IT是informatiom technology英文的縮寫，全稱含義為“信息技術”。IT包含有三個層次：第一層是數據存儲、處理和傳輸的主機、網絡通信設備等硬件;第二層是指用于搜索、存儲、檢索、分析、應用等各類軟件，比如ERP、CRM、SCM等，同時也包含用來輔助分析的DW/DM(數據倉庫和數據挖掘);第三層指的是搜集、存儲、檢索等應用，比如利用ERP、CRM、DW/DM等技術手段進一步提高分析用于決策者決策。
OT是operation technology英文縮寫，指的是廠內控制操作專員為自動化控制系統提供支持。
總的來說，在工廠是完全的兩撥人，甚至IT部門與OT部門合并會引起軒然大波：
假設你是工廠的網絡專員，負責操作技術(OT)，為自動化控制系統提供支持，以確保生產正常進行。這時你收到了一封惱人的郵件：你公司的IT部門將會升級網絡并在工廠中實現全新的網絡安全措施，而你需要配合工作。換句話說，IT已經涉足了你的作業范疇。這是否一定是個壞消息?這可能并不是一個好消息，但問題在于，為什么IT和OT部門的合并總是會引起軒然大波?
Matrix Technology公司的高級顧問Perry Tobin說道：“IT人員通常不會具有5年或者10年生產加工領域的工作經驗，所以也不會對歷史遺留問題有切身體驗。IT人員到現場看到設備上裝了Windows 2000系統，并且還要再繼續使用兩三年，他會說：‘我的天哪，讓我們對系統進行升級吧。’而你卻說：‘不行，這臺設備不要升級，因為這臺設備上安裝了許可證，而且與其相連接的Rockwell Automation公司、Siemens公司的軟件和其他一些老款軟件還不支持新的系統平臺。’”
IT與OT融合在相互探索：
隨著企業對效率、質量與成本等方面越來越關注，也倒逼企業在升級改造。比如制造系統進行信息化升級，IT與OT也由分開的兩條路徑逐漸轉化成一條，我們發現傳統意義格格不入的兩個角色配合的頻率逐漸增多，甚至合二為一，比如機械工程師與架構師之間，COO與CIO之間;同時IT與OT領域的廠商也在對方的領域瘋狂試探：
● 從OT領域生產廠商角度看，傳統工業自動化公司紛紛延伸其產品的IT 能力，包括聯合軟件公司拓展的軟件實力，如西門子收購PLM，布局數字化雙胞胎;ABB 聯手微軟，部署“物聯網+”新戰略;施耐德并購英維思，推出“能效+”;也有一些自動化公司部署基礎的IoT集成、Web 技術的融合方面的產品與技術，如貝加萊、羅克韋爾自動化等，期望通過搭建軟硬件平臺幫助其用戶快速實現Digital Transformation。
Ø IT領域也在不斷向OT領域滲透，利用其自身掌握的先進技術以及廣闊的市場陣地，緊盯OT領域的“互聯、互通、互享”需求，推出帶有明顯OT特征的產品和技術。如對于現場總線、安全網關甚至人機等設備。
Ø 制造企業通過搭建公有和私有云平臺，從單純賣產品逐步轉向以出售服務的模式交付價值，如嘗試出售保證的設備的有效工作時間等。
Ø 制造企業重構IT/OT部門，試圖通過雙方在同一個項目開發或者生產流程中彼此協作，讓數據從設備層-控制層-信息層直至云端無縫對接，從而在輸出中充分體現IT&OT融合的特性。
工廠中IT與OT定義：
不管是IT或者OT都是用于升級改造企業生產的一項技術能力，首先通過一個架構圖用于了解下整個企業包含的范圍：
生產現場：指的是現場生產的動作級控制，比如熱處理中DCS控制的溫度、壓力等實時參數，DNC數控機床可達到動作級控制;
采集層：利用無線WIFI、手持終端等將動作級串聯起來，打通各個單點業務的數據流;
控制層：以生產計劃與生產執行為核心，對計劃進度、質量情況、設備運行情況以及能源等方面站在工廠管理的角度進行管控;
