以下是現場速記。

 

國家電網公司大數據中心主任 王繼業

 

王繼業：感謝，受主辦方邀請我來參加今天的會議，并且做一個交流。實際上這個內容是近期我在幾個會議上也都發表的一些觀點，總的來看我們也感覺我們企業信息化走到今天，尤其是能源行業的企業信息化走到今天應該說我們由過去傳統的信息化建設正在向數據發揮作用的新的時代的跨越，所以我最近一直也在就這個觀點多次跟各方進行交流，今天在我們這個沙龍里我可以把這些觀點進一步闡述。因為我們這個沙龍范圍比較小，所以有些話我還可以說得更直接一些。

 

總的來看，我介紹電力大數據，按照會議主辦方的想法，當時也希望我從泛在電力物聯網這個角度同時做一些介紹，所以我從兩個方面進行介紹。

 

首先，我感覺我們現在處于一個非常好的時代，這個時代就是互聯網+的時代。人類曾經用1800多年使得勞動生產效率提高了一倍，后來我們用了120年提高一倍，最近用了50年提高一倍，最近我們生產效率又非常之高，基本上由20幾年的時間我們勞動生產效率時間都在提高。

 

2015年以后，這個效率應該更高。所以我們現在互聯網的用戶已經超過40億，這個速度進一步的加速。剛才我們建明主任提到下一步有物聯網、泛網還有其他各類互聯網，我們的發展確確實實非常快。這種發展應該說信息技術是一個最核心的關鍵的一個推動因素。

 

我也多次講，我說信息技術應該說是我們當代最先進、最活躍的生產力。大家從這張圖可以看出來，這是Gartner十年來每年對十大信息技術的預測，從現在這張圖來看最近四年AI是一個新的熱點，另外是數據包括數字孿生，到預測明年的時候區塊鏈、專業知識的平民化，數據從這兩方面又在進一步的變化。所以說技術推動了人類的進步。

 

我們電力企業的信息化應該說基本上按照這么一個階段在發展，第一階段構建，大家都在建設，基礎架構建設、業務系統構建，建成之后運營，基礎架構在整合，業務集成應用，第三階段當我們在不同的時期建立了一批系統以后就發現你的系統越來越復雜，系統數目越來越多，所以需要簡化，基礎架構要優化，業務流程進一步融合。

 

當這個工作做完之后，你要轉型。基礎架構進行云化，業務模式進行創新。實際上剛才我看博云也做了一些介紹，現在來看大家的架構基本上都在進一步的優化，由過去集中式系統向分布式系統在轉變。所以我覺得我們能源企業，大家基本上也是在這個地方進行轉型了，這個轉型也包括了業務模式的創新。

 

當然這個轉型，我現在也在講，我說現在大家所謂的數字化轉型，我說這種轉型是一種升級轉型。大家往往把前面這幾個步驟都忽略了，我們現在社會上包括一些企業，包括一些政府，包括一些領導都在講數字化轉型，好像有了數字化什么都能解決似的，實際上是有這個基礎的。你必須你得有前面的信息化，信息系統的建設為基礎，否則的話你怎么轉?你沒有基礎無法轉。所以說我們把這個東西講清楚之后，我們對目前大家比較關注的數字化轉型，我覺得這個就好理解了。

 

現在轉型之后就實現了所謂的從IT到DT跨越，過去更多是互聯網+，現在叫做智能+，現在政府通過報告首次提出叫智能+，他們的關注點不太一樣。互聯網+主要是關注商業模式，智能+關注提升生產力，互聯網+關注人與人之間的連接，智能+要關注人與物、物與物的連接，當然人與人肯定也在里面。

 

這個關注消費互聯網，到了智能+我們可能關注產業互聯網，所以這個就是為什么現在大家都在講互聯網進入下半場，下半場是產業互聯網這一場，馬化騰比較認可這個說法，這個說法我也認可。大家都在講工業互聯網，實際就是互聯網已經由傳統的簡單的消費這一端，正在向更深層次的行業應用去發展。

 

數據是成為新的核心要素，所以我們說我們要實現從過去的信息化向現在的數據山能化進行跨越。這種跨越是不一樣的，過去講IT，IT時代主要實現業務數據化，我們把各類業務流程化，把各類業務通過信息系統實現了，所以說它重點是通過業務的流程把各類業務以數據的方式把它保存下來。所以過去主要是業務數據化。

 

現在進入DT之后就是數據的業務化。我們要利用積累的大量數據，反過來要反哺業務，同時創造新的商業模式。這種變化實際上是比較大的，包括一些思維方式，包括一些做法、理念都已經發生變化了。包括方法論，過去我們可能說基于知識，現在基于數據，過去由數據我們提煉出知識通過知識來解決問題，現在大家更直接一些，可能我不用去考慮這個知識在哪里，直接去通過數據回答問題。所以這個就是一種新的時代數據集聚增長之后發生的變化，當然知識肯定是需要的，知識可能是以數據的新的方式在存在。所以這種變化應該說還是非常之大的。

