奶商（Milk Quotient）的概念于2018年首次提出，用于評價中國人正確認識和食用乳制品的能力。據《2021年中國奶商指數報告》顯示，近年來國人的奶商指數不斷提高，公眾乳制品攝入習慣明顯提升。

奶商指數不斷提高的背后，則是消費者對于乳制品攝入意識的不斷加強，以及乳制品質量的不斷提升。常溫奶市場基本趨向飽和，消費者對乳制品的新鮮訴求逐漸高于對價格的敏感度。

近年來，隨著消費者對于乳制品品質要求的不斷提升，以及常溫奶賽道競爭的逐漸飽和，低溫奶成為了乳品行業的熱門。加上近年來在大數據、人工智能、物聯網等技術的賦能下，乳制品在生產方面也進行了產業鏈的重構，將傳統的單一產業鏈轉變為“產業場”。在這場被看作“最后一場牛奶戰爭”的賽道上，各大乳企競相布局低溫奶市場。而在低溫鮮奶的競爭中，新希望乳業的數字工廠脫穎而出。近日，天虎科技探訪了總部位于成都的新希望乳業，詳細了解了乳業數字化工廠如何賦能乳制品行業生態鏈建設的秘訣。

云部署、柔性生產助力數字化布局

為了完成工廠全面數字化轉型，新希望乳業數字化工廠引進了SAP、MES、LIMS三大數字化系統，通過數據共享的方式實現協同工作。例如，負責原料采購、訂單下達的SAP系統下達命令，負責質量檢測的LIMS在產品檢驗合格后放行，而MES系統則負責生產過程控制、配方管理，防止生產流程出現差錯。

在全程可追溯的智能產業鏈體系下，新希望乳業數字化工廠的運營效率得到顯著提升。自啟動數字化工廠改造以來，新希望乳業人工效率（單人的產量）逐年增長，產品品質穩中向好。2021年新希望乳業工廠的勞效提升同比2020年增長8%，設備運營效率提升5%，同時投訴率也降低10%。這個數據在數字化工廠建設的初期更為明顯，2017-2019兩年時間內人工效率提升約19.2%，設備運行效率顯著提升約13.5%，質量投訴率降低約61%。

乳制品行業是一個速度產業，需要應對市場的變化，快速捕捉消費者不斷迭代的需求。面對持續變化的市場需求，新希望乳業引入了柔性化生產的模式，通過人工智能、物聯網、車聯網在牧場、生產端和物流端的全面應用，能夠全面掌握細節數據，通過小批量柔性生產迅速響應，實現更精確的貨物匹配和全程保鮮，擁抱越來越個性化、精細化的消費需求。新希望乳業向天虎科技表示，乳業的未來應該是從“一杯奶養百樣人”變成為每個人生產更適合自己的牛奶，甚至，未來有機會做到對于乳制品類型和包裝的個人深度定制化。

新希望乳業構建起全國性布局的城市型乳企聯合艦隊，在多個城市設有工廠。因此，除了對每個工廠進行數字化升級之外，如何將各個工廠的數據信息打通，對于企業發展來說也是至關重要的問題。為此，新希望乳業率先在工廠端推行了“云部署”的架構。傳統的乳企通常在每一個工廠單獨部署一套系統，不僅增加運營成本，在各工廠之間的交流與信息互通也存在較大問題。而新希望乳業則采用了云部署的形式，在云端部署總體的管理系統，在旗下的各大工廠僅需部署一套設備與云端進行連接，即可實現旗下16家乳制品工廠的信息互通。這樣的布局，在后期進入快速發展時期，便能夠幫助企業進行快速部署，實現云端集中運維，最大程度分攤成本。

從幾組數據看數字工廠

1、萬余個自動化點位、20G數據量：更少的人工更大的產能

在新希望乳業的數字化工廠中，也采用了大量的自動化設備和傳感器。

如果來到工廠參觀就會發現，整個工廠是由一系列巨大的儲存罐、管道構成，基本上從生牛乳進入工廠到成品乳制品的出廠，都看不到一滴鮮奶。在數字化系統操控下，控制閥根據不同生產環節，自動調整方向，將原料送往指定的管道和儲料罐。閥門決定了乳制品的走向，通過分流和引導，促使機器在每一道生產線都找到最佳的處理流程，最大程度壓縮乳制品生產、處理時間。

此外，生產車間內也布局了超過30000個傳感器IO點位，通過傳感器收集匯集信息，反饋至新希望乳業后臺的中控系統中，中控系統會根據傳感器反饋的生產實時情況統籌控制工廠內的生產設備，實現完全的自動化、無人化生產。

在現場傳感器和自動化控制設備的共同作用下，新希望乳業的數字化工廠效率得到進一步提高。與此同時，每天也產生了超過20GB的數據量。每天產生的數據量，相當于連續刷1000條時長1分半的抖音短視頻。

2、10萬級凈化車間：保障乳制品高品質

對于24小時鮮牛奶而言，低溫殺菌對于環境的要求更高。為了保障乳制品的安全，新希望乳業也采用了行業領先的靜態10000級，動態10萬級凈化車間，再通過灌裝機的百級凈化，最大程度乳制品保障生產過程中的潔凈環境。潔凈度等級的劃分通常有：10級，100級，1000級，10000級，100000級，300000級。10萬級凈化車間就是指空氣潔凈度為10萬級的潔凈車間，10000級通常被用作手術室級別。空氣潔凈度是指潔凈環境中空氣含懸浮粒子量的多少的程度，通常空氣中含塵濃度高則空氣潔凈度低，含塵濃度低則空氣潔凈度高。

