2012年11月26日 廣州 近日，IBM公司（NYSE:IBM）宣布，廣州中醫藥大學第一附屬醫院（以下簡稱廣中醫附院）智能運營平臺項目取得階段性重大進展，這標志著國內中醫院行業第一個完整的運營數據分析系統部署成功。IBM利用其行業領先的業務分析和數據挖掘工具，幫助廣中醫附院搭建了大數據時代下的智能運營平臺。目前，該平臺第一階段已經成功交付，實現了醫院在日常運營監控、陽光用藥監察、醫保費用監控、科室目標管理四大方面的技術能力，從而助力廣中醫附院在推進醫院管理模式轉型的同時，為廣泛民生大眾提供更為高效的醫療服務和更加優化的醫療資源。

廣州中醫藥大學第一附屬醫院副院長何偉先生表示：“中醫藥行業是國家重點扶持的行業。日前十八大報告也強調了黨中央對于扶持中醫藥和民族醫藥事業的決心和態度。作為全國首批三級甲等中醫醫院、示范中醫醫院和首批廣東省中醫名院，廣中醫附院多年來一直致力于推進建設現代化中醫名院的戰略目標。隨著大數據化時代中醫療數據量的快速增長，通過有效的數字化管理體系為患者提供更高效、優化的醫療服務業已成為我院的工作重點。此次與大數據領域和醫療信息化方面的領軍廠商IBM攜手合作，是希望利用最先進的分析技術大幅度提高醫院管理透明化，不僅為醫護人員創造一個公平公正有效激勵的工作環境，更是為廣大百姓提供更為充裕的醫療資源，提供更便捷安全的醫療環境。”

大數據進入醫療 中醫院亟待轉型

隨著醫療改革的逐步深化，如何利用切實有效的措施真正為醫患提供更優質的服務已經成為了改革現階段最主要的目標。作為國家重點扶持的中醫藥事業的領先醫院，廣中醫附院前瞻性地認識到，如果將大數據有效轉化為深刻洞察，并將其引入醫院的管理工作，必將成為實現醫療管理突破的有效方式；從而大力推進醫院從傳統的經驗型、模糊、粗放的管理，向基于數據支持的循證型管理的轉型；實現為患者提供更多、更為優化的醫療資源的重要目標。

然而，不斷膨脹的大數據也為整個醫療行業所面臨的全新挑戰：圍繞著病人的診療服務，醫院每天會產生大量的信息。隨著這些信息數字化的程度越來越高，如何將分散的龐大數據通過治理和分析獲得有效洞察，并利用這些信息幫助醫院進一步實現管理轉型、邁向現代化已成為各大醫院亟待解決的問題。

對于廣中醫附院而言，目前數據管理過程中缺乏有效的工具，在統一管理分散的系統及數據的同時，提高數據質量滿足分析要求。這些問題成為醫院大力轉型的瓶頸，同時也促使醫院開始積極尋找更有效的數據管理模式，為優化管理能力提供更多、更高效的洞察。

四大關鍵提升 惠及民生大眾

2012年3月，廣中醫附院正式攜手IBM構建智能運營平臺，利用IBM在業界領先的業務分析和數據挖掘工具，為醫院管理體系輸入至關重要的洞察力，不僅推進醫院向管理現代化大闊步邁進，也極大程度的提升了民生大眾的就醫體驗。

智能運營平臺的構建全面提升了醫院在日常運營監控、陽光用藥監察、醫保費用監控、科室目標管理四大方面的技術能力：

醫院日常運營監控：智能運營平臺能夠幫助醫院對所關注的醫院門診、住院、醫技等方面的日常動態進行指標的趨勢、同比、環比、占比等分析，協助醫院各級管理者快速掌握醫院運營狀況，及時抓住醫院運營管控重點，保證醫院運營的高效、安全。通過廣泛收集的數據，它還能提高醫院管理者對日常業務的洞察，使醫院對業務需求的響應更及時準確。例如，通過趨勢分析，醫院可以根據季節來調整門診醫療服務資源的配比，更具針對性的滿足廣大患者的醫療需求。

陽光用藥監察：智能運營平臺通過對門診處方、住院用藥的分析、監控，及時發現、提示、預警、糾錯和規范醫院非常態化用藥現象，全面貫徹廣州衛生廳對于合理用藥的呼吁和規范，嚴格保證患者用藥安全。同時，通過及時有效的信息實現對醫院日常用藥情況的洞察，及時發現違規用藥行為，陽光用藥檢查能夠盡可能降低患者不合理的藥品費用。

醫保費用監控：智能運營平臺的醫保費用監控系統可提供整合的全面信息，幫助醫院及時了解患者費用情況，并通過費用結構分析、趨勢分析、單病種費用對比等手段對費用進行系統性的分析，找到對醫療費用進行有效控制的對策，實現醫院和患者開支的“雙節約”。

科室目標管理：在智能運營平臺的支持下，醫院管理實現了透明化與醫療資源的優化——建立了一套合理的績效評估分析管理的流程，為醫院管理者提供各個層次的績效評估個性化服務，使分析評價工作自動化、流程化和智能化。同時，每個部門還可以及時了解其業務數據，業務目標實現的進展，從而形成正向績效反饋，使績效管理、績效激勵更加有效，從而為患者提供更優化的醫療資源。

分析立足當下 洞察開拓未來

廣州中醫藥大學第一附屬醫院副院長何偉先生指出，中醫講究“上工治未病”，好的醫者不但要治病，而且要防病，注意阻擋病變發生的趨勢、在病變未產生之前就落實救急方法，從而掌握疾病的主動權，達到“治病十全”的“上工之術”——IBM為廣中醫附院構建的智能運營平臺正是大數據時代醫療信息化的“上工之術”。

作為廣中醫附院智能運營平臺的核心技術，IBM分析和數據挖掘技術以其在國內外醫療行業的深刻實踐和領先的大數據優勢為基礎，幫助醫院分析數據、驅動洞察、簡化管理、支持決策。基于此項技術，IBM醫院智能運營系統致力于幫助醫院進行日常運營信息的整合，從醫院管理目標出發對醫院運營數據倉庫進行規劃和建模，以醫院的HIS、EMR、病案管理、醫保等系統作為數據源，進行數據抽取、清洗和轉換，為數據的智能化分析利用打好基礎。

在醫院運營數據倉庫的基礎上，IBM先進的醫療運營分析模型和分析工具能夠幫助醫院獲得良好的業務洞察能力。而在進行數據整合與分析的過程中，IBM醫療分析專家不僅可以幫助醫院發現原有系統中存在的數據質量問題，提出整改建議，還可以立足于醫院的發展戰略，幫助醫院設計、規劃出新的管控指標體系并對醫院業務系統提出一系列整改要求，使醫院的分析數據更加完整，更加準確。這些工作也從決策分析的角度引導和促進醫院業務系統配合分析目標的要求，采集更加動態全面的信息，支持更深更廣的業務洞察。

廣州中醫藥大學第一附屬醫院副院長何偉先生表示：“目前，醫院智能運營平臺第一階段已經成功交付。我們期待與IBM就平臺下一階段建設繼續攜手，實現業務流程優化分析和臨床質量分析；通過進一步建設醫院數據中心，利用領先的分析技術支持中醫科研和更深層次的臨床學術研究。”