3月31日-4月2日，2023中國電動汽車百人會論壇在京召開，零數科技作為唯一區塊鏈企業受邀出席峰會活動。論壇以“推進中國汽車產業現代化”為主題，圍繞全球汽車產業發展形勢、新能源汽車高質量發展路徑、中國智能網聯汽車發展戰略、動力電池等核心產業鏈供應鏈發展趨勢等話題展開深入討論。

在4月2日的汽車產業數字化論壇上，零數科技創始人兼CEO林樂發表了主旨演講《以數據共享網絡推動汽車產業數字化轉型》。林樂表示，依托區塊鏈和隱私計算技術，搭建分布式的數據共享網絡，實現汽車數據可信、安全、低成本共享流通，保障智能汽車事故糾紛定責和無人駕駛模型訓練數據供給能力，提高智能網聯汽車監管、新能源汽車基礎設施金融服務及碳資產認證效率，遠期利用區塊鏈還有助于劃分人與人工智能的權責邊界，并讓強人工智能的執行透明、可控，從而推動汽車產業數字化轉型。
 

今天給大家分享的內容是《以數據共享網絡推動汽車產業數字化轉型》，分為兩個部分：一是如何通過區塊鏈和隱私計算構建數據共享網絡，二是數據共享網絡如何推進汽車產業的數字化轉型。

一、區塊鏈+隱私計算構建數據共享網絡

        我們認為數字2.0時代主要由三個技術構成：物聯網、人工智能、區塊鏈。在數據處理鏈條中，物聯網降低信息采集的成本，區塊鏈降低信息信任和共享的成本，人工智能降低信息處理的成本，這三者共同構成了一個完整鏈條。

相對于其他數字科技，區塊鏈獨有一些特色，它不僅具有生產工具屬性，同時兼具生產關系重構屬性。首先區塊鏈是一個分布式的賬本系統，讓數據防篡改、可溯源，從而形成一個可信任的數字環境。其次結合資產數字化，實現資產的登記、確權和交易驗證一體化，大大提升資產在數字世界的流通效率，形成一個高效的價值流通網絡。最后結合智能合約，讓協作機制可以得到確定性地自動化執行，形成一個有利于協議執行的可信環境。

所有的區塊鏈應用都是從這三個功能點衍生出來，很多汽車領域的應用也是如此。另外，通過與隱私計算結合，可以實現數據可用不可見，讓數據可以被安全、高效地使用起來。因此，我們基于區塊鏈及隱私計算，服務于兩個橫向體系，分別是數據共享和資產流通。

第一是數據共享。數據有幾個特征：容易被復制，容易被篡改，容易泄漏隱私，區塊鏈結合隱私計算，可以很好地解決掉橫亙在數據流通過程中的這三大問題，讓數據流通的時代到來，或者說真正讓數據成為生產要素和生產資料。

第二是資產流通。各行各業都有大量的資產流通需求，特別在金融領域。然而流通的前提，首先需要解決資產端和資金端信息不對稱的問題。區塊鏈結合物聯網，可以很大程度解決物聯網設備資產穿透式地管理。其次是交易的驗證，金融資產或者實物資產在數字化后，依托區塊鏈實現交易驗證一體化，從而大大提高數字世界交易效率。另外，很多金融資產都是由未來產生的現金流來本付息，可以將分配方式和分配機制寫成智能合約放在鏈上，讓它確定性的自動化地執行，提高整個貸后資金管理的可靠性。由此，資產在數字世界高效流通的時代會全面到來。

近期“Chat GPT”引發了強人工智能時代的許多探討。技術是一把雙刃劍，帶給我們便利的同時，又存在許多的風險和挑戰。從遠期看，基于區塊鏈及智能合約，有望讓人與人工智能的權責利邊界更加清晰、合理，并讓強人工智能的執行更加透明、可控，這是非常值得，甚至可能是迫切需要探討的話題。

零數科技一直致力于依托領先的區塊鏈及隱私計算技術，深度服務于汽車交通、能源電力、政務監管、文化旅游、金融科技、智慧農業等行業的數字化轉型，同時落地了大量的標桿案例，重點客戶涵蓋了中央部委、大型行業協會、央國企以及跨國巨頭企業等等。在產品方面，零數區塊鏈底層產品在電標院評測中，TPS突破15萬，國內領先。在汽車這類高頻率、大數據量交互領域，底層技術性能是非常重要的一個參數指標。此外，依托大量實踐，我們形成了完整的從底層到中間模塊的標準化服務體系，可以為客戶提供低成本、高效率的部署。