管理層：主要站在財務核算、主計劃、產品等方面進行管控;
分析層：主要面向決策層對于企業中產生的數據進行分析，比如生產分析、質量分析、成本分析等，對企業方向起到舉足輕重的作用。
如果純粹站在用戶的角度，產生數據的現場層、控制層與操作層業務主要包含傳感器、儀器儀表、PLC、SCADA、DCS等動作級過程控制，隸屬于OT范疇;管理層、企業層涉及的業務主要包含計劃管控、財務核算、物流跟蹤等數據利用，隸屬于IT范疇。
單純IT生產管理解決方案
單純的生產管理是從工藝數據接收、自制件計劃自動下達開始的，過程中會經歷計劃排產、生產調度、生產過程監控、生產完工確認等環節，但是因為生產管理過程會產生大量的數據，如果數據都是以人工錄入的方式采集的話，數據的及時性、正確性都有待考證，所以目前生產管理者非常注重MES系統，但是現場執行人員深惡痛絕，因為部分數據需要先填到紙上，然后將謄寫到紙上的數據人工錄入到系統中，反而造成工作增加。
以人工錄入為核心的管理系統與政府的統計局類似，凡是人工統計的數據都會存在增加勞動量、數據被更改的情況。目前不斷完善解決方案、升級系統功能只是站在了IT層面上，隨著OT、傳感器等技術的不斷成熟，管理系統中數據會越來越多被自動采集，但是經過OT技術采集的數據經過采集、傳輸之后被如何利用，則又是IT部分的事，這就造成了IT與OT逐漸融合。
IT與OT融合的解決方案
操作技術(OT)和信息技術(IT)獨立運作時的效率很低。就比如說如果你的左手不知道右手在做什么時，你經常會糾結在一起。以數據和分析共享的形式在OT和IT之間自由流動的數據釋放了資源，并為快速、可伸縮和安全的連接提供了見解。
Ø 數據傳輸方面：
場景1：WLAN無限覆蓋場景
支持業務：監控視頻回傳、PDA巡檢;
場景2：人員與資產管理
支持業務：基于RFID的庫房管理、安全圍欄、人員門禁、健康管控(體溫)
場景3：傳感器回傳場景
支持業務：遠程抄表、環境監測。
Ø 數據采集方面：
場景1：無線自動抄表
場景2：整車識別
業務支持：在裝配關鍵工位實現車輛自動識別功能，當車輛走至關鍵工位時，讀取設備讀取芯片內車架號及訂單號，并與TMES、TRP3000系統實時通訊，將該工位該工單的關鍵零部件清單及關鍵工序參數顯示于屏幕上。
場景3：質量數據采集(加注機、擰緊力矩)
業務支持：加注量數據讀取、車輛識別及加注參數調整、加注數據記錄。采用擰緊力矩與加注機可以直接采集關鍵工序的實際加工數據。
Ø 數據應用方面：
數據傳輸與數據采集更多面向的是單點操作，但是一旦到數據應用層級則會牽涉到管理層與企業層，也就是目前常見的項目方式：生產管理系統(MES系統)數據向上拓展，管理向下拓展。
場景1：能源趨勢分析
業務支持：
1)未來趨勢預測
根據歷史數據，建立模型，預測未來能源消耗量。可作為需求管理、采購預算。根據預測值，可發現某時刻能源利用率的異常點，分析可能的故障。
2)需求側管理
利用能源預測功能，根據用電規律，合理安排生產負荷和檢修時間，充分利用電價的峰谷差異提高谷時電價的用電量，降低電價峰時的用電量。
3)能源采購預算
通過企業的財務或ERP系統獲取實時能源價格及費用率信息，分析不同車間、不同產品、不同時段、不同工段的能源需求，制定能源采購預算。
綜合來講，由于IT技術與OT技術的迅猛發展，生產管控當中諸如質量數據自動采集、儀表自動巡檢等需求被挖掘出來，但不管是IT或者OT在自己的范圍之內依然無法獨當一面解決所有問題，這就造成了生產管理的解決方案會出現IT與OT的融合現象，IT與OT已經互相入侵，帶來的將是復合綜合性人才的需求大幅提升。
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