在這樣10萬級凈化車間的標準下，新希望乳業的乳制品質量得到了保障。據新希望乳業提供的數據顯示，新希望乳業的生產車間凈化技術不斷升級，在2017年菌落總數可控制在10萬以下，而到了2020年，菌落總數已經可以控制在5萬以下。如今，隨著工廠的數字化程度不斷加深，菌落總數也再創新低。此外，乳制品中乳鐵蛋白、乳球蛋白等活性因子的含量不斷提升。

3、24小時：用一款產品倒逼全產業鏈升級

“日期新鮮的產品通常被放在貨架最里面”是許多商家和消費者之間公開的秘密。在商超，尤其是保質期相對較短的低溫乳品貨架前，經常能看到消費者仔細挑選，想要拿到最新鮮的產品。為了解決這一痛點，新希望乳業倒逼產業鏈升級，率先推出了“24小時鮮牛乳”。

24小時鮮牛乳是第一款以時間定義的鮮奶，從上架到下架不超過24小時，無論消費者從貨架上挑選出來哪一瓶，都一定是當天上架的最新鮮的牛奶。

24小時內上架下架的難點到底在哪里？從生產端來看，以往的低溫奶產品銷售時限都在5-7天左右，所有的供應鏈和訂單管理也都是按照這一節奏來制定。而“24小時”的定義讓所有流程壓縮到了以小時為單位的高強度之中，牧場、工廠、冷鏈運輸、終端售賣的每一個環節都必須最大限度提升效率，并且高度配合，幾乎需要晝夜連轉。

新希望乳業也投入大量資金和時間成本，對旗下區域乳企進行資源整合和結構優化，確保“從牧場到餐桌”各個環節的無縫連接。

為了進一步留存活性營養物質，他們需要對生產線進行改造，開始推行全新的75℃/15s的低溫殺菌模式。但這些參數復雜且相互影響，需要人工不斷測量和校正，難度非常大，為此，他們專門開發了方法并獲得兩項國家發明專利，以此保證了工藝的穩定。最終，在全體系推進75℃/15s的低溫巴氏殺菌工藝以后，讓24小時鮮牛乳的免疫球蛋白含量達到了普通85℃殺菌鮮牛乳的10倍。

此后新希望乳業也并沒有停下向低溫領域突破的腳步，在24小時鮮牛乳之后陸續升級產品。24小時黃金營養乳采用72℃/15s的殺菌工藝，配合瑞典膜過濾技術，免疫球蛋白達到了普通鮮奶的15倍，今年剛在成都上市的24小時鉑金全優乳更是以“5種活性營養+7種微量營養素、20倍免疫球蛋白、3.8g/100mL優質乳蛋白”的營養指標，刷新巴氏鮮奶“鮮活營養”的價值標桿。

此外，如何減少產品的損耗也是需要解決的問題。新希望乳業通過數據分析平臺，結合位置、天氣、銷售情況等因素，確定生產量。以紅旗為例，新希望乳業實現了與門店的POS機聯網，通過銷售終端的數據打通，生產后臺能夠對鮮牛奶的日常銷售情況進行判斷和預測，以銷量定產量，保障產品良性發展。

乳制品行業需要全鏈路數字化

數據顯示，目前中國乳制品行業規模超3000億元。而國內乳制品行業的發展，也經歷了蓄力、爆發、冷卻調整、高端國產化四大階段。2020年突發的疫情促進了消費者對健康的關注，市場對于乳制品的消費需求也愈發旺盛，但同時，在渠道、品牌、產品的多元化的市場上，乳制品企業的競爭也在不斷加劇。

數據顯示，加拿大、英國、美國、日本的巴氏低溫奶的市場份額分別達到了99%、99.5%、99.7%和99.3%，而國內低溫奶市場占比則只有14%。

在這樣的趨勢下，乳制品企業也面臨著需求增長、產品升級、高端產品線發展等多方面的行業痛點。

面對乳制品行業發展與用戶需求的不匹配，企業進行數字化轉型，不斷深化應用云計算、大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術成為乳制品行業發展的新趨勢。而在數字化的賦能下，除了推動乳制品企業的技術升級外，也能夠幫助企業實現生產環節的降本增效，成為企業進一步發展的基石。

對于現有的乳制品企業而言，大部分企業已經初步完成重要生產環節的信息化，例如質量安全、供應鏈等，但系統之間的信息交互、差異化較大。而從乳制品行業的未來發展趨勢來看，實現從牧場到工廠再到門店和消費者端的全鏈路數字化則是乳制品行業發展的主要趨勢。

對于消費者而言，消費者在乳制品選擇方面的傾向也產生了較大的變化，"唯品牌論"已經不復存在。大量處于第二梯隊的乳企開始擁抱數字化，完成智能生產轉型。而目前大部分乳制品企業，相較于美妝、服飾家庭日化等行業，在互聯網化、新零售轉型方面起步較晚。如何加速推進企業數字化進程，推進企業全渠道數字化轉型升級，打通線上線下、原料端到消費者端，將是乳制品企業一次轉型升級的機會。

新希望乳業數字化工廠轉型，是新希望乳業戰略升級、品牌升級的一次縮影。從此前天虎科技曾經探訪的新希望乳業智慧牧場，到現如今生產加工端的數字化轉型，不難看出新希望乳業正在完成一次從乳制品源頭到加工生產再到消費者鏈接的一次"次元壁"的突破。