“很早我們就討論科學(xué)發(fā)展觀，今年我們再討論政府的科學(xué)決策，這都源于政府角色的定位需求，我們的政府需要更多地提升服務(wù)能力。而從IT部門來看，目前的大數(shù)據(jù)確實可以發(fā)揮很大的作用。”這是日前由ZDNet至頂網(wǎng)主辦的第五屆政務(wù)信息化高峰論壇上，某部位信息中心主任對本屆的主題“大數(shù)據(jù) 政府決策的科學(xué)發(fā)展觀”的解讀。
本屆論壇是由ZDNet主辦，英特爾協(xié)辦、VMware和SAS支持的，于11月24日在昆山舉行。在本屆論壇上，一方面與會的部位信息化專家與廠商一起探討在大數(shù)據(jù)市場，各類技術(shù)和解決方案的可用性、實用性，另一方面也總結(jié)在諸如地震、統(tǒng)計、氣象、社保等各領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀和前景。
IT界迎戰(zhàn)大數(shù)據(jù)：老大難
現(xiàn)在說大數(shù)據(jù)的特征，必定是題量大、規(guī)模大、速度快，其實回到部委應(yīng)用中，還有一個此來形容數(shù)據(jù)狀況也頗為貼切：老大難。
各部委的工作都關(guān)系著民生，積累了大量與人民日常生活息息相關(guān)的各類數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有歷史遺留的、數(shù)據(jù)量大是必然的以及想好好地利用起來所面臨的難度也不僅僅是技術(shù)的，也有政策的。
其實不僅僅是政府?dāng)?shù)據(jù)應(yīng)用里，在很多企業(yè)里也存在這樣的狀況。也因為這些，IT界的廠商也是紛紛出招，或是從自身試驗做起，或是從技術(shù)變革做起，或是從業(yè)務(wù)需求做起，都是為了積極應(yīng)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)，以在數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭中獲得贏得更多的客戶。
英特爾行業(yè)合作與解決方案部中國大區(qū)總監(jiān)凌琦就表示，英特爾一路來也并購了很多大數(shù)據(jù)處理以及架構(gòu)廠商，并在英特爾在上海還有一個專門的團隊在做Hadoop大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)的開發(fā)。其中在Hadoop層面，英特爾尤為付出的多，其主張的觀點是Hadoop會是企業(yè)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化最快的方式。
在英特爾看來，大數(shù)據(jù)的機遇可能僅僅是在服務(wù)器領(lǐng)域，諸如網(wǎng)絡(luò)、存儲以及高性能數(shù)據(jù)分析軟件市場，大數(shù)據(jù)都將會蘊藏著無限的商機。而目前，大數(shù)據(jù)也是英特爾 IT五大支柱（商業(yè)智能和預(yù)測分析、云計算、IT 消費化、企業(yè)數(shù)據(jù)安全、社交計算）的基礎(chǔ)。
VMware因為虛擬化技術(shù)而在業(yè)界名聲大噪，而在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，其也充分發(fā)揮了特長。VMware資深解決方案架構(gòu)師介文清充分強調(diào)了大數(shù)據(jù)與快數(shù)據(jù)的結(jié)合，其由此而帶來的是企業(yè)數(shù)據(jù)庫的伸展，自此企業(yè)需要的是一個可橫向擴展、彈性數(shù)據(jù)管理的解決方案。
而一直扎根于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的SAS在大數(shù)據(jù)如此被重視之時不免要高呼下：我的時代要到來了。SAS政府行業(yè)高級經(jīng)理楊玥也分享了一個觀點，即讓數(shù)據(jù)分析融入數(shù)據(jù)產(chǎn)生的過程，從數(shù)據(jù)中挖掘知識，以把“大數(shù)據(jù)”變作“小數(shù)據(jù)”。其并強調(diào)到，數(shù)據(jù)挖掘一開始就是面向業(yè)務(wù)的。在數(shù)據(jù)分析過程中要注意兩個轉(zhuǎn)化，一是商業(yè)問題向數(shù)據(jù)分析問題的轉(zhuǎn)換，一是數(shù)據(jù)分析結(jié)果向業(yè)務(wù)解決方案的轉(zhuǎn)換。
