“我們的目標是提供一流的客戶和經銷商體驗，”豐田金融服務公司的區域信息官巴拉德瓦吉•戈帕爾 (Bharadwaj Gopal) 說。“這就需要我們提高信貸決策速度和具有更高的自動化程度，同時能管控我們的信貸風險和滿足合規標準。”

 

根據經銷商和客戶的反饋信息，豐田金融服務公司于 2019 年 6 月開始研發其智能融資決策引擎 (IFDE)。該引擎是一種云端、可擴展的貸款發放決策引擎，用于開展客戶購車融資方面的信貸風險分析。該想法是要創建一個最先進的人工智能決策模型，其可利用豐田金融服務公司所確定的一些有針對性的主要信貸屬性來建立一些可在亞秒級時間內給出結果的算法。該項目因使用新興技術，而使豐田金融服務公司榮獲了 FutureEdge 50 大獎。

 

 

戈帕爾表示，豐田金融服務公司的 IT 部門與消費者信貸風險業務部門合作，基于真實數據來說明智能融資決策引擎的業務案例。

 

“我們對過去超過一百萬份的消費貸款申請進行了評估，同時進行了交換集分析，以衡量在智能融資決策引擎中所部署的新模型的有效性，以及預估直通式處理業務的增加量和客戶違約的減少量。”他補充道。

 

豐田金融服務公司是基于 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 服務而建立起該引擎，同時利用冠軍/挑戰者決策管理測試來了解該新模型的響應情況。該團隊還使用自動回歸和負載測試工具進行擴展性測試，考慮到該工具必須能夠處理本行業中一些最高的貸款額度，戈帕爾認為這種測試是必要的。

 

通過一系列由跨職能團隊相關人員參與的會議制定了一些要求，這些與會者包括來自消費者信貸風險、銷售、貸款發放、經銷商體驗、信用分析師、合規性、數據科學和敏捷應用團隊的人員。在業務產品負責人和技術產品負責人的共同領導下，該團隊收集了用戶案例，并利用兩周的持續敏捷開發周期進行迭代。

 

“其目標是真正從多個利益相關者那里收集需求，并及早發現差距，以根據利益相關者的反饋信息改進產品。”戈帕爾說。

 

豐田金融服務公司的 IT 部門采用所謂的敏捷業務能力 (ABC) 數字工廠，這是由技術產品負責人管理的一種較小型敏捷 IT 團隊。十多個這樣的團隊共同創建了該智能融資決策引擎，其中涉及數據科學、應用程序開發、云工程、API 服務、企業數據平臺、DevOps、信息安全等方面的工作。

 

這些團隊在十個月內就完成了智能融資決策引擎的開發和部署。豐田金融服務公司于 2019 年底與其第一家經銷商合作推行了該決策引擎，然后于 2020 年開始向 2000 多家經銷商推行該決策引擎。

 

“在水平結構團隊開發這些單個組件的優先級方面面臨著一些挑戰，但各層級人員的持續協作對于應對這些挑戰至關重要。”戈帕爾說。

 

 

第二個挑戰就是技術。戈帕爾表示，該決策引擎每月為超過 20 萬份購車融資申請提供信貸風險分析。為這一數量級的工作量來構建、測試和擴展該引擎，這是具有挑戰性的，而進行冠軍/挑戰者決策管理測試是至關重要的。

 

“智能融資決策引擎使我們能夠在豐田金融服務公司內突破一些邊界限制，并具有了無限的可能性。”戈帕爾說。“但要做到這一點，則在某些重要方面，成功開發出一個產品需要有一個艱難的學習過程：從經驗中了解與支持團隊的正確溝通方式，根據業務利益相關者的反饋信息來調整我們內部團隊的專業技能和力量，并采用具有持續改進理念的敏捷思維方式。”

 

戈帕爾表示，智能融資決策引擎已將豐田金融服務公司的購車貸款決策速度提高了超過 20%(從不足 50% 提高到超過 60%)。該引擎還使客戶貸款違約量(即當客戶無法付款而退回車輛的情況)降低到 0.3% 以下。

 

“我們現在擁有一個平臺，可以不斷迭代和提高我們的購車貸款決策速度，以及更好地管控我們的信貸風險。”戈帕爾說。“到目前為止，該智能融資決策引擎已經以亞秒級響應時間分析了超過 1100 萬份信貸申請，并將處理來自多用戶購車的信貸申請。”

 

戈帕爾表示，他從該項目中學到的主要經驗包括：

 

• 通過提供一些數據見解和指標及早地獲得領導層支持，這對于陳述某一方案為公司帶來的價值是至關重要的。

• 明確主要利益相關者，采用敏捷思維方式，并與那些可與利益相關者接觸的跨職能團隊合作，以創造一種透明度，并在項目執行過程中建立信任和成熟度。

• 率先采用云優先策略，重組您的技術團隊，以將學科專家、云計算專業人員、數據專家以及開源和 DevOps 熱衷者納入其中，以有助于快速和敏捷地推進項目。

 

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