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炒作還是趨勢?區塊鏈+AI為何頻頻被diss?

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-09-05 11:01:14 本文摘自:魔牛財經

一、炒作噱頭?

人工智能和區塊鏈都是近年的科技熱點,連習近平主席都發話:“以人工智能,量子信息,移動通信,物聯網和區塊鏈為代表的新一代信息技術正在加速其應用范圍的突破。” 然而,任何技術真正的生命力都在于服務實體經濟,在兩項技術均未有效落地的今天,不少人提起區塊鏈的第一反應就是“傳銷”,說起AI就想到“人工智障”,更遑論把兩者結合起來——簡直就是一個大寫的“噱頭”嘛。

這一現象可以用阿馬拉定律來解釋:“人們總是高估一項科技所帶來的短期效益,卻又低估它的長期影響。”

想想云計算,這項目前看來普及率極高的技術在2008年也和現在的AI、區塊鏈一樣,被認為是“沒有實際用處,僅僅為營銷增添噱頭”的空中樓閣。但十年的時間里,它證明了自己強大的實用價值。

新的技術在一開始總會面臨“不夠具象”、“過度炒作”等問題,但隨著時間的推移,它們會逐漸占據一席之地,吸引越來越多的資金和人才,應用于各行各業。

關于兩者的結合是否有必要,我們可以引用支持者們的一段話:“當技術發生劇烈變化時,通常會出現一些共同發展的趨勢。正如19世紀末的電力和機床協同形成了流水線作業一樣,我們正處于AI和區塊鏈之間共同進化的尖端。”

二、融合壁壘?

“區塊鏈是自由主義者,AI合約是共產主義者”、“加密對應無政府,AI合約對應法治”,兩位硅谷風投大咖Peter Thiel和Reid Hoffman如是說。聽起來可能有點拗口,極端一點,你可以理解為區塊鏈和AI技術很多方面在本質上其實是對立的。

從上圖的第一點來說,人工智能完全是中心化的。因為這項技術集中于少數巨頭公司——谷歌,蘋果,Facebook、亞馬遜(GAFA),在國內就是阿里巴巴、騰訊、百度(BAT)。雖然部分有關人工智能的研究是以學術論文的形式公開的,但想想看,擁有全球頂級專業人才和的數據庫來進行AI算法訓練的巨擘們,他們所掌握的巨大優勢常人難以想象,而且于世界上大多數小型創業公司而言,這部分信息對他們也是完全封閉的。

所以,區塊鏈去中心化的特征與這些公司的利益相悖,他們可能會在內部將兩種技術加以結合,但絕不會以區塊鏈技術公開共享。

理想的狀態是構建一個去中心化的市場,利用區塊鏈技術在安全、私密的基礎上共享數據,將整個系統作為一個自我強化的網絡,時間一長,就可以積累龐大體量的高質量數據。再輔以物質獎勵的方式來角逐出最好的AI模型。獎勵機制的秘密武器是加密經濟,因為它能夠創造一個小型經濟體,參與者們可以通過token積累和交換價值,這是一種非常有效的鼓勵行為,有助于解決互聯網建設層面的冷啟動問題。

此外,構建真正的區塊鏈數據庫也是一項具有挑戰性的項目。位于柏林的BigChainDB就構建了一個可擴展的“區塊鏈數據庫”,但相關資料表明,這個分布式數據庫所提供的內容與區塊鏈技術之間幾乎沒有重疊。同時,目前區塊鏈的主要問題為擴容、隱私、和計算能力,主流的公有鏈難以支撐人工智能的鏈上實現。

三、難以控制?

