在當今的科技時代，有兩個術語有些神秘并且令人敬畏。首先是“數字化轉型”，人們可能認為有效的數字化轉型是解決業務問題的靈丹妙藥。第二是“數據集成”。企業的大部分支出用于數據集成。
那么，這兩個核心術語之間是什么關系?這種關系如何為企業帶來競爭優勢?在此次網絡研討會中，行業專家探討和分析了以下問題：
(1)擅長數據和分析如何影響業務轉型?
(2)為什么數據分析對供應商仍然如此困難?
(3)在冠狀病毒疫情中，黑客攻擊數量明顯增加。鑒于此，數據治理、數據隱私、數據安全到底有多重要?
(4)隨著越來越多的企業將業務遷移到云中，數據在哪里?以及如何集成它并使之有用?
(5)數據集成和數字化轉型的未來是什么?
為了更加深入了解數字化轉型和數據集成，行業媒體與兩位行業思想領袖進行了分析和探討：這兩位專家分別是云計算集成平臺提供商Dell Boomi公司全球企業營銷主管Myles Suer和《為數字而設計》書籍的合著者之一Martin Mocker。
擅長數據和分析如何影響業務轉型?
Suer：“我認為數字化轉型經歷了兩個階段。最初階段是采用模擬的方法實現數字化過程。很多人將其支出報告的書面流程實現數字化。而對我來說，這可以讓我在信用卡付款到期之前及時支付，這是一件好事。
我認為現在的數字化轉型非常不同，關鍵是如何轉型和改變業務?有一些很好的例子。我認為典型的例子就是通用電氣公司，該公司總裁表示，‘數字化轉型對我們意味著什么?這將如何改變我們的工作?’于是他們改變了商業模式，不再只是銷售噴氣發動機，而是向航空公司出售一種‘安全飛行’服務，這樣的例子不勝枚舉。
我的朋友Jeanne Ross喜歡談論她在連鎖百貨店諾德斯特龍的購物經歷，她在那里改變了購買方式，并找到了自己想要購買的東西。因此，當今企業和首席信息官面臨的挑戰是，將數據和分析作為一種業務能力進行添加，然后利用這些能力改變企業及其與客戶的互動和銷售方式。”
Mocker：“商業模式如今已經轉變。我們認為數字化轉型或與數字化有關的業務轉型，實際上是正在進行的兩種不同的轉型。數據在其中的作用也不同，這取決于人們所看到的轉換。
數字化是關于使用數字和數據來改善業務流程中的卓越運營以及企業的處事方式。而Suer認為是企業使用數字化為其客戶創造新的產品，嘗試為客戶解決以前無法解決的問題。
隨著數字化的發展，數據扮演著重要的角色，它關系到流程的透明度和可見性，以及流程之間的數據顯示。而對于數字化技術而言，企業將向客戶提供一些數據。例如一家制造公司希望根據所售機器的使用數據提供咨詢服務，因此其角色有所不同，更加注重內部員工和外部客戶。”
為什么對供應商而言，數據分析仍然如此困難?
Suer：“其中一部分原因是人們對組織的看法。因此，現在很多企業已經擁有了所有這些數據和孤島，并且必須將其釋放出來，因此會遇到一些問題，因為它并不完美。企業可能會遇到問題，因為沒有單一視圖，然后一旦執行了這一操作，就準備進行分析，然后由數據科學家進行處理，很多供應商表示，他們的大部分工作都只是進行數據清潔，而不是建立模型。
因此，所有這些問題都需要更快得到解決。但是調查表明，目前只有28%的企業實現了數字化，仍有51%的企業處于孤島狀態，其余21%的企業處在困境中。很多企業都不精通這項技術，但他們必須繼續努力，否則就無法跨越數字鴻溝。”
Mocker：所以這是技術遺產，因為到處都有數據。企業都喜歡處理自己的數據，但很難集成。我認為還有另一個遺留問題是業務遺留問題。我要說的是，如果談論數據集成，那么數據集成實際上就是業務集成。有些企業不再只是銷售單一產品。就像汽車保險公司一樣，可以辦理汽車貸款，也可以幫助客戶購買汽車。
企業需要跨整個業務部門進行集成，這很困難，而且這比集成IT系統需要更多的時間。這意味著改變了銷售人員的激勵機制。企業可以改變治理結構，那么如何在這些不同的部門做出決策? 這意味著企業的優先級流程發生了變化，并且需要提高技能。對于一些企業來說比較困難，除非對此具有更大的把握。
毫無疑問，這是一個不斷變化的目標，而采用新技術可以使企業做到以前無法做到的事情，但是需要改變以前無法改變的方式。”
在冠狀病毒疫情中，黑客攻擊行為明顯增加。鑒于此，數據治理、數據隱私、數據安全有多重要?
