術(shù)投資(最大化分析回報)，就得完全理解什么樣的大數(shù)據(jù)架構(gòu)能夠達成公司數(shù)據(jù)分析的目標。分析回報會隨著數(shù)據(jù)復雜性的改變而提高——從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從“清晰”的內(nèi)部數(shù)據(jù)到“混亂”的外部數(shù)據(jù)，從單向數(shù)據(jù)流到與顧客和合作方共享的雙向數(shù)據(jù)。實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)的架構(gòu)必須能夠有效地處理所有類型的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)不可能作為一種獨立技術(shù)長期存在。由于它融入了更廣闊的分析生態(tài)系統(tǒng)中，大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的界限在慢慢消失——大數(shù)據(jù)漸漸成為全方位高級分析戰(zhàn)略的一部分。

21世紀的大數(shù)據(jù)是否等同于工業(yè)革命？我們覺得是。越來越多的公司為了獲取短期和長期的利益，都在不斷嘗試并且實施各種方法挖掘大數(shù)據(jù)的潛能。成功的關(guān)鍵因素是首先要把數(shù)據(jù)看作是資產(chǎn)——作為建立價值主張和商業(yè)模式的基礎(chǔ)；其次，努力培養(yǎng)利用大數(shù)據(jù)潛能的各種能力，或許最重要的是要用創(chuàng)新的方式打破現(xiàn)有的商業(yè)模式。

Christian Hagen系科爾尼合伙人、Khalid Khan系科爾尼副總裁，常駐芝加哥辦公室；Marco Ciobo系科爾尼董事，常駐墨爾本辦公室

上市公司全年虧損34.055億元，濟南輕騎淪為ST輕騎，新大洲和已更名的輕騎海藥兩家上市公司則相繼脫離了輕騎集團。不僅如此，濟南輕騎還為大股東及其關(guān)聯(lián)企業(yè)提供擔保貸款，數(shù)額高達9億之多。內(nèi)部控制的缺失，導致了嚴重的治理風險，由于違規(guī)操作以及關(guān)聯(lián)交易，輕騎被中國證監(jiān)會處以數(shù)百萬罰金，相關(guān)人員也被禁入證券市場。

無效的內(nèi)部管理

不僅如此，集團的內(nèi)部管理也是混亂不堪。大規(guī)模的并購使得集團無暇對所投資實施有效的管理與控制，很多子公司自成立起便處于失控狀態(tài)。董事長身兼諸多子公司的董事長，但對子公司的總經(jīng)理的狀況卻并不清楚，甚至根本就不熟悉，疏于對經(jīng)理的控制。由于快速擴張，造成管理人才的缺失，子公司很多經(jīng)理基本不懂管理，甚至司機都成為經(jīng)理。

由于庫存管理不力，車輛賬實嚴重不符，白條頂庫普遍。有的公司幾千輛摩托車不知去向、無法核實相關(guān)的庫存與會計信息；有的公司用白條領(lǐng)取摩托車數(shù)百輛，貨款難以追溯；內(nèi)部倒賣摩托車現(xiàn)象嚴重，打亂了正常的交易體系；由于管理不善，導致管理費用大幅度上漲，2002年集團營業(yè)費用和管理費用同比增長1.22 倍。銷售下滑、成本上升，進一步惡化了集團的經(jīng)營狀況。

過度的政府干預

輕騎集團由盛而衰，內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)無效以及管理控制無力是主要原因，但政府也難逃其責，過度干預使得集團失去自我決策權(quán)力。在集團快速發(fā)展的時期，市政府為了扶貧、幫困，要求輕騎收購與輕騎基本沒有任何業(yè)務(wù)關(guān)系的企業(yè)。這些企業(yè)大多技術(shù)落后、人才短缺，員工隊伍素質(zhì)低下。承債式的收購，引來諸多債務(wù)訴訟。到2005年年末，這24戶被兼并企業(yè)中，有11戶停產(chǎn)歇業(yè)，5戶破產(chǎn)，5戶改制，2戶移交當?shù)卣?戶股權(quán)被拍賣，累計虧損8.8億元。值得指出的是，輕騎的決策者于理性決策而不顧，明知并購亂攤子會給企業(yè)帶來不良后果的原因是時任的輕騎董事長寄希望于到政府謀個職位而不得不對政府的干預聽之任之。企業(yè)高管不專心經(jīng)營，何以保障企業(yè)決策的理性與管理的規(guī)范與高效？濟南曾經(jīng)的五家上市公司全面ST現(xiàn)象，一方面是企業(yè)高管圖謀政府的職位而甘愿接受政府的過度干預，另一方面也是內(nèi)部治理與管理無效所致。

不僅如此，在需要政府支持時卻不得到應有的支持。面對摩托車行業(yè)的產(chǎn)業(yè)環(huán)境，輕騎集團董事長曾經(jīng)決定進入汽車行業(yè)，并投入大量人力物力成立汽車本部，還收購了省內(nèi)部分汽車廠以及內(nèi)燃機廠，與起亞、日產(chǎn)進行過合作談判，但沒有政府的批文，最終與汽車擦肩而過，痛失良機。

面對今日破產(chǎn)的輕騎集團，董事長等主要決策者固然難逃其責，而政府的失職，誰來追究？