數據之前，有一個與之相似的概念——BI。BI提供了一種因果關系，從因果關系導出模型。大數據脫離了因果關系的橫向模型，關注海量數據，海量數據本身就是價值所在。從通過對谷歌5000個搜索關鍵詞的跟蹤，美國政府準確地推斷出某一地區即將爆發大規模流感，從而提前采取防控措施。還有強大的數據分析團隊通過建模，幫助奧巴馬穩獲總統寶座。大數據屢屢顯示其威力，已經滲透進每一個領域。當然，氣象領域也絕不例外。越來越多的人意識到，天氣不再僅僅是影響人們生活和出行的信息，如果加以利用，天氣將成為巨大價值的來源。
生產過敏藥Claritin的默克公司(Merck)一年前訂閱了專業的天氣預報，因此在去年7月準確掌握了今年3月美國地區的氣象信息。這些信息除了今年3月美國大多數地區會異常寒冷，不具備過敏源出現的條件，還包括5月份溫暖的空氣將會帶來花粉，以及其他過敏因素。
默克公司將其基于溫度和濕度的氣象數據告知沃爾瑪超市。最終，雙方經過合理判斷和分析，決定增加對于Claritin和其他過敏藥的宣傳促銷和供應。默克公司消費品保健主管Debbie Sonnentag說，這可能帶來的數百萬美元的額外銷售額。
世界各國的公司都將氣象分析加入他們的經營戰略當中，并期待利用大自然獲得更大收益。Sears零售公司通過危機指揮中心的監控設備對全國天氣進行關注，以保證各種必需品庫存充足。保險公司EMC通過分析冰雹災害發生的歷史記錄，避免不必要的或者欺詐索賠。位于堪薩斯州的西星能源公司安排公司的電工隨時關注美國其他各州的惡劣天氣狀況，以便在危機狀況時給予幫助。
資產高達730億美元的DHL快遞公司利用氣象數據分析，為每天3000多個航班的運行保駕護航。難怪負責DHL美國地區網關和網絡控制的副總裁Travis Cobb說：“天氣是一個價值連城的問題。”
美國國家氣象頻道(The Weather Channel)每天要處理20兆兆字節的數據，這里包括有關風、雨、雪、冰雹、龍卷風、溫度、氣壓、濕度、地震、颶風、閃電等的相關數據。商業用戶獲取分析之后的氣象信息，能更好地進行商業活動。比如，保險公司通過雨水的累計模型了解雨后汽車保險的索賠情況，醫藥公司通過氣象地圖了解各區域病人呼吸困難的原因等等。
日用消費品公司、物流企業、餐廳、鐵路、游樂園、金融服務等都需要氣象信息。一些公司通過分析天氣如何影響客戶行為，從中探索出接下來的營銷策略。另有一些公司對未來天氣進行預測，預見未來價值風險，盡量找出競爭對手所不能預見的潛在問題。天氣其實是最基本的大數據問題。
激烈競爭 術業專攻
天氣提供的商業機會無處不在，因為它和每個人的生活息息相關。因此，氣象信息領域是兵家必爭之地。谷歌的一種機器人裝置可以對天氣進行分析，為駕駛員提供個性化的導航系統，根據天氣狀況提醒駕駛員改變行駛路線。谷歌已為這種裝置申請專利。據IBISWorld市場調查機構數據顯示，現在美國氣象信息領域市場主要由美國國家氣象頻道和Accu Weather主導。其中前者占有的市場份額為51%，后者占有14%。兩者在爭奪大公司客戶上競爭激烈，前者目前擁有家得寶和美國航空等用戶，而后者擁有Lowe’s公司和聯合太平洋公司等用戶。
氣象數據領域中，Weather Trends International和Custom Weather這樣規模較小的公司,則關注于更加細分的領域，如農業或能源等。像CoreLogic和Planalytics等IT供應商則提供帶有分析工具和服務的氣象信息對來自ERP、制造業和其他IT系統的數據進行整合。這些公司中大多數使用以保護公民生命和財產安全、提高國民經濟為使命的美國國家氣象局提供的免費數據。但是這些公司也為其補充了自己系統和傳感器上的信息，并通過數據分析和新的算法創造新產品。
AccuWeather的天氣營銷服務可以為企業選擇打折或增加庫存的好時機提供一系列的數據，也可以為社交媒體提供有意義的天氣信息。AccuWeather表示，其服務可以幫助客戶找到當地某種產品的銷量與200種天氣變量之間的關系。例如，在颶風天氣之下，最暢銷的食品是藍莓烤面包。這種分析需要多個IT部門的協助。在氣象領域，研究與開發是非常重要的部分。
擁有77項專利的美國國家氣象頻道宣傳說：“比天氣更加強大的是我們幫助你從天氣當中贏利的能力。”盡管IT技術日益成熟，分析工具日益強大，但還是有很多無法預料的天氣狀況。氣象監測衛星在23000英里以外的高空,傳感器分布在世界各地的角落里，各種監測設備使得公有和私人氣象組織定期分析數以百萬計的觀測結果。但地球表面和軌道衛星之間的空間才是惡劣天氣出現的區域。