Suer：“我們主要采用防火墻進行防御。我的一個朋友幾年前撰寫了一本名為《隱私工程師的宣言》的著作，她在書中指出，為什么企業不設置數據訪問權限?哪些人可以看到什么?哪些人不能看到?因此真的需要更廣泛地考慮所收集的數據，收集數據的原因以及如何保護它。
許多情況下，數據是共同擁有的。但是數據治理一直是一件困難的事情，很長一段時間以來，很多首席信息官并不愿意談論這個話題，他們希望找到更好的處理辦法，但所有這一切都已改變。
因此，首席信息官和首席數據官正在發揮更積極的作用。他們都在努力落實這些做法，我認為，如果他們還沒有意識到獲得和訪問數據確實很重要的話，那么需要保護這些數據。”
云計算如何在數據集成和數字化轉型中發揮作用?
Mocker：“顯然，越來越多的企業將其數據正在遷移到云平臺中，而不僅是遷移到一個云平臺中，而且也正在向邊緣移動。因此數據無處不在。
毫無疑問，這使得整合問題更具挑戰性。而且我認為有很多方法可以在技術方面解決問題，也可以從業務方面解決問題。我認為從技術方面來講，需要做的很多事情都是通過API來提供數據。因此，企業將采用各種服務于不同目的的平臺，并且需要擁有操作系統。
很多企業擁有數字產品平臺，他們需要互相交流，需要注冊，然后連接物聯網平臺。但是，企業還需要開具發票，并采用企業資源計劃(ERP)系統。企業希望通過API將它們解耦，因此這成為一種趨勢。如果想獲取數據，則可以將API放在所有內容上。
企業在外部獲得數據，也可以在內部提取數據，因此，所有內容都封裝在API和組件關系中。我認為這個集成問題需要從業務方面進行。
因此當談論API時，有人表示，可以將系統包裝在API中，或者將數據包裝在API中。企業需要實施實際上對所有系統執行這種操作的大型項目。實際上，企業想通過產品或業務流程計劃來推動這種發展，因為企業需要制定的業務目標將會推動逐步集成，因為否則將很難實現。
我認為很多企業確實想采用API??策略，并將迎來一個光明的未來。但這些項目很難獲得資金，因此需要保持長遠的眼光，讓投資者獲得所有權并從中看到其價值是非常困難的。
但是，如果有人說，‘我們希望創建新產品，因此需要集成所有這些數據”，那么企業需要弄清楚這一點，這就是集成發揮作用的時候。”
Suer：“我認為有很多公司放棄其多年來建立的所有集成，然后再去構建API。而這樣做可能減緩了它們的進程。
因此，我們認為更明智的策略是從集成開始，然后從構建API入手。但讓我舉一個令人驚訝的例子。我對Martin撰寫的著作有更多的了解，并且我獲得了有關DBS Bank的知識。有的企業正在這樣做。他們所做的是創建了內部和內部廣泛使用的目錄，然后為外部用戶創建了目錄。
因此，他們公開的一件事就是API。使用ATM應用程序并將其公開為API。我在幾年前就研究過這個問題，現金實際上是當今最昂貴的支付方式，因為容易丟失和被盜，這些事情都有可能發生。所以如果能從收銀機里取出現金，這對便利店來說是件好事。因此，誰會想到可以使用幾年前構建的ATM應用程序，將其包裝之后然后對外公開。”
數據集成和數字化轉型的未來發展前景如何?
Mocker：數據集成和數字化轉型的未來發展前景非常廣闊，這也令人感到興奮。人們將要用自己的數據來處理很多事情，并且由于企業正朝著生態系統經濟的方向邁進，他們可以使用他們的數據做更酷的事情。很多企業也正在考慮如果擁有數字平臺和其他數據，那么如何在這個平臺上進行創新?
我認為在未來兩年內不會出現這種情況，因為要實現這些需要很長時間，而且很多企業一直在其操作系統中進行數據集成。
所以我認為它看起來會更酷，但是我并不認為一切都是如此。我的意思是有些人低估了事物快速改變的速度。數字化與速度有關，但是，人員培訓和數字化轉型需要時間。”
Suer：“博茲公司幾年前就提出了獲得數據集成這種能力的想法。并采用企業架構。我希望弄清楚連接的原點在哪里，但是我認為數據和分析正在成為企業的核心能力。如果沒有的話，企業很難獲得競爭優勢。因此，我認為企業必須精通數據和改善數據，因此需要招募模型的構建者。
因此，如果企業不使用開放小組討論的讓數據更有用的方法，那么現在就無需對此進行任何操作，然后再建立其建模社區。企業需要有一個共享的集中式組織，然后需要弄清楚如何發現和公開擁有的數據?如果能做這些事情，就需要開始做。
例如，一家亞太公司的在線交易量是大通銀行的五倍，從信用評分到貸款等業務都是自動化流程，并為這些功能和服務構建了模型。因此，如果企業沒有快速構建模型，那么今后可能會陷入困境。”
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