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如何更好地管理混合數據中心環境

責任編輯:cres 作者:Jeff Klaus 譯者:HERO |來源:企業網D1Net  2017-11-30 10:30:57 原創文章 企業網D1Net

如今,有一些工具和方法可以幫助企業的IT團隊更好地了解他們的云基礎架構的性能。
 
根據調研機構Gartner公司的調查數據,未來五年將有超過1萬億美元的IT支出直接或間接地受到企業將業務轉向云端的影響。許多研究公司指出,混合云是增長最快的市場。而MarketsandMarkets預測,從現在到2019年云計算的市場將以復合年增長率27%的速度增長。
 
毫無疑問,采用云技術的組織縮短了上市時間,降低了運營和資本支出,并使組織有能力動態調整配置以適應全球變化的需求。然而,隨著計算、網絡、存儲資源的進一步虛擬化,許多企業的業務從內部私有云轉向公共云或混合模式,但開始出現大量的技術問題和業務問題。
 
這些數據是專門用于公共云的專有信息?這些數據是如何存儲的?例如,一家名列財富500強的金融機構主動將其數據中心的應用程序和數據遷移到公共云。然而,卻發現他們的公司政策禁止在他們的內部網絡/防火墻之外放置個人身份信息(PII)和其他敏感數據。雖然許多安全標準都得到了公共云提供商的支持,但由于其內部政策的規定,金融機構不得不將數據保留在內部部署的數據中心。
 
另一個關鍵標準是IT人員對網絡延遲的容忍度。如果企業的應用程序和數據庫必須在規定的時間范圍內作出響應以滿足最終用戶的期望,或者需要非常高的可用性或冗余性,那么它們可能最適合于私有云或混合云。對于研究機構或學術機構而言,在數據中心占用面積減少的情況下性能略有下降或缺乏定制的可接受的權衡,可能不適合全球分布式的機構。
 
矛盾的是,許多企業認識到其業務轉向公共云或混合云模式相關的收益,但往往不能完全理解優化其性能所需的策略。幸運的是,有一些方法可以幫助IT團隊更好地了解他們的云基礎架構的性能。
 
云基礎架構工具為IT人員提供更高的可視性,并且可以實時了解數據中心的功耗、熱耗、服務器運行狀況和利用率。其主要優勢在于更好的運營控制,優化基礎架構,并降低成本,而無論組織采用云計算的規模如何。
 
因此,就云計算而言,以下來看看云計算基礎設施工具可幫助IT團隊從私有云遷移到公共云或混合云的一些方式。
 
公開和供應
 
在將數據轉移到公共云之前,組織的IT人員需要了解其系統在內部如何執行。其應用程序(包括內存,處理能力和操作系統)的需求應該影響在云端提供的內容。
 
云計算基礎設施工具收集和規范化數據,幫助企業的團隊了解他們當前的實施情況,使他們能夠在新的云端配置中做出更明智的決定。
 
混合模式和硬件
 
底層硬件仍然是混合模式的一個關注點。因此,企業需要主動了解硬件錯誤,它們在哪里以及如何處理這些錯誤。
 
云計算基礎設施工具可以分析當前的硬件使用情況,幫助IT人員了解哪些服務器太忙,哪些資源未充分利用。根據調研機構麥肯錫公司的一項研究,估計數據中心中多達30%的服務器“死亡”或利用率不足,使用的計算能力不足15%,但是消耗了其額定能量的70%。
 
雖然云計算已經改變了修定開展業務的方式,但是與其他IT解決方案一樣,云計算不會帶來潛在的高成本中斷風險。了解數據中心的服務器功耗和實時熱耗可以在影響正常運行時間之前識別和解決底層硬件問題。
 
獲得投資回報
 
在混合模式中,企業可以更靈活地移動數據資產以提高性能和投資回報率。例如,不經常使用的非必要數據可以移動到本地部署的數據中心以免影響日常業務性能的數據資源。這是一個難題,但是可以通過這樣的方式來優化這些組件,以使企業能夠以最佳性能運行其系統。
 
利用云計算基礎架構工具,IT人員可以確定如何最好地提供和重構數據,以實現業務的最大價值。尤其是當企業采用多個容器解決方案時,了解每個解決方案的執行方式以及它們如何影響整體混合模型的健康性和靈活性將變得至關重要。
 