正因如此，天氣成了很多公司經濟沒有達到預期的替罪羊。在最近華爾街的會議上，高管紛紛將涼鞋、綠豆、甜甜圈、書、飛機票和汽車零部件等各種商品的銷量下滑歸結為天氣所致。在最近的年度報告當中，聯邦快遞對投資者說：“我們極其容易受到氣候變化帶來的自然風險，如變化的氣候條件和生態系統。”
Alberto-Culver前副總裁，現為供應鏈顧問的Al DeChellis表示，在如此充分的數據(大部分都可從聯邦政府免費獲得)和強大的計算能力的基礎上，企業再將天氣作為業績下滑的理由顯得很牽強。“如果你出售的是季節性產品，而你又沒能充分利用氣象數據，我只能說，你沒有做好你的工作。”
撥云見日
理解數據背后信息
DeChellis曾就職于現在屬于聯合利華集團的Alberto-Culver公司。8年前，DeChellis率先利用天氣數據來出售一種產品：靜電衛士(Static Guard)。這款季節性產品是一種可以幫助人擺脫煩人靜電的化學噴霧。DeChellis表示，通過對氣象數據的研究，他們發現，相對寒冷天氣來講，濕度才是靜電的罪魁禍首。如果濕度在三周以上下降到50%，那么靜電就會大到讓一個女人的絲襪粘住她的裙子。
DeChellis團隊和Planalytics一起合作，他們將一個地區的干燥程度和產品的銷售進行掛鉤，并說服零售商對Static Guard給予更多的關注。例如，在芝加哥市場，推銷員就會建議零售商對Static Guard進行每年兩到三次的推銷，而不是每年一次。
Scott Jean是EMC保險的首席精算師，看起來他有點像一位天氣偵探。因為他知道冰雹在中西部地區是一個大問題，同樣，房屋所有人對于冰雹的索賠在這些地區更是一個大問題。單房屋所有人對冰雹災害造成的損失索賠這一項就占到了房屋所有人對公司索賠總金額的30%，而且這筆費用還在遞增。同時Jean發現，在2009年美國經濟衰退后，冰雹災害的索賠在不斷上升。這是偶然現象嗎?No!他懷疑有些業主在冰雹來襲之后，針對并非此次冰雹造成的損壞進行索賠。比如Jean發現，有些人索賠的房屋破損可能是10年前EMC已經賠償過的損失。
CoreLogic等為EMC提供了冰雹災害的精準數據，如冰雹發現的具體日期和地點等，EMC保險因此發生了很多不在賠償范圍內的申請。但在處理索賠的過程中，保險公司還要深入考慮冰雹的規模和強度。不管申請屋頂索賠的業主到底是不誠實還是只是犯了錯誤，EMC都不想為此承擔費用。Jean說，對于保險公司來說，房主保險的利潤微乎其微，但如果可以使用合理的分析氣象數據，贏利是完全可以實現的。Deloitte Analytics的高級顧問、哈佛商學院和巴布森學院教授Tom Davenport說，過去的幾年中，分析技術的進步和豐富的氣象數據使得保險公司的分析創造力和判斷正確性都顯著提高。
IT組織普遍擅長的是從內部系統挖掘數據，并使用技術工具將其和外部信息結合。但是一些IT組織由于不理解數據，就不能從中尋找出最重要的信息。對于氣象數據來說，這種洞察力十分重要。CIO們不僅僅想獲得有用的數據,他們還要利用有效數據幫助公司創造新的產品和服務，亦或幫助簡化流程。雖然沒有人能一直準確預測天氣,但要學會了解天氣的發展規律和趨勢，這對于業務十分有用。Davenport說：“你不能控制天氣，但是你可以為控制它做充足準備。”
災難來襲 應急反應高于一切
今年2月的暴風雪Nemo給Sears零售公司帶來了巨大挑戰，但是Sears價值398億美元的全國連鎖商店為其帶來的產業規模、應災經驗、業務關系和科學技術，使其對暴風雪做出了積極響應和成功的應對。
隨著Nemo愈演愈烈，Sears的總指揮部進入應急狀態。Sears指揮中心成立于2010年，通過7臺電腦監控設備對變化的數據和信息進行跟蹤記錄。通過訂閱本地和全國的新聞資訊、谷歌地圖等多種渠道，Sears建立了受災地區的地圖，地圖上標注不同顏色對災害的嚴重程度進行區分。紅色代表嚴重，而在Sears的地圖上大多紅色占了大部分，這樣來自風險管理、設施、企業通信、庫存管理、物流、運輸和IT部門的員工們，為保障員工安全和控制商店流程做好防備。
暴風雪來臨之際，Sears首先將其現有庫存數據等進行了核對。之后，危機處理小組列出了受災地區急需的物品，并設法將這些物資運往災區。在分析氣象數據后，Sears首先將除雪機、發電機及其他必需品存儲在了Nemo可能會經過的地區內或者附近，隨時準備將這些物資運往當地的Sear商店。在一些地方，Sears要求供應商直接將貨物運往Sears在新英格蘭的商店，避開通常送貨的區域分銷中心。當然，家得寶和Sears的其他競爭對手都在做著相同的事情。
