隨著工業(yè)4.0、中國制造2025、AI等話題的火熱，物流產(chǎn)業(yè)所表現(xiàn)出的新興活力可見一斑。與制造商貿(mào)行業(yè)相比，物流產(chǎn)業(yè)的變革相對延遲。但由于前期技術(shù)缺乏開發(fā)，物流產(chǎn)業(yè)的變革浪潮比制造商貿(mào)企業(yè)來得更加明顯。

物流產(chǎn)業(yè)中，透明服務(wù)尤為重要;而在實(shí)現(xiàn)物流透明化、數(shù)據(jù)化和在線化的基礎(chǔ)上，讓運(yùn)營變得更加智能高效，技術(shù)在其中發(fā)揮的作用不容忽視。在從事行業(yè)多年經(jīng)驗(yàn)后，INMT提出“賦能供應(yīng)鏈升級”的理念很好地結(jié)合了行業(yè)需求，物流透明和新技術(shù)三點(diǎn)。

三大技術(shù)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)供應(yīng)鏈物流透明發(fā)展

技術(shù)的進(jìn)步和消費(fèi)升級在很大程度上推進(jìn)制造業(yè)供應(yīng)鏈變化，從技術(shù)的角度來看對制造業(yè)和供應(yīng)鏈產(chǎn)生影響有三大因素，分別是物聯(lián)網(wǎng)和5G、人工智能以及區(qū)塊鏈技術(shù)。

物聯(lián)網(wǎng)和5G賦予了商品生命力和價(jià)值，對物流行業(yè)來講，未來物流、供應(yīng)鏈應(yīng)用場景所涉及的物流要素和基礎(chǔ)設(shè)施，比如說最傳統(tǒng)的車、庫、叉車、托盤、周轉(zhuǎn)箱等設(shè)施都會(huì)被物聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化。“消費(fèi)者需求”直接驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)有效供給基于區(qū)塊鏈零售平臺(tái)新業(yè)態(tài):現(xiàn)在零售的產(chǎn)品越來越貴，是因?yàn)閺S家把庫存、渠道和商場等中間商加價(jià)、營銷費(fèi)用分?jǐn)偨o消費(fèi)者，推動(dòng)了價(jià)格不斷上漲。Intelligent Manufacturing 將自主研發(fā)在線定制直銷平臺(tái)—BLOCK CHAIN C2M 平臺(tái)(消費(fèi)者需求驅(qū)動(dòng)工廠有效供給)。全球客戶在 Intelligent Manufacturing 平臺(tái)上提出定制產(chǎn)品需求，平臺(tái)將零散的需求進(jìn)行分類整合，分別鏈接平臺(tái)上運(yùn)作的 N 個(gè)工廠，完成定制產(chǎn)品的大規(guī)模生產(chǎn)和配送，凝聚出制造和服務(wù)一體化，跨行業(yè)、跨界別的龐大產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)生巨大價(jià)值,最終形成產(chǎn)業(yè)與金融一體化發(fā)展。

此外，以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)，網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、下單，定制數(shù)據(jù)傳輸全部數(shù)字化。未來在物流和供應(yīng)鏈領(lǐng)域，大量操作會(huì)被人工智能代替。人工智能最核心的是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步，而深度學(xué)習(xí)最重要的能力是基于大量的數(shù)據(jù)。人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展大大提高和加強(qiáng)了整個(gè)數(shù)據(jù)的自主分析能力。因?yàn)槿斯ぶ悄堋⑸疃葘W(xué)習(xí)比人還更聰明，所以可以創(chuàng)造出更多的價(jià)值。

在信任成本和交易成本居高不下的時(shí)候，最近的話題王區(qū)塊鏈成為焦點(diǎn)。其帶加密算法、去中心化的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，能夠有效解決物流產(chǎn)業(yè)在信任方面的問題。這三大技術(shù)將推動(dòng)物流和供應(yīng)鏈數(shù)字化進(jìn)程，未來行業(yè)數(shù)據(jù)將無處不在，數(shù)據(jù)也將更豐富、更全面。

從真實(shí)場景需求出發(fā)定制解決方案，全方位提升價(jià)值

Intelligent Manufacturing 利用區(qū)塊鏈技術(shù)，致力于解決制造業(yè)與用戶信息和鏈接問題，建立一個(gè)全社會(huì)的價(jià)值體系。在整體的規(guī)劃中，構(gòu)建了三層體系：一是會(huì)將所有的采購物流、銷售物流進(jìn)行集中的預(yù)約，在預(yù)約機(jī)制之下，信息快速進(jìn)行分享。二是智能預(yù)約體系一旦形成以后，動(dòng)態(tài)物流的規(guī)劃體系，利用電腦的智能分配模型，引導(dǎo)所有的進(jìn)園車輛，在多個(gè)工廠的節(jié)點(diǎn)運(yùn)轉(zhuǎn)，能夠?qū)崟r(shí)的達(dá)到有序推進(jìn)工廠的作業(yè)。三是安全可視體系，基于下面的兩個(gè)體系完成，我們對于定單、廠區(qū)資源以及車輛可以達(dá)到完全實(shí)時(shí)的可視，供所有的生產(chǎn)進(jìn)行合理的分配、合理的調(diào)度，這是我們構(gòu)建的完整解決思路。

會(huì)在國際各個(gè)主要國家進(jìn)行布局，如：美國、法國、意大利、英國、中國、日本、韓國、澳洲等(前期主推中美國家等互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)地區(qū)，中國與美國陸續(xù)落地智能制造工廠，解決國際物流成本與效率問題)。通過各國公司的推廣人員與當(dāng)?shù)睾献魃踢M(jìn)行合作，采集用戶數(shù)據(jù)，將用戶數(shù)據(jù)傳輸?shù)絽^(qū)塊上，同時(shí)我們的智能制造工廠將根據(jù)用戶的需求個(gè)性化定制，在最快的周期內(nèi)將成品發(fā)送至用戶手上。

傳統(tǒng)自造行業(yè)的平臺(tái)化如火如荼，時(shí)代發(fā)展的同時(shí)推動(dòng)著技術(shù)改革，制造業(yè)想要占據(jù)優(yōu)勢，必須依靠平臺(tái)賦能，注重工業(yè)工程的價(jià)值。站在未來看現(xiàn)在，物流和供應(yīng)鏈的發(fā)展是透明和人工智能服務(wù)的價(jià)值和應(yīng)用，堅(jiān)持“透明和人工智能賦能供應(yīng)鏈升級”的INMT將一往無前。