版權聲明:本文為企業網D1Net編譯,轉載需注明出處為:企業網D1Net,如果不注明出處,企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。

關鍵字:云計算數據中心

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如今,有一些工具和方法可以幫助企業的IT團隊更好地了解他們的云基礎架構的性能。
 
根據調研機構Gartner公司的調查數據,未來五年將有超過1萬億美元的IT支出直接或間接地受到企業將業務轉向云端的影響。許多研究公司指出,混合云是增長最快的市場。而MarketsandMarkets預測,從現在到2019年云計算的市場將以復合年增長率27%的速度增長。
 
毫無疑問,采用云技術的組織縮短了上市時間,降低了運營和資本支出,并使組織有能力動態調整配置以適應全球變化的需求。然而,隨著計算、網絡、存儲資源的進一步虛擬化,許多企業的業務從內部私有云轉向公共云或混合模式,但開始出現大量的技術問題和業務問題。
 
這些數據是專門用于公共云的專有信息?這些數據是如何存儲的?例如,一家名列財富500強的金融機構主動將其數據中心的應用程序和數據遷移到公共云。然而,卻發現他們的公司政策禁止在他們的內部網絡/防火墻之外放置個人身份信息(PII)和其他敏感數據。雖然許多安全標準都得到了公共云提供商的支持,但由于其內部政策的規定,金融機構不得不將數據保留在內部部署的數據中心。
 
另一個關鍵標準是IT人員對網絡延遲的容忍度。如果企業的應用程序和數據庫必須在規定的時間范圍內作出響應以滿足最終用戶的期望,或者需要非常高的可用性或冗余性,那么它們可能最適合于私有云或混合云。對于研究機構或學術機構而言,在數據中心占用面積減少的情況下性能略有下降或缺乏定制的可接受的權衡,可能不適合全球分布式的機構。
 
矛盾的是,許多企業認識到其業務轉向公共云或混合云模式相關的收益,但往往不能完全理解優化其性能所需的策略。幸運的是,有一些方法可以幫助IT團隊更好地了解他們的云基礎架構的性能。
 
云基礎架構工具為IT人員提供更高的可視性,并且可以實時了解數據中心的功耗、熱耗、服務器運行狀況和利用率。其主要優勢在于更好的運營控制,優化基礎架構,并降低成本,而無論組織采用云計算的規模如何。
 
因此,就云計算而言,以下來看看云計算基礎設施工具可幫助IT團隊從私有云遷移到公共云或混合云的一些方式。
 
公開和供應
 
在將數據轉移到公共云之前,組織的IT人員需要了解其系統在內部如何執行。其應用程序(包括內存,處理能力和操作系統)的需求應該影響在云端提供的內容。
 
云計算基礎設施工具收集和規范化數據,幫助企業的團隊了解他們當前的實施情況,使他們能夠在新的云端配置中做出更明智的決定。
 
混合模式和硬件
 
底層硬件仍然是混合模式的一個關注點。因此,企業需要主動了解硬件錯誤,它們在哪里以及如何處理這些錯誤。
 
云計算基礎設施工具可以分析當前的硬件使用情況,幫助IT人員了解哪些服務器太忙,哪些資源未充分利用。根據調研機構麥肯錫公司的一項研究,估計數據中心中多達30%的服務器“死亡”或利用率不足,使用的計算能力不足15%,但是消耗了其額定能量的70%。
 
雖然云計算已經改變了修定開展業務的方式,但是與其他IT解決方案一樣,云計算不會帶來潛在的高成本中斷風險。了解數據中心的服務器功耗和實時熱耗可以在影響正常運行時間之前識別和解決底層硬件問題。
 
獲得投資回報
 
在混合模式中,企業可以更靈活地移動數據資產以提高性能和投資回報率。例如,不經常使用的非必要數據可以移動到本地部署的數據中心以免影響日常業務性能的數據資源。這是一個難題,但是可以通過這樣的方式來優化這些組件,以使企業能夠以最佳性能運行其系統。
 
利用云計算基礎架構工具,IT人員可以確定如何最好地提供和重構數據,以實現業務的最大價值。尤其是當企業采用多個容器解決方案時,了解每個解決方案的執行方式以及它們如何影響整體混合模型的健康性和靈活性將變得至關重要。
 
版權聲明:本文為企業網D1Net編譯,轉載需注明出處為:企業網D1Net,如果不注明出處,企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。

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