 

這種變化內容很多，有很多方面，變化是比較大的。信息人員過去自頂向下，現在是自底向上系統迭代，所以變化比較大。

 

DT時代學科基礎也發生變化，主要是數據科學，這個將來可能也是一個專業，所以現在看國外已經有了這個專業，國內一些大學也陸續開始進行數據科學的學生的培養。所以說，應該說它也還是有一個學科的基礎。

 

在數據對于能源又有什么變化呢?可以說能源革命和數字革命是相融并進的。現在國家電網也在研究提出了兩個50%，未來預計到2050年在能源的生產環節、非化石能源占一次能源的比重會超過50%，我知道在座的咱們中石化、中石油、中海油的同志也在，這一點這是沒辦法的，這個就是未來的發展趨勢。

 

非化石能源，2018年火電比重比較高60%，將來非化石能源比重將超過50%，這是能源生產環節。在能源消費環節，電能的消費也會超過50%。我們現在是多少?現在中國電能消費是25%，到2050年預計會超過50%。所以這樣的話，未來對電網的轉型升級提出了一個新的要求，所以這個就是我們感覺能源革命和數字革命融合之后，對于我們傳統的行業所提出來的新的要求。

 

數字革命，應該說現在發展還是非常快，這個是中國的數字經濟在2018年占比34%。不同的行業，這個數字革命發展還是不均衡的。比如說比較快的行業，像通信、金融這些行業數字化水平比較高，農牧業、礦業、建筑這個水平是比較低的，電力行業目前處于一個中間水平。所以說從電力行業來講，它的需求還是很迫切的，下一步的發展應該說還是比較明顯的。

 

國家電網提出來“三型兩網、世界一流”新的戰略，要建立世界一流能源互聯網企業。 三型包括樞紐型、平臺型、共享型全部都是互聯網的特征，兩網是智能電網和泛在電力物聯網，所以泛在電力物聯網是國家電網公司新戰略要建設的新的內容，因為建設智能電網十年前就已經開始了，當時我們搞了特高壓，當時搞了智能輸變電、數字輸變電，數字電網當時已經在干。泛在電力物聯網是新的，當然現在也很有意思，南方電網也要建設數字電網，所以感覺新的數字革命浪潮推動下，大家都不甘寂寞，各種新的思路、新的理念都在提出。應該說在十年前建設智能電網概念已經在有了，所以現在如果再提數字電網，相對來講從概念上我覺得還是有些落后的。

 

能源互聯網是什么概念?剛才劉主任也做了一個簡要的介紹。我們的理解，能源互聯網是由電網和泛在電力物聯網共同構成的，而且以電力為核心。雖然說叫能源互聯網，但是煤炭、石油包括熱、冷，這樣的話它作為網絡的特性或者類似于以比特傳輸的特性還是不具備的，所以說我們的理解是將來這些其他能源都要轉化成電能，以電為核心。因為電力傳輸和光的傳輸是一樣的，所以剛才劉主任的片子里也說到了，信息互聯網和能源互聯網實際特征是一樣的，一個傳輸光，一個傳輸電，這兩個傳輸速度也是一樣的，給用戶的感覺也是一樣的。各類一

 

所以我們認為是以電為核心構建能源互聯網，構建能源互聯網就是在傳統電網基礎上通過構建泛在電力物聯網實現設備的感知、網絡的傳輸、平臺的集成、應用，最終我們把它理解為電網業務應該是一個提升，對于企業運營、電網運行、客戶服務進一步加強。

 

新興業務：車聯網、能源金融、多站融合、綜合能源服務、大數據運營、虛擬電廠都屬于這個范疇，最終為各類用戶服務。我們對能源互聯網理解，是按照這個理念來做的。當然能源互聯網這個概念，最早是美國的未來學家李富金提出來的，他所提到主要是多種能源尤其是分布式能源、綠色能源的使用，實際有一點類似。

 

兩網融合應該說從功能、業務、管理上也都有一些解釋，總的來講通過兩個網，電網和泛在電力物聯網實現，匯集各類資源參與系統調解，以電為中心，最終實現業務協同、數據共享。

 

作為能源互聯網的組成就是泛在電力物聯網，泛在電力物聯網是把電力系統、電力相關的各類終端全部感知、采集、通過通信網絡傳輸，之后進入平臺向中臺、基礎設施進行應用支撐各類用戶。這類東西也比較簡單，從技術、概念上應該來說也不復雜。

 

提升的方向，通過電力物聯網的建設提高全系感知能力、提高泛在連接能力、提高開放的共享能力、提高融合的創新能力。

 

建設內容6個方面、11個方向，包括對內、對外，另外數據、基礎支撐和安全防護這些內容都有。

 

