導語：為什么說知道別人的位置很重要？目前Wi-Fi定位服務生態鏈發生了哪些改變？目前有哪些值得關注的定位技術？為什么說Wi-Fi定位能促進企業營銷和創收？LBS服務的最大的優勢是什么？Wi-Fi能提供遠遠超過互聯網接入的價值嗎？
知道別人的位置很重要，因為這意味著可以更好地為他們做些事情或者與他們展開合作。這是基于位置的Wi-Fi服務背后的基本概念，這種服務被稱之為LBS。
一旦知道用戶的位置，企業就能夠有的放矢，為他們提供更好的網絡體驗，并利用他們的位置數據來優化體驗，或者為他們提供相關信息。我們可以把Wi-Fi定位想象成室內GPS。雖然在過去幾年，從定位的技術角度來看，Wi-Fi協議的根本層面并沒有太大的改變，但其實Wi-Fi定位服務的生態鏈已經完全改變。
現在幾乎每個人都有多個Wi-Fi連接設備(在口袋里、在手上、在桌上)，零售業、餐飲業、醫療保健以及教育等行業的企業都在試圖利用這一趨勢。面對這種趨勢，提高精度的新技術正在不斷涌現，用戶行為和期望值也在發生變化，新的位置服務模式也在構建當中。
Wi-Fi支持很多不同的位置確定方法，最常見的兩種方法是基于信號強度的定位(通過使用多個接收到的信號測量值來計算來源的位置)和RF(射頻)指紋識別(收集現場RF數據來映射出位置)。
為了真正了解基于Wi-Fi定位服務的演變，必須將其放在歷史目標和技術的背景中。例如，資產標記是一個使用實時定位服務(RTLS)標簽的歷史解決方案。所謂的資產標簽是設計用來追蹤和監控事物的，例如集裝箱、醫療資產或者貼有標簽的人。這些標簽會定期收集AP信號數據，并報告到網絡端的服務器，由服務器通過使用基于RSSI(接受信號強度指示器)的定位和/或以前的RF指紋識別(校準)來進行計算和追蹤。服務器會在地圖上顯示標簽位置來幫助用戶找到某物或某人。或者，我們也可以使用地理圍欄概念來說明，當滿足特定條件(例如標記的資產離開建筑物)時，將會觸發警報。盡管資產追蹤解決方案可以相對容易地覆蓋在現有Wi-Fi基礎設施上，但這種解決方案需要網絡端的服務器配合，并且在過去幾年中并沒有明顯的改進。
對廣大的消費者而言，移動設備正在取代標簽，成為需要定位的“事物”。與移動生態系統的其他需要連接的事物一樣，基于手機的定位應用程序的需求非常廣泛，在某種程度上，幾乎觸及每個行業和每個用戶。
蘋果公司在智能手機市場的地位非常重要，對于移動定位應用程序來說，蘋果系統的有限Wi-Fi API接入(防止開發人員訪問設備本身的RSSI指標)是一個很大的障礙，也正是由于這個原因，客戶端的位置處理成為一項重大挑戰。另外的麻煩還有RSSI計算需要使用網絡端的傳感器和引擎。而客戶端數據引擎也影響著電池壽命。但是如果沒有iOS的支持，任何移動應用程序都被限制在有限的用戶群或設備組，而實際情況是沒有人會想建立一個不包括蘋果設備的以用戶為中心的應用程序。
值得關注的定位技術
現在，一些公司正在重新構建客戶端方法，而專注于移動的公司也正在重新思考利用機器學習技術來追蹤室內位置的定位算法。一些公司將設備定位想象成是復雜的“DNA”鏈，那么使用RSSI指紋、RSSI三邊定位以及到達時間差法(TDOA ,Time Difference Of Arrival) 可以提供初始位置信息(類似于服務器會告訴你的位置);然后，通過配對連續的RF指紋(可以提供用戶走向哪里的信息)和慣性電話傳感器(陀螺儀、加速度計、指南針)，就可以非常精準地追蹤位置，可以精確到2~3米內。
如果這種方法還不夠好，還可以加入其他機制來提高其可靠性。例如，地圖處理可以幫助排除地圖上不可能的路徑來提高精確度(也被稱為錯誤消除)。但是，基于應用程序的局限性之一是，并不是所有的移動設備都有相同的功能，因此，很難為所有設備類型(iOS、Android、Windows等)構建一個統一全面的應用服務。
Wi-Fi定位的未來仍將集中在移動設備上。但是，現在的趨勢仍然側重于基礎設施端的定位引擎。考慮到這一點，下面幾項技術就格外值得關注：
