大數據這個主題不僅吸引了數據科學家，還為區塊鏈開發人員帶來一些值得思考的東西。在本文中，將討論區塊鏈在不久的將來如何有利于大數據行業的轉型。

 

 

在此需要了解一些關于大數據的事情。大數據只不過是一個試圖以系統形式分析數據以從數據集中提取信息的領域，這些數據集太大或者復雜程度很高。

 

這些數據集非常龐大，傳統的數據處理軟件無法以有效的方式從中獲取所需的信息。大數據帶來了數據存儲、數據分析、共享、傳輸和可視化等諸多問題。隨著數據量越來越大，復雜性越來越高，錯誤發現率也越來越高。

 

許多大型公司使用云存儲來保存他們的日常銷售數據和其他信息。例如，分析跨國公司的銷售情況就是一項艱巨的任務，通常這樣的公司的銷售辦事處遍布全球。

 

用戶需要以一種格式同步所有數據，然后需要將其存儲在一個可以輕松取出并分析的地方;這就是區塊鏈的用武之地。

 

區塊鏈是在線數據存儲的一種有效方式。此外，分布式網絡的實現可以幫助簡化對數據的訪問，而不會遇到任何數據操作問題。

 

每個交易方都可以將自己的信息存儲在區塊鏈的散列圖中。區塊鏈的利益相關者可以訪問散列圖的所有塊，從而更容易存儲和分析數據。

 

用戶可以在區塊鏈中添加交易，其他方可以實時驗證，使整個過程快速而直接。由于區塊鏈的工作原理，可以查看交易歷史記錄以找出交易的起源。

 

以下討論在現實場景中使用大數據的情況。

 

 

醫療保健是另一個不斷產生大量數據的行業。借助以往患者的大數據分析，許多科學家和醫生能夠確定需要對患者進行的確切治療，以使患者康復。此外，它有助于確定流行疾病的爆發，以及需要采取哪些預防措施，以盡量減少其對患者的影響。

 

現在，醫生可以根據之前被診斷患有相同疾病的患者的研究結果，給他們的患者提供循證醫學。例如，許多智能手表公司使用大數據來提取和分析佩戴者的心率、血壓等參數，并提供他們如何降低血壓或降低膽固醇所需步驟的必要細節。

 

 

在過去，甚至在2019年，像印度這樣人口眾多國家的政府部門每天都要面對大量的數據，無論是為選民投票收集數據，還是政府部門向民眾發放身份證，都需要在大數據中統計每一項數據。如果政府部門能夠跟蹤人口、能源和資源的增長，他們就可以計算出印度各地的需求，從而使政府部門更容易在更短的時間內以更高效的方式分配資金。

 

美國食品和藥物管理局利用對大數據進行分析的好處，來揭示食品污染和中毒事件是如何發生的。

 

 

 

區塊鏈可以通過提供海量數據存儲來提供幫助，而無需將所有數據存儲在一個位置。區塊鏈是在基于云計算的系統上存儲大量數據的有效方式。此外，區塊鏈的分散實施提供了對許多個人的數據訪問，而不會破壞數據的可信度。

 

此外，為了更改單個數據塊，黑客需要更改區塊鏈中存在的每個區塊的數據，因為每個區塊包含前一個區塊的散列。其結果是，這個過程非常累人，并且花費了大量時間，從而使數據具有更好的操作性。

 

由于比特幣和以太坊允許區塊鏈支持數字化信息，區塊鏈可以處理大數據。大數據科學家使用區塊鏈來確保其數據的安全性和質量保持不變。

 

例如，通過將他們的數據庫放在區塊鏈中，醫院或醫療保健服務確保每個員工都能訪問相同的信息，這些信息是無法操縱的。

 

 

在過去的兩到三年中，人們看到很多大型公司的數據泄露事件。即使像Facebook這樣價值數十億美元的公司也無法保護他們的數據。

 

如果在大數據上采用區塊鏈技術，數據不會丟失，也不會改變。區塊鏈分散結構保護數據免受常見攻擊，如DDoS攻擊，這是近幾年來發生許多數據泄漏事件的主要原因之一。

 

并不是說區塊鏈不受黑客攻擊，而是說是攻擊區塊鏈需要大量的時間和耐心。此外，為了從私有區塊鏈中提取數據，需要擁有超過雙方到三方的授權，這意味著如果想要更改數據中的某些內容，首先需要向所有利益相關者提供新數據的信息。因此，即使一個或兩個利益相關者被破壞，也無法破解所有這些。這樣，區塊鏈解決了大數據的數據丟失問題。

 

 

即使數據量很小，也會出現數據阻塞的情況，但在大數據的情況下，情況會變得更糟。集中式和分散式數據系統在容量和數據傳輸速率方面都有其局限性。

 

但區塊鏈的開發是為了促進數據交易。區塊鏈最初的設計目的是為在線企業大額交易提供擔保。如果交易進展很慢并被取消的話，那么就不會使用比特幣。