大數據是泛在電力物聯網建設的一個核心，所以在這里大家看從采集到傳輸到平臺到應用，數據是其中的一條主線，所以今年國家電網特意成立了大數據中心，我是從籌備開始，我過去一直在信息化工作部和信息通信部當主任，我在信通部做八年主任，四年副主任，現在成立大數據中心，在這里具體在做工作。

 

電力大數據分類應該說它包括了發電、電網的運行、輸電、變電、配電、調電另外還有用電，用戶用典數據、新業務數據、經營管理數據，它的類型比較多。包括了實時的數據(毫秒級傳輸)，智能電表，老百姓智能電表15分鐘采集一次，下一步根據需求可以實時采集，隨時都可以采集，所以數據的量非常大。

 

電力大數據特點：一個是規模比較大，發電有兩萬多家發電企業，光伏用戶現在已經100萬戶了，這個數字還在增加。我們現在電動汽車也是百萬臺，這個數字將來要達到幾千萬臺，電動汽車未來也要參與到電網的實際運行中。電網自身是有15億臺設備，所以每天都產生大量的數據，所以它的規模非常大，類型差不多。

 

另外，真實性非常高，就是因為它是實時采集的數據，人工的加工很少，所以說真實性非常高。傳輸的基礎也比較好，所以電力大數據的價值應該說非常高的。

 

我們也經過了一些近期的研究，電力的數據和氣象、社會經濟、公共事業等等結合之后，會產生很多新的供需。比如克強氣象，一個是貨幣發行量，一個貨物船云海運量就三個指標，其中一個是電力用電量，所以說它的價值還是非常高的。

 

這個是大數據的應用生態全景圖，我現在干大數據我已經把它搞出來了，中間是各類數據，我對數據全面進行匯聚、管理、存儲把它先管起來，理論上國家電網所有數據都在我這兒，左側就是各類應用，我要在發電、輸電、營銷、檢修各類應用，這個是行業應用，將來電網數據不僅僅為自己用，也要為電力行業用。

 

這面是為政府使用的，它要和各類政府和為政府服務、為社會服務。外面是一些大數據的生態，比如說大數據社區、公共服務、咨詢規劃、教育、媒體、創新實驗室等等，所以這樣的話大數據也是一個產業。

 

舉幾個例子，這個是大渡河流域水電集控中心，通過構建大數據搞了100多個遙測站把數據采集回來，精度由40%達到周精度達到95%。

 

再有一個例子配電網可視化過去電網我們都搞不清楚，通過對于營銷設備調度數據的挖掘，我們可以對電網實施化的管控和顯示，可以做到它的停電時間、配電項目的故障包括報修的投訴全部下降，電網和檢修時間到達現場的時間也在縮短，所以通過泛在電力物聯網的應用最終就是要做到電網更好的為老百姓服務。

 

電力經濟指數，通過用電數據預測國民經濟。現在我們已經在做工作，在有一些地方政府已經實現了。

 

企業多維信用畫像，因為電力數據對一個企業數據描述最準確，所以說我們構建企業信用標簽庫，通過統一窗口可以為金融企業服務、為政府服務、為社會服務。所以實現企業多維信用畫像。

 

供應鏈金融這個是通過電力的數據可以為金融企業發放貸款包括應收帳款提供服務，這個東西已經非常好了，我這個數據是過去的，不是最新的，最近已經是500多筆超過了3個多億，供應鏈金融利用電力數據，可靠性非常高。金融企業也很放心，另外這個企業尤其是供應商非常方便。

 

再一個是智慧能源綜合服務，這個有點類似于剛才劉總的報告。通過構建智慧能源綜合服務平臺，我們可以把傳統的能源企業、園區的用戶、社區包括新興業態綜合管理起來，實際上這個就是未來能源互聯網的一個核心的業務應用。將來我們也感覺到，能源互聯網把比特、瓦特和米特這三特合一構建一個綜合能源的服務體系。

 

這個是能源互聯網的一個展望，它的核心是把能源的生產端和能源的消費端連接起來，通過對能源傳輸過程中的一個泛在物聯網的標記把它連接起來，最終為政府、為上下游企業、為用戶、為一些客戶進行服務。

 

所以這個就是真正做到多能互補、智能互動、泛在互聯，所以我們也感覺這個可以說拋開其他的東西，從技術角度來看，這個東西還是一個未來的發展趨勢，不管它多少年，有可能十年、二十年做不到，但是五十年，一百年以后可能人類的未來就是按照這個去發展的，我覺得能源互聯網這個概念，某種程度上比我們現在講到的工業互聯網更現實，我們現在大家都在講工業互聯網，那個東西很虛，說白了是智能制造，一個工廠內部連個小網那個就叫工業互聯網嗎?那不叫。或者你搞一個平臺，你把你的設備通過互聯網連起來，那個工業互聯網，我認為應該也不是很貼切。

 

真正和互聯網相比美的就是能源互聯網，因為李富金不是一個能源專家，他是未來學家，能源互聯網首先是他提出來的。所以我感覺能源互聯網是我們人類未來發展的目標。我想講的就這些，謝謝大家!