摘要:云計算能在網絡貨運平臺經營中起到什么作用?云企業又如何對物流進行智能升級?

貨主在平臺發布信息,平臺再分配司機,最終由司機將貨物送達。平臺型貨運模式近幾年逐漸受到用戶的青睞,大到整車運輸,小到搬家外賣,這都是互聯網對物流這一傳統產業的改造。

而在互聯網改造物流的進程中,以整車專線尤為特殊,相比于城市貨運的場景多樣而言,專線的場景單一,路徑數量有限,而且專線市場的“小車隊、亂收費、管理散漫”等特性更加容易被網絡平臺整合。

此前,聚盟創始人張玉晶曾預測:留給大票零擔市場最佳整合時間也只有三年,2020年大票零擔也同快遞快運一樣,幾家公司掌握著話語權。

新一年即將實施的新政策也預示著專線的競爭升級,今年9月,交通運輸部、國家稅務總局聯合發布了《網絡平臺道路貨物運輸經營管理暫行辦法》的通知,《辦法》將“無車承運”更名為“網絡平臺道路貨物運輸經營”,并于2020年1月1日正式實施。政府政策的支持,將是平臺型物流企業大展拳腳的重要保障。

除了政策支持外,各家科技公司也都在基于各項云服務打造自己的智慧物流管理系統。

隨著前端市場的需求增大,后服務的市場競爭也日漸激烈,提供底層支持的“云平臺”也在加強“自身修養”,以保障使用者的安全和高效。作為早期就很看重物流行業的華為云近些年也是動作頻頻。

云計算能在網絡貨運平臺經營中起到什么作用?云企業又如何對物流進行智能升級?

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云服務加成

華為于2017年成立了CloudBU部門,正式進軍公有云市場。2019年第一季度市場份額達到行業第五,躋身中國公有云服務商頭部陣營。

據了解,物流板塊一直是華為云重點布局的板塊,華為云希望通過細分垂直領域來拓展市場,通過技術能力+物流能力,布局云服務的物流市場。同時,針對物流市場的獨特性,華為云也提供了四大定制化解決方案:

大數據驅動:提供大數據計算服務、企業數據倉庫等多類型基礎服務;

全棧場景AI解決方案:包含底層AI芯片、AI開發平臺、行業應用使能的全棧解決方案;

創新RFID+IoT架構:提供基于無線設備增強的RFID+IoT方案,采用分離組網方案,通信距離達到100米以上;

業務提升:提供生態應用,實現后續差異能力補充。

以山西快成物流為例,作為國家首批“無車承運人”試點企業,目前快成累計注冊貨車40萬余輛,司機35萬余人,貨主將近2.7萬余家。

快成早期主要以無車承運人的形式主營大宗商品的貨運業務,針對傳統大宗商品企業管理派車隨意化、合同管理粗放、信息傳遞落后、報表統計及時性差等問題,快成物流自主研發了“快慧通”——一款通過貨主端和司機端連接企業物流管理的系統。

雖然平臺通過整合有助于效率的提升,但還是免不了運力不穩定、貨物運輸風險等問題。隨著網絡貨運新政的實施,越來越要求平臺企業以承運人身份承擔全程運輸責任,也就要求企業有一個穩定的服務器可供運行。

一個需要擴市場,一個需要提服務,合作無疑是最優解。在今年10月,華為云同快成物流簽署了戰略合作協議,通過華為云邊端技術,幫助快成物流實現降本增效的目標。

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華為云的改造

首先,從連接層的“快慧通”開始,快成物流副總經理高英杰表示,快慧通系統本身是基于云構建的,華為云PaaS平臺和EI平臺的能力能夠協助快成豐富快慧通的業務,通過物聯網技術、移動互聯網技術、自動控制技術,將企業、車輛、運輸訂單連接起來,實現企業內部車輛流轉的自動化和智能化。

其次,針對終端App等系統,華為云也提供了三點賦能:

是運營管理需求,即基于混合多云架構對復雜IT環境進行運營和管理。比如快成的自有產品(快成司機,快成物流等)。

高英杰介紹,快成的App是按照SaaS的架構來設計的,需要走云端。云服務采用分布式存儲,需要安全性高、穩定性好的云服務多點進行備份,確保數據安全性。對此,華為云的服務能提供及時的跟進,服務響應快,解決問題的速率高。

是工作負載需求,即基于云計算構建和部署現代化、創新型應用。高英杰介紹到,客戶在安裝快慧通系統后,讓經營數據上“云”,既安全又高效,同時可以利用華為云上提供的大數據分析、AI等增值服務研究分析生產經營數據,為企業提供經營決策依據。

是業務拓展,即借助云計算實現企業變革和創新,挖掘新的業務增長點。比如快成自主研發研發了車輛智能終端-快樂駕同時采集數據平臺部署到華為云,解決了“網絡貨運”對于車輛的監管和大宗商品最大痛點貨物安全問題,以及提升對車況數據收集的效率,有助于更好的開發汽車后市場,具有可復制性。

在高英杰看來,平臺的作用要為企業賦能,通過華為云將物流的運輸端和企業的生產經營端數據鏈接,形成的完整的供應鏈數據,金融機構能實時監管企業的經營狀況,提升風控能力,平臺科學的解決了傳統企業融資難、融資貴的障礙。

依托于華為云EI豐富的場景和“云邊端”全棧打通的優勢,快成物流得以享受到先進的AI開發體驗,并大大降低了AI開發成本。據物流指聞了解到,通過技術革新,華為云將快成物流的云資源成本每年減少了約20萬元。

華為云方面表示,通過合作將助力快成物流達成三個目標:

實現智慧物流,降本增效:通過云計算,推動物流運輸安全、高效。系統自動匹配車源貨源信息的速度提升,確保價格競爭力的同時,提供有力的運力保障。

供應鏈金融服務提升:通過云端數據鏈的完整監管,幫助快成物流增加了金融體系的介入,實現了運輸、倉儲、金融等在線一體化供應鏈服務。

助力快成物流實現對企業的信息化建設:通過華為云邊端技術,幫助快成物流為企業實現企業無人值守。

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不僅限于“網絡貨運”

正如前文中提到,物流板塊一直是華為云重點布局之一,除了“網絡貨運”,在三方物流、農村電商、物流園區方面也紛紛涉足。

2018年6月,德邦快遞與華為在上海簽署戰略合作協議,與華為在云計算、AI等領域進行深入合作,實現科技與快遞業務場景的融合,全面升級快遞服務體驗。

據了解,德邦快遞還全面應用了華為云OCR技術識別快遞面單,取代純手工錄入的做法,使面單識別準確率提升至99%,管理成本降低了25%。

在農村電商物流方面,今年雙11期間,華為云同敏思達簽署戰略合作協議。華為云則將結合AI算法技術,持續為客戶數據安全保駕護航,與敏思達一起共創縣域電商物流數字化生態。

在物流園區方面,華為云也與順豐DHL的在智慧園區上進行合作,打造場景化的智慧園區,為物流企業實現全方位賦能。

華為云較早布局物流行業率先搶下賽道,沉淀了一部分客戶資源,這將成為他們的優勢。

同時,隨著“網絡貨運”新政的正式實施,華為云將基于云構建系統,為更多平臺型物流企業打造完整的底層服務架構,助力物流企業解決信息難題。

專線市場的增長,主要得益于政府的指引和“網絡貨運”的整合,但細心來看,網絡貨運平臺只是提供了一個用戶的觸點,但背后底層“云計算”的運作邏輯和能力才是真正能體現行業核心價值,也能為平臺方帶來真正的收益和行業沉淀。

平臺型物流企業的發展在于底層數據安全和運算的解決。這是各大互聯網巨頭不斷滲透到物流行業的原因,也是華為云不斷加碼物流布局的出發點。

智能化升級是物流行業的必然趨勢,大數據、人工智能、物聯網等技術的發展和應用,將為物流行業帶來新一輪的產業革命,“云計算”,或許真的能成為物流行業降本增效的關鍵利器。