Sears在盡力幫助客戶的同時也在做生意。Nemo來臨的前幾天，一個來自威斯康星洲的供應商為Sears準備了六卡車發電機。在Nemo全面來襲的前晚，Sears召開了發布會，公布了每個商店的具體產品清單。發布會上，Sears同時發布了實時氣象信息： Nemo來臨時，每小時的大雪將達2英尺，風速達到50英里每小時。為方便人們購物，Sears在網上供應所有實體店中的商品。
每天Sears都會收到“LogHot”的電子郵件警報。警報包括風暴路徑的預測地圖，以及可能會受到影響的商店和分銷中心，主要工作人員攜帶有專門在風暴中通信的移動設備，在風暴影響區域周邊工作的員工在個人wiki上更新現場的信息。員工們分享的信息有：哪些道路被封，哪些地區配送中心被關閉，還有哪些地區的送貨卡車沒有因為暴風雪而停運。
銷售數據是那個時期Sears應對暴風雪挑戰的一個檢測指標，但更重要的是，Sears對風暴進行了積極響應，并且為災區民眾帶去了必需品。DHL快遞就對其天氣影響客戶滿意度的強烈關注引以為豪。DHL數據的來源很多：國家氣象服務、航空公司合作伙伴、機場、AccuWeather、天氣頻道，還有很多專門研究天氣的組織。DHL分布在辛辛那提、德國和中國香港的網絡控制中心，每天24小時不間歇工作，所以他們的數據永遠都是最新的。
DHL網絡控制組主管Mark Becker說，大自然是變幻莫測的，我們只有用經驗來應對。他的團隊中擁有超過20年工作經驗的管理者占大多數。
每天有3000個航班攜帶著DHL的包裹飛往220個國家。DHL預測暴風雪Nemo將襲擊美國大部分地區，于是在暴風雪來臨前，DHL令其大部分飛機撤離主要機場，暫時停在其位于辛辛那提的中心休整。這個緊急決策基于經驗、氣象數據信息和IT系統建立的模型。DHL網絡控制中心副總裁Cobb說：“相比早年間氣象信息缺乏的日子，現在的判斷更為準確和及時。”
直到現在，一些不完整和錯誤信息都會影響工作。Cobb說，每一個情況都是特殊的，我們需要做的就是努力讓風險降低。DHL面對的最不尋常的天氣挑戰在2010年。當年一個位于冰島的巨大活火山在經歷200年的平靜之后，于2010年4月突然噴發。很快，巨大的火山灰覆蓋了周邊國家,火山會灰最高時達七英里高。4月到5月之間，政府將大多數歐洲北部的機場關閉了8天。在此期間，全球范圍內10.4萬個航班被取消，每天被取消的航班多達19000個。
隨著火山噴發的態勢慢慢變得穩定，被封鎖的航道重新開放，但是 DHL仍然需要靠自己來決定飛機是否立即運行，以及運行之后應該選取的飛行路線。在航道重新開放之后， DHL是第一個讓自己的飛機駛入歐洲西部的公司。Cobb說，這關乎一個公司的榮譽，同時也會影響公司的業務。在那之后，公司市場份額持續上漲。
依據客觀事實判斷
去除個人感情因素
在信息不完整的情況下，哪怕是最好的管理者都不能做出準確無誤的判斷。美國國家氣象頻道的CLO Koehler說，氣象語言十分重要，隨意描繪天氣而全然不顧措辭是十分危險的。美國國家氣象頻道內部有一本專門的氣象用語詞典，在里面詳細講述了如何將天氣的數據資料轉化為客戶可以清楚理解的語言。例如,當降水的概率是60%，甚至以上時，天氣預報員說很有可能降水。當這個數字低于60%時，預報員說有降水的可能。
回到默克公司，Sonnentag告誡她的團隊不要對天氣數據進行主觀判斷，因為人們對于天氣的理解有時候會“感情用事”。她舉例說，有些人之前經歷過銷售受天氣影響的案例，就會將目前銷售的好壞歸結為天氣所致。“即使那是確實發生過的情況，也不能因此對未來進行隨意的預測。數據拒絕主觀性。”Sonnentag說。
與此同時，她希望公司今年秋天的銷售可以成功。今年春天來的比較晚，因此秋天風和日麗的日子很可能也會延長。她期望是一個溫暖的十月。Sonnentag對自己公司的天氣數據很有信心，默克公司決定在今秋以超過往年的宣傳力度來宣傳Claritin。 風險還是在于天氣，如果說由于天氣變化默克公司不得不將滯銷的Claritin運回，并將過期的藥品丟掉的話，他們將損失巨大。一切都將在幾個月之后揭曉。
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