獵云網10月23日報道 在2018年，將人工智能和區塊鏈匹配在一起的人可能是想要快速“致富”的騙子。畢竟，這兩個概念是科技界最熱門且最不被理解的兩個概念。

區塊鏈，這個由比特幣所引出的數據庫設計，最近成為所有描繪愿景只為割韭菜的人最受歡迎的途徑。雖然這種組合很容易被嘲笑，但是將區塊鏈應用于人工智能的想法吸引了越來越多的嚴肅企業家和風險投資家，其中許多人都有著令人印象深刻的學術資歷。

加州大學計算機科學教授Dawn Song和Hanson Robotics的首席科學家Ben Goertzel就是這些大人物之一，他們認為區塊鏈可能是反擊人工智能領域一些最令人擔憂的趨勢的重要途徑。

許多人工智能專家擔心Facebook和谷歌等一些大公司正在囤積這一領域的人才。這些互聯網巨頭還控制著大量的在線數據，這些數據對于訓練和完善最好的機器學習程序來說是必要的。

Song、Goertzel和其他企業家表示，他們認為區塊鏈可以鼓勵更廣泛地傳播決定人工智能未來發展的數據和算法。“重要的是，擁有更受用戶控制的機器學習能力，而不是依靠這些大公司獲得這些能力，”Song在一次采訪中表示。

致力于這一目標的初創企業正在以多種方式應用區塊鏈。最基本的一點是，就像區塊鏈允許資金在沒有任何銀行或中央機構的情況下流動一樣，人工智能專家希望區塊鏈允許人工智能網絡在沒有任何大公司控制數據或算法的情況下訪問大量數據。

幾家初創公司正在建立區塊鏈市場，從而可以讓人們在那里買賣數據。一個來自柏林的項目Ocean Protocol正在建設基礎設施，這樣任何人都可以為任何類型的數據建立一個市場，數據用戶用數字通證來支付來源費用。

與存儲用戶數據的谷歌和Facebook不同，基于Ocean Protocol建立的市場本身不會有數據;它們只是擁有數據的人見面的地方，確保沒有中央玩家可以訪問或利用數據。

“區塊鏈是激勵機器——你可以通過付錢讓人們做事，”Trent McConaghy說，他是Ocean Protocol的創始人之一，自1990年代以來一直從事人工智能工作。

McConaghy表示，其目標是“在為時過晚之前去中心化對數據的訪問”。Ocean正與幾家汽車制造商合作，從汽車中收集數據，以幫助創造自動駕駛汽車人工智能。所有的汽車制造商都有望分享數據，因此沒有一家汽車制造商擁有壟斷權。

另一家初創公司Revel將付錢給人們收集公司正在尋找的數據，比如出租車照片或特定語言的錄音。用戶也可以讓他們的手機和電腦被用來處理和分類圖像與聲音——所有這些都是為了換取數字通證。已經有1000多人將他們的電腦投入工作。

這些市場僅僅是基于區塊鏈的系統的外層，這些系統是為了處理人工智能數據而建立的。人們對谷歌和Facebook收集的數據最大的擔憂之一是，它讓這些公司能夠獲取我們生活中最隱私的細節。Song正在致力于一個名為Oasis的區塊鏈，它將使用先進的技術來保護被買賣的數據，這樣沒有人——甚至使用數據的公司——會得到數據的副本。

在Oasis網絡中，移動通過系統的所有數據將被鎖定在加密的捆綁包中。研究人員將能夠通過他們的機器學習算法運行數據——并證明計算是正確的——而不會真正看到底層數據。

在Oasis之上建立的一個項目Kara，將允許醫學研究人員觀察特定疾病的行為，用來自實際病人的數據來訓練他們的機器學習模型，這一過程并不會暴露數據。Oasis已經從幾家知名風險投資公司那里融資了4500萬美元，但是他們正面臨著來自另一家初創公司Enigma的競爭，Enigma是由麻省理工學院研究人員所創立的。

Enigma成立于Oasis之前，并正在與Ocean Protocol這樣的合作伙伴進行合作，以確保向市場提供數據的人可以設定使用數據的確切條件。

其他初創企業也在利用區塊鏈開放對其人工智能模型的訪問。Goertzel創辦了SingularityNET，這一區塊鏈將成為世界各地人工智能服務的紐帶。如果一個人工智能模塊無法給出答案，它可以與其他模塊進行協商，如果其他模塊之一能夠做出正確的回答，它可以提供補償。

“它可以讓我們擁有一個無主的人工智能網絡，”Goertzel表示。

Hanson Robotics正計劃利用SingularityNET向其人形機器人Sophia提供信息。與亞馬遜的Alexa服務不同，Goertzel先生希望Sophia在找不到正確答案的情況下聯系其他人工智能提供商。

“我們現在正在利用SingularityNET來提升Sophia的智力，”Goertzel說。“原則上，這要靈活得多，因為我們沒有中央控制的市場。”

與大多數區塊鏈應用一樣，在這些新系統能夠起飛之前，還需要做大量的技術工作——目前還不清楚是否所有的障礙都可以克服。加密貨幣交易所Coinbase的聯合創始人Fred Ehrsam正在投資該領域，但他表示，他相信這些系統需要一段時間才能證明自己。他希望屆時，這些系統能夠在行業民主化中發揮重要作用。

“目前，這些數據并沒有真正在公開市場上被評估，只是被提供給了一些公司，”Ehrsam表示。“如果現在有一個自由的數據市場會如何呢?