*基于 Wi-Fi信號的定位和的RF指紋識別。基于RSSI的定位和RF指紋識別提供了適當的精準度，但這種精度很有限。如果沒有其他輔助技術(比如激勵器、阻塞點、外部系統，以及視頻系統和高級天線系統)，這種方法最多只能實現3~10米的精度。
對于RSSI定位(有時也被成為三角定位或三邊定位)而言，最關鍵的問題是在短時間內RF信號強度變化很大，造成策略的不可靠。在最低限度下，每次測量必須要有三個信號源(AP)，但由于客戶端和AP之間不同程度的RF衰減(由于墻壁、門、窗、電梯的阻隔等)，RSSI與距離的相關性不是很穩定，從而降低了精確度。
RF指紋識別同樣也面臨著相同的RF變化問題。如果從單個位置獲取5個“指紋”，這個指紋每次看起來都會不同。當然，也可以使用平均值定律來緩解這個問題，但其結果并不精準。此外，RF環境每周每月都會變化，今天取得的RF指紋可能以后就不適用了。隨著時間的推移，校準可能會成為一個重復繁瑣的過程。
* 到達時間差法。 到達時間差法是確定客戶端位置的另一種技術，該技術利用了無線電波恒定的傳輸速度，通過幀交換的往返時間(RTT)來測量距離。這種技術需要運轉速度非常快的芯片來確保納秒級的時間精度;隨著未來Wi-Fi芯片的能力提高，TdoA的準確性也會相應提高。
具有動態定向天線系統的Wi-Fi產品也能夠通過天線指標來確定客戶位置，進一步提高精度。最終，集成技術將會有助于提高精度。當然，一旦知道用戶所在的精確位置，合適的應用就會出現。
從更廣泛的移動生態系統來看，Wi-Fi定位供應商正在創建易于使用的API和SDK來幫助用戶更容易地打造有效的解決方案。定位公司可以嘗試構建一個殺手級應用，但對于Wi-Fi公司而言，更具戰略性的方式是提供定位引擎和工具，使客戶能夠建立適用于其獨特環境的自定義應用程序。
超越基礎設施：數據為王
隨著移動設備正在成為消費者的必備品，企業已經意識到他們可以利用這個機會直接地或間接地來獲益——通過向其客戶和員工提供價值。移動設備的大量涌現和Wi-Fi的迅速普及也使企業意識到基于位置的應用程序開發以及Wi-Fi網絡本身的價值，因為突然間，Wi-Fi開始關系到營銷和企業創收，而不是IT開支。
大家應該注意到，LBS服務的最大的優勢是從用戶處收集數據，并進行分析。企業可以利用這些數據來提高用戶體驗和客戶服務水平。但是，現在討論定位服務時，權威認識通常會提到通過定位服務來提高廣告和優惠券的有效發放。這很有意思，也許也很有效，但用戶會覺得很煩人。
當然，零售業一直是這個應用的重點，因為它對位置及其分析非常敏感。目前已經可以看到，很多解決方案專注于對粗略的RSSI數據以及更高級別的分析，來評估客戶流量模式、捕捉率、回報率等。通過更多的信息，零售中心甚至可以基于典型的客戶流量路徑來優化店鋪布局，或者對優質位置的店鋪業主收取更多的門面費，也可以為高收視率的廣告位置收取更高的費用。
在另外的垂直行業——餐飲服務業，也需要特別關注。這個行業有零售業的元素(酒吧、餐廳、水療/按摩服務)，也有導航挑戰(會議室、酒吧、游泳池、健身區在哪里)，對此，網站地圖以及導航應用程序可能會有所幫助。
同時，定位服務業也將有助于改善客戶服務，例如可以將定位服務綁定到客戶管理系統：為忠誠會員提供個性化的問候、更快的入住手續等。
其他行業同樣如此，例如交通運輸業、制造業、醫療保健業、會議中心、體育場館及其他場所。除了企業外，運營商也對定位服務和分析有著濃厚的興趣，不僅能夠更好地調整他們的網絡，而且可以幫助他們賺錢。每個人都可以從位置信息中獲益。
預計在不久的將來，Wi-Fi將提供遠遠超過互聯網接入的價值。隨著這個趨勢日漸臨近，并且用戶開始看到價值，他們將會開始尋找特定的應用程序。最初可能會出現一些錯誤，但隨著網絡部署者找到自己的方向，定位解決方案將惠及每一個人，用戶和網絡運營商都會獲得價值。
你想要從Wi-Fi解決方案獲得價值?定位服務將幫助你實現價值。如果現在時機還不成熟，至少可以將定位服務放在你的計劃中。
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