英特爾、VMware和SAS所處的領(lǐng)域、所擅長的并不同，都都在積極應(yīng)對大數(shù)據(jù)。其實可能也正如英特爾亞所強調(diào)的那樣，大數(shù)據(jù)與云計算一起正在實現(xiàn)具有革明性的跳躍，也許它甚至?xí)屨麄€信息社會上升到更高的層次。
政府科學(xué)決策依賴準確、快速的數(shù)據(jù)
在IT界紛紛做好準備迎戰(zhàn)大數(shù)據(jù)時，作為這次論壇重點討論的政務(wù)信息化領(lǐng)域，來自各部委的信息化專家則紛紛表示自己所處領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)據(jù)的應(yīng)用情況，以及若真要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)助力政府決策的科學(xué)發(fā)展觀所需要關(guān)注的點。
記者也根據(jù)現(xiàn)場專家們的討論和建議總結(jié)了我國政府從各個部委到整體利用好數(shù)據(jù)所需要關(guān)注的五大要素：
一、移動設(shè)備帶來的數(shù)據(jù)分析需重視。無論是統(tǒng)計局、稅務(wù)局還是國土部都表達了目前政務(wù)信息化中對于移動設(shè)備需求，其中據(jù)了解下次人口普查對于移動設(shè)備量大概在50萬臺以上。移動設(shè)備在便利了各種工作時，同時也帶來了諸如數(shù)據(jù)分析、存儲、安全都各方面的問題。要讓移動設(shè)備在政務(wù)工作中發(fā)揮更大的作用，也必須解決與數(shù)據(jù)相關(guān)的一切問題。
二、歷史遺留數(shù)據(jù)如何使用。雖然諸如氣象、地震部門這些很多數(shù)據(jù)看起來都是實時的，但是也要重視一個問題，很多結(jié)論的得出都是源于歷史和現(xiàn)狀相結(jié)合的，若想在這些領(lǐng)域得出更精確的結(jié)論，則必須要重視歷史數(shù)據(jù)的使用和挖掘。而這些挖掘的工作量顯示會很大，一方面是政府意識的轉(zhuǎn)變，一方面也要依賴于一些大數(shù)據(jù)分析工具。
三、各部門數(shù)據(jù)聯(lián)合分析是核心。各個部委都積累了大量的數(shù)據(jù)，而要真正的做出科學(xué)的決策則依賴于各部委數(shù)據(jù)的聯(lián)合分析，其中諸如計生委和人保等數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析則會給民生帶來很大的好處。當(dāng)然這一方面依賴于技術(shù)，另一方面更依賴于政策的支持。
四、數(shù)據(jù)量大且進行分析技術(shù)也是難題。商務(wù)部門的相關(guān)專家給我們舉了一個例子，即對于每一樣食材的追本溯源，其中就會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，一面這些數(shù)據(jù)量大、且要常年保存，一面又要對這些數(shù)據(jù)進行分析以保證安全并對經(jīng)濟決策提供支持，這其中的工作難度很大，技術(shù)攻克也需要時間。
五、不要讓數(shù)據(jù)成為垃圾。每時每刻每地，民生、環(huán)境等都產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù)，有些數(shù)據(jù)為之所用，有些則會被棄之不管。對于政府而言，利用數(shù)據(jù)支持決策，所要解決的不僅僅是技術(shù)、政策等問題，更重要的是意識問題。積少成多、積小成大，數(shù)據(jù)也是如此，若對數(shù)據(jù)能夠進行有效管理、處理，不讓更多地數(shù)據(jù)淪為垃圾，這才是利用數(shù)據(jù)的第一步。
其實這屆論壇中所討論到的各種關(guān)于數(shù)據(jù)的問題，關(guān)系著我們的民生、政府決策，同樣也對各領(lǐng)域應(yīng)用數(shù)據(jù)起到一定的預(yù)警作用。大數(shù)據(jù)，不是在強調(diào)大，更應(yīng)強調(diào)數(shù)據(jù)，關(guān)于數(shù)據(jù)的存儲、處理、分析、價值等一切。
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