最新張量處理單元(TPU)有助于谷歌改進AI應用，在錄音過程中識別言語，在照片和視頻中發現目標，在書面文本中洞察潛在情緒。而且，它還能夠取代英偉達公司的圖形處理單元(GPU)。

而且，如果新版TPU 3.0能夠像其前代芯片，它還便于第三方開發者通過谷歌公共云服務使用，可能有助于谷歌與亞馬遜公司、微軟公司競爭。本周早些時候，微軟宣布為其Azure云服務推出專用芯片。

谷歌CEO桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)稱，當人們使用大量第三代TPU時，它可能會創造龐大計算能力。“每個芯片群(pods，包含多個TPU 3.0芯片)的性能比去年版本強大8倍以上，計算能力遠超100 petaflops(每秒千萬億次浮點運算)，”皮查伊稱。作為對比，包含16顆英偉達最新GPU的芯片群的計算能力為2 petaflops。

TPU 3.0采用液體冷卻(liquid-cooled)技術。這種技術有時被用于高性能計算芯片或者一些用于PC中的性能導向型芯片。

谷歌在去年宣布的第二代TPU已經展示出了不錯的性能。近幾個月的測試結果顯示，在特定情況下，第二代TPU展現出的性能好于現有GPU，盡管它仍存在一定局面性，例如缺乏對PyTorch AI軟件框架的支持。PyTorch獲得了Facebook的支持，該開源社區正在努力改變這一點。

谷歌在2016年首次宣布了TPU AI芯片項目。