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英偉達推出新GPU芯片Tesla P100 內置150億晶體管

責任編輯:editor004 作者:虎濤編譯 |來源:企業網D1Net  2016-04-06 11:34:45 本文摘自:鳳凰科技

  英偉達

北京時間4月6日消息,英偉達昨天宣布推出新的GPU芯片Tesla P100,據英偉達CEO黃仁勛(Jen-Hsun Huang)透露,芯片內置了150億個晶體管,它可以用于深度學習,黃仁勛宣稱Tesla P100是目前為止最大的處理器。

在加州圣何塞(San Jose)GPUTech峰會上,黃仁勛發表主題演講時推出Tesla P100芯片。黃仁勛說深度學習AI芯片已經成為公司增長最快的業務,他還說:“憑借一個項目我們改變了許多領域,Tesla P100創造了5個奇跡。”之前英偉達曾推出Tesla M4和Tesla M40深度學習芯片,這些芯片很暢銷。現在Tesla P100已經開始批量生產。

“我們決定全面進軍AI。”黃仁勛表示,“這是至今為止世人制造過的最大FinFET芯片。”

“在P100芯片上英偉達冒了很大的風險,和之前制造的芯片不同,它首先會運用在數據中心上,而不是用在游戲和工作站上。” Moor Insights &Strategy分析師帕特里克·莫赫德(Patrick Moohead)說,“還有一個風險就是英偉達a采用了許多新技術,比如新的制程(16納米)、新的架構(Pascal)、新的存儲架構(HBM2)、新的連接形式(NVLink)。”

莫赫德還說:“好消息是英偉達宣布P100將會出貨給一些關鍵的高性能計算機OEM企業(IBM、惠普企業、戴爾、Cray)、AI和認知云計算企業、研究機構。如果英偉達芯片的性能、速度真的像公司宣傳的一樣好,能夠有效投入生產,那么新芯片對英偉達2016年下半年、2017年上半年的業績無疑是一大利好。”

P100芯片安裝了150億個晶體管,是目前市場上許多處理器、圖形芯片的3倍。芯片面積為600平方毫米,運算速度達到21.2萬億次。黃仁勛說公司投入了幾千名工程師,花了幾年時間才開發出P100芯片。P100是英偉達至今推出的最先進GPU。和GP100 GPU相比P100功能有所縮減,它的雙精度運算速度5.3萬億次,單精度運算速度10.6萬億次,半精度運算速度21.2萬億次。

“三年前,當我們開始全身心投入時,我們的信心出現了一百八十度的轉變。”黃仁勛稱,“如果開發,它就一定會出現,如果不開發就不會出現。“

在演講中,黃仁勛演示了Facebook如何利用深度學習訓練神經網絡識別風景畫,然后利用網絡創作風景畫。黃仁勛還說深度學習已經成為一個新的計算平臺,英偉達與數千家創業公司在深度學習方面展開合作,目標就是要發揮平臺的優勢。他說:“我們的戰略就是加速所有深度學習項目的發展。”

英偉達用Tesla P100芯片建造了一臺170萬億次的超級電腦DGX-1。黃仁勛稱:“DGX-1是一臺怪獸級的機器,它是我們至今為止建造的密度最高的計算機。”

關鍵字:Tesla晶體管

本文摘自:鳳凰科技

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責任編輯:editor004 作者:虎濤編譯 |來源:企業網D1Net  2016-04-06 11:34:45 本文摘自:鳳凰科技

  英偉達

北京時間4月6日消息,英偉達昨天宣布推出新的GPU芯片Tesla P100,據英偉達CEO黃仁勛(Jen-Hsun Huang)透露,芯片內置了150億個晶體管,它可以用于深度學習,黃仁勛宣稱Tesla P100是目前為止最大的處理器。

在加州圣何塞(San Jose)GPUTech峰會上,黃仁勛發表主題演講時推出Tesla P100芯片。黃仁勛說深度學習AI芯片已經成為公司增長最快的業務,他還說:“憑借一個項目我們改變了許多領域,Tesla P100創造了5個奇跡。”之前英偉達曾推出Tesla M4和Tesla M40深度學習芯片,這些芯片很暢銷。現在Tesla P100已經開始批量生產。

“我們決定全面進軍AI。”黃仁勛表示,“這是至今為止世人制造過的最大FinFET芯片。”

“在P100芯片上英偉達冒了很大的風險,和之前制造的芯片不同,它首先會運用在數據中心上,而不是用在游戲和工作站上。” Moor Insights &Strategy分析師帕特里克·莫赫德(Patrick Moohead)說,“還有一個風險就是英偉達a采用了許多新技術,比如新的制程(16納米)、新的架構(Pascal)、新的存儲架構(HBM2)、新的連接形式(NVLink)。”

莫赫德還說:“好消息是英偉達宣布P100將會出貨給一些關鍵的高性能計算機OEM企業(IBM、惠普企業、戴爾、Cray)、AI和認知云計算企業、研究機構。如果英偉達芯片的性能、速度真的像公司宣傳的一樣好,能夠有效投入生產,那么新芯片對英偉達2016年下半年、2017年上半年的業績無疑是一大利好。”

P100芯片安裝了150億個晶體管,是目前市場上許多處理器、圖形芯片的3倍。芯片面積為600平方毫米,運算速度達到21.2萬億次。黃仁勛說公司投入了幾千名工程師,花了幾年時間才開發出P100芯片。P100是英偉達至今推出的最先進GPU。和GP100 GPU相比P100功能有所縮減,它的雙精度運算速度5.3萬億次,單精度運算速度10.6萬億次,半精度運算速度21.2萬億次。

“三年前,當我們開始全身心投入時,我們的信心出現了一百八十度的轉變。”黃仁勛稱,“如果開發,它就一定會出現,如果不開發就不會出現。“

在演講中,黃仁勛演示了Facebook如何利用深度學習訓練神經網絡識別風景畫,然后利用網絡創作風景畫。黃仁勛還說深度學習已經成為一個新的計算平臺,英偉達與數千家創業公司在深度學習方面展開合作,目標就是要發揮平臺的優勢。他說:“我們的戰略就是加速所有深度學習項目的發展。”

英偉達用Tesla P100芯片建造了一臺170萬億次的超級電腦DGX-1。黃仁勛稱:“DGX-1是一臺怪獸級的機器,它是我們至今為止建造的密度最高的計算機。”

關鍵字:Tesla晶體管

本文摘自:鳳凰科技

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