大數據是生產資料,人工智能是生產力,區塊鏈是生產關系。這一結論已經被科技界廣泛認知。
大數據、人工智能、區塊鏈當是相輔相成、融合發展的,大數據與區塊鏈,這兩種技術的結合已在國內和國外探出了兩條不同的發展路徑,但仍未迎來融合發展的大時機。
綜合來看,目前區塊鏈應用于大數據領域,主要在四個方面發揮作用:
1.數據主權:運用區塊鏈技術為數據確權,解決大數據的實際歸屬權問題,同時保障數據隱私;
2.數據安全:通過區塊鏈的應用,避免中心化數據解決方案中,敏感數據易被惡意篡改的問題,保障數據安全性、完整性、真實性,提高大數據系統中的數據質量;
3.數據交互:運用區塊鏈技術確保彼此信任的達成,以促進數據共享,避免大數據處理過程中數據的重復分析、數據孤島現象;
4.數據交易:基于區塊鏈的激勵機制,個體和小機構間可以用通證的形式,進行點對點的數據交易。
國內的"區塊鏈+大數據"項目便是基于數據安全、數據交互兩個場景展開應用落地。其項目主要面向企業間,旨在保障數據安全,促進彼此間的信任,以促成數據交互。
而針對金融行業中的風控領域,"區塊鏈+大數據"也確有用武之地。國內曾有團隊提出相似的解決方案,將區塊鏈與大數據風控結合,以解決大數據風控的數據孤島問題、改善大數據風控數據質量不佳的問題、防范數據泄露問題。
除金融領域外,區塊鏈與大數據在政務、教育等領域的應用也較受關注。
各部門應運用區塊鏈技術建立政務大數據服務體系,形成信息公開共享和政務審批智能系統,促進政務營商環境優化再造。濟南市也曾提出"區塊鏈+教育大數據"的平臺方案。