依托以上優勢，公司也獲得了主管部門及市場專業機構的認可，包括像中央網信辦國家重大專項“鏈上數字內容監管平臺”，公司作為唯一企業方參與平臺建設；2021年首批國家區塊鏈創新應用試點名單發布，公司作為唯一民營企業獲得了能源領域創新試點。此外，公司也是工信部賽迪區塊鏈百強榜第二名，以及專業化全球機構的認可，包括Forrester、IDC、畢馬威等，如2021-2022連續兩年入選畢馬威金融科技50強。

二、數據共享網絡賦能汽車產業數字化轉型

        基于這些實踐，如何通過數據共享網絡去推動汽車產業的數字化轉型值得探討。隨著汽車行業向電動化、智能化、網聯化、共享化“新四化”發展，由此帶來許多新的挑戰及機遇，包括汽車行業監管，自動駕駛算法訓練，人和人工智能事故定責，動力電池梯級利用及回收，汽車金融服務等。

依托區塊鏈和隱私計算技術，搭建分布式的數據共享網絡，實現汽車數據可信、安全、低成本共享流通，保障智能汽車事故糾紛定責和無人駕駛模型訓練數據供給能力，提高智能網聯汽車監管、新能源汽車基礎設施金融服務及碳資產認證效率，遠期利用區塊鏈還有助于劃分人與人工智能的權責邊界，并讓強人工智能的執行透明、可控，從而推動汽車產業數字化轉型。具體舉幾個案例。

一是汽車數據安全監管。公司與某智能網聯試點城市，搭建了汽車數據存證監管平臺。依托此平臺，可以在不泄露數據的同時，通過數據指紋上鏈，將汽車行駛過程中真實數據信息保存下來。一旦出了事故，可以通過指紋比對的方式，判斷整車廠提供的數據是否是真實，去解決人與車事故責任歸屬問題。此外，這些數據還可以用于保險定責。

二是汽車數據資產流通。無人駕駛需要大量的數據去訓練人工智能算法，但各個整車廠數據是非常有限的，人工智能公司的數據就更少。如何搭建汽車數據共享和交易網絡，讓數據供需雙方可以形成鏈接，這是一個非常重要的命題。我們攜手中國汽車工業協會搭建了汽車大數據區塊鏈交易平臺，通過分布式的汽車數據共享交易網絡，使得數據供給方和需求方之間形成連接，同時結合隱私計算技術，實現數據的所有權、使用權分離，僅以輸出計算結果成完成數據使用權的共享需求，從而大大提升無人駕駛算法性能提升的步伐。

三是汽車金融資產流通。隨著新能源汽車向前發展，解決充電站、換電站等基礎資產建設的資金問題變得非常重要，甚至金融服務效率可能是影響新能源汽車產業發展的關鍵要素。基于已有資產而非主體信用來融資是最有效的方式。如果想依托資產融資，解決資產端和資金端的信息不對稱則是前提。面對汽車大量零散的分布式資產，原來靠人盡調的方式，成本高且容易造假。結合物聯網，這些分布式的資產信息可以實時、可信地登記在鏈上，并真實、透明地反映給金融機構。另一方面很多金融產品都是靠資產未來產生的現金流還本付息，依托智能合約，可以將資產產生的現金流鎖定，不會被提前挪用，并將分配規則智能合約化上鏈，大大降低貸后現金流管理的成本。此外，通過資產數字化并完成交割，則會大大提升交易本身的效率。針對金融活動中的信息流、交易流和現金流，區塊鏈及系列數字科技可以實現三流合一，形成一個創新的體系，讓大量零散的分布式資產能夠真正流通起來。

這些數字化變革已經在一些行業中真實發生。為什么我們關心汽車行業，因為它是信息化最完善、資產規模最豐厚的領域，所以圍繞它的數據共享以及資產流通有足夠大空間。基于在汽車行業深度實踐，公司也發布了系列產品，并逐漸將原來“接口直連”的方式升級為“神經網絡”的數據共享模式，這將帶來幾大好處：第一，基于區塊鏈和隱私計算技術，讓數據可以可信、有序、安全地共享起來，同時這個網絡不保存任何原文，數據不會泄露。第二，實現低成本的接入和互通，很多接口類的工作不用重復。第三，可以把能源類、汽車類、金融類的項目集合到一套數據神經網絡，解決生態融合和跨行業協同的問題。

我們也希望以此促進汽車產業數字化轉型升級。謝謝大家。