互聯網巨頭紛紛入局芯片，能給半導體行業打一針雞血嗎?隨著中興事件的發酵，“芯片”所代表的人工智能越來越受到大家的關注。前景及其潛在的爆發力被人們所看好。小妹發現，近些日子，全球互聯網巨頭紛紛高調宣布進入半導體行業。先有CPU芯片巨頭因特爾年內三次大手筆收購人工智能和GPU領域企業; 后有谷歌宣布開發自己的處理系統，而蘋果、微軟、facebook和亞馬遜也都紛紛加入。Google可謂是互聯網公司在芯片領域走得最遠的公司。2015年Google就開始在其數據中心中部署自己設計的深度學習加速芯片TPU負責推理，在去年則是推出了第二代TPU可以兼顧深度學習推理和訓練，并且還在手機Pixel 2中也部署了自己設計的IPU用以加速圖像處理相關應用。此外，Google還把處理器架構領域的兩大宗師David Patterson和John Hennessy招入麾下，未來可望在芯片領域有更多產出。

除了Google外，Facebook也開始在芯片領域有所動作，在網站上貼出了ASIC和FPGA設計的相關職位招聘啟事。Facebook AI研究負責人Yann LeCun也在twitter上跟帖表示這將會是一個和深度學習相關的芯片設計崗位，據業界預測Facebook正在招募工程師開發和TPU類似的芯片以加速服務器端深度學習應用。

在中國，互聯網巨頭阿里先是宣布開始研發人工智能加速芯片Ali-NPU，其性能將是目前市面上主流CPU、GPU架構AI芯片的10倍，而制造成本和功耗僅為一半，可以實現比傳統GPU高40倍以上的性價比。之后，阿里高調宣布全資收購中天微系統，而該系統目前擁有中國獨立知識產權的指令集，阿里此舉據信是為了加強自己在物聯網領域的布局。

就在不久前，業界領先的智能芯片設計公司寒武紀于上海發布了兩款人工智能(AI)產品，Cambricon MLU100云端智能芯片和板卡產品、寒武紀1M終端智能處理器IP產品。在本次發布會上，作為寒武紀的合作伙伴，聯想集團、中科曙光和科大訊飛等公司也同時發布了基于寒武紀芯片的應用產品。

國內龍頭企業紛紛布局AI芯片，也讓人不難預測未來AI的前景。互聯網巨頭紛紛布局芯片，意味著原有的半導體產業局面正在發生重大改變。最初，半導體行業作為高科技行業，其發展遵循摩爾定律的方式，每18個月工藝特征尺寸縮小，隨著工藝制程的進化，同樣的芯片的制造成本會更低，因為單位面積晶體管數量提升導致相同的芯片所需要的面積縮小，另外芯片性能會隨著工藝特征尺寸縮小而上升，于是半導體行業走在摩爾定律指導下的周期性性能提升成本降低的高速發展模式。由于其高技術高附加值的特點，芯片的毛利率很高，因此芯片設計公司可以通過把芯片出售給下游企業，就能活得很滋潤。

當互聯網巨頭開始進入硬件市場時，會對半導體行業產生巨大的影響。首先，互聯網巨頭追求硬件能實現極致化的性能以實現差異化用戶體驗用來吸引用戶。如前所述，目前摩爾定律遇到瓶頸，想要追求極致體驗需要的是走異構計算自己定制化芯片的路子，光靠采購傳統半導體廠商的芯片已經沒法滿足互聯網巨頭對于硬件的需求，至少在核心芯片部分是這樣。

因此，Facebook、Google、阿里等互聯網巨頭都是異構計算的積極擁護者，為了自己的硬件布局或計劃設計芯片，或已經開始設計芯片。這么一來，原來是半導體公司下游客戶的互聯網公司現在不需需要從半導體公司采購芯片了，這樣的產業分工變化會引起行業巨變。互聯網巨頭進入芯片領域，首先處于性能考慮不再從半導體公司采購核心芯片，這沖擊了傳統行業分工，使傳統芯片公司失去了一類大客戶;另一方面互聯網巨頭的生態式打法可以讓自研硬件芯片不考慮成本，這又沖擊了那些從半導體公司采購芯片的傳統硬件公司，從而進一步壓縮了半導體公司的市場。

在這兩個作用下，半導體芯片公司的傳統經營模式必須發生改變才能追上新的潮流。總的來說，今年眾多AI芯片初創企業的產品都在逐步落地商用，被業界稱為“人工智能落地元年”。相信各大芯片巨頭玩家的相關產品也會逐一面市，人們也即將進入“無芯片不AI、無終端不AI、無行業不AI”的時代當中。