首先，人工智能在發展過程中存在一定的問題，這些問題是傳統技術無法解決的，轉而向同為新興技術的區塊鏈求助或許是一個明智的選擇。

再者，在數據中心化的前提下，數據的使用方法也缺乏透明度，當數據提供者無法對自己的數據進行有效管理時，很多人都選擇不再進行數據分享。而區塊鏈恰恰可以解決這一問題。在鏈上，每一份數據的上傳者、使用流向和成果都有跡可查用戶對數據擁有所有權和自主使用權。數據上傳者還會收到使用方提供的數字加密貨幣作為補償，當用戶能夠將自己產生的數據變現，并可控制數據流向，相信會有更多的人愿意提供相關數據。對于AI來說，安全的數據共享意味著更多的數據，然后就會有更好的模型，更好的行動，更好的結果，以及更好的新數據。

面對高昂的算力成本，AI行業可能束手無策，但是區塊鏈最不缺的恐怕就是算力了，挖礦是一項極其困難的任務，需要大量的電力和金錢來鋪設算力才能完成。冗余的算力完全可以為AI節省成本，反過來，AI已經被證明是優化電力消耗的有效手段，提供類似的解決方案應用在區塊鏈。這也許會導致挖礦硬件方面的投資下降。

區塊鏈能為人工智能行業帶來光明的前景，反過來人工智能也可以為區塊鏈加油助威。德勤在2016年估算區塊鏈驗證和共享交易的總運行成本大概是每年6億美元左右。一個智能系統或許實時計算出某個特定節點成為第一個執行特定任務的節點的可能性，從讓其他礦工有可以選擇放棄針對該特定交易的努力，從而削減總成本。從而減少無用功的付出，以此提高效率。

AI和區塊鏈可以說是技術領域的兩個極端方面：一個是在封閉數據平臺上培育中心化的智能，另一個則是在開放數據環境下促進去中心化的應用。但兩者天然優勢互補，在人工智能為區塊鏈提供更強大拓展場景與數據分析能力的同時，區塊鏈技術可為人工智能提供高度可信的原始數據以支持其持續的“深度學習”。兩種技術的相結合，會帶來什么樣的驚喜，還是很值得期待的。

所以，讓時間給我們答案吧，看看人工智能和區塊鏈會擦出怎樣的火花。