對事物的的認知能力總是強人一截

“高智商”的網絡設備也同樣如此

紫光旗下新華三集團

業界最強性能網絡AI模塊

SeerBlade

浮點運算能力達到123Tflops

搭載16塊SeerBlade的新華三S12500智能交換機

總算力更高達1968 TFlops!

根源之上的強大突破

為未來的網絡構筑了堅實創新基礎

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IDC預測，到2025年全球數據將達到175ZB。如此龐大的數據規模，需要強大的計算能力從中獲取洞察，需要龐大的存儲容量進行有效管理，此外，還需要高效的網絡進行快速、可靠的傳輸。網絡，將在人類社會中扮演越來越重要的角色。

不過，未來龐大的數據規模，遠超過今天網絡設備所能承受的極限。尤其是如何有效降低運營成本、增強網絡的安全性、提升網絡運維效率及便捷性等，這給如今的網絡帶來了嚴峻的壓力。

人工智能反哺，網絡向智能衍生

從5G到WLAN，網絡架構的演進為人工智能的部署和應用構造了強大的底層平臺，而人工智能的創新，又反之催生了網絡的智能化升級。

要實現網絡設備的AI能力，首先要具備充足的通道資源來傳輸訓練數據，這一重任毫無疑問地落在了新華三數據中心旗艦核心交換機—S12500身上。

將融合了AI能力的模塊插入S12500，與網絡業務線卡通過S12500強大的交換能力進行對接，就可以實現網絡訓練數據的高速采集，解決了傳統超融合的網絡帶寬瓶頸，這就是新華三眼中網絡智能化的實現形態—SeerBlade智能網絡模塊。

SeerBlade：網絡智能化的“超級發動機”

發動機的性能，決定著汽車整體的性能，對于人工智能而言，底層硬件設備的“功率”，同樣決定著AI應用所能達到的性能上限，而衡量人工智能底層基礎架構性能的就是“浮點運算性能”。SeerBlade的浮點運算能力達到123TFlops，與傳統的網絡處理器相比，SeerBlade的性能提升了百萬倍以上，并可以通過多塊插卡實現高性能集群訓練能力，足以應對最復雜的網絡業務需求。

AI應用的價值也必須以數據為基礎，一旦數據管理不善或者供應不足，人工智能就缺少了發現洞察和價值的根基。在數據的管理中，SeerBlade內置了最高30TB的存儲能力，可存儲大量網絡數據快照和歷史數據庫，用于針對大規模流量的網絡智能調優和故障自動定位。在強大存儲能力的基礎上，SeerBlade的流量分析能力達到了11萬條流/每秒，一塊SeerBlade即可以滿足萬臺服務器級別的數據中心全網流量分析需求。

在人工智能應用中，算法的設計就好比對整車動力的“調教”，算法是否足夠精巧，從根本上影響著我們能否充分利用SeerBlade強大的浮點運算性能和充分的數據，最終呈現完美無缺的網絡體驗。

發動機、燃料、調教相互融合，才能讓車輛在道路上以最佳狀態飛馳;同樣，算法、算力、數據相互疊加，才能讓人工智能成為加速網絡智能化最有效的工具。毫無疑問，SeerBlade已經擁有了強大的算力和數據支持，但SeerBlade是如何通過算法層面的創新讓網絡體驗升級的呢?

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