設想一下,區塊鏈和AI真正融合在一起后,可能會出現這樣的場景:你的機器人秘書幫你訂票,另一個機器人則可以即時預測錯誤發生的可能性,同時迅速給出另一解決方案,這時第一個機器人就能迅速解決錯誤,并且這一切都發生在電光火石之間,你本人可能都無法意識到這之間的切換。

資深AI研究員Trent在2016年提出,“去中心化”技術的發展將經歷五次浪潮:

所謂DAO,指的是“分布式自治組織(Distributed Autonomous Organization)”,這是一種基于區塊鏈的組織結構形式。通過一系列公開公正的規則,DAO可以在無人干預和管理的情況下自主運行。

AI DAO的概念則超出了DAO的范疇,因為它可能是一個完全由機器運行的分散體,人為干預的程度非常小,甚至完全沒有。具象化來說,我們可以想象一輛由AI運行的自動駕駛車輛,它擁有一個強大的反饋循環,系統高效自我學習,在車隊信息、參與人員、線路規劃全部共享的前提下,不斷將技巧性和復雜性結合到自我運行的體驗中。

這個概念很容易會滋生一個可怕的想法:如果AI DAO真的是完全分散且自主的,萬一哪天被黑客入侵或者自我產生偏差,因在區塊鏈上運行的事務和交易不可撤銷,它的開發人員們可能完全沒有辦法來制止這場群體化混亂。萬一到時候真的和《西部世界》第一季的結尾一樣,AI們集體暴亂,我們又該如何阻止這一切?

《西部世界》中AI 機器人持槍反抗

四、擁抱趨勢 擁抱質疑

國家互聯網金融安全技術專家委員會8月20日發布的《“區塊鏈+AI”行業研究報告》稱,除上文提到過的不可控風險、技術融合的不確定性之外,政策性風險、大規模的社會應用面臨挑戰等也讓“區塊鏈+AI”依然面臨挑戰。

AI沒有的資源,區塊鏈有;區塊鏈沒有的自主決策能力,AI有。毫無疑問,AI和區塊鏈結合是一把危險而鋒利的刃,在爆發階段可能會以難以預測的速度創造出非常強大的技術,在高新技術快速席卷各行各業之時,其中可能會產生一些不良的副作用。所以從現在就保持質疑心態是一件好事情,更不失為一個好時機。

關鍵字:趨勢

本文摘自:魔牛財經

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炒作還是趨勢?區塊鏈+AI為何頻頻被diss?

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-09-05 11:01:14 本文摘自:魔牛財經

一、炒作噱頭?

人工智能和區塊鏈都是近年的科技熱點,連習近平主席都發話:“以人工智能,量子信息,移動通信,物聯網和區塊鏈為代表的新一代信息技術正在加速其應用范圍的突破。” 然而,任何技術真正的生命力都在于服務實體經濟,在兩項技術均未有效落地的今天,不少人提起區塊鏈的第一反應就是“傳銷”,說起AI就想到“人工智障”,更遑論把兩者結合起來——簡直就是一個大寫的“噱頭”嘛。

這一現象可以用阿馬拉定律來解釋:“人們總是高估一項科技所帶來的短期效益,卻又低估它的長期影響。”

想想云計算,這項目前看來普及率極高的技術在2008年也和現在的AI、區塊鏈一樣,被認為是“沒有實際用處,僅僅為營銷增添噱頭”的空中樓閣。但十年的時間里,它證明了自己強大的實用價值。

新的技術在一開始總會面臨“不夠具象”、“過度炒作”等問題,但隨著時間的推移,它們會逐漸占據一席之地,吸引越來越多的資金和人才,應用于各行各業。

關于兩者的結合是否有必要,我們可以引用支持者們的一段話:“當技術發生劇烈變化時,通常會出現一些共同發展的趨勢。正如19世紀末的電力和機床協同形成了流水線作業一樣,我們正處于AI和區塊鏈之間共同進化的尖端。”

二、融合壁壘?

“區塊鏈是自由主義者,AI合約是共產主義者”、“加密對應無政府,AI合約對應法治”,兩位硅谷風投大咖Peter Thiel和Reid Hoffman如是說。聽起來可能有點拗口,極端一點,你可以理解為區塊鏈和AI技術很多方面在本質上其實是對立的。

從上圖的第一點來說,人工智能完全是中心化的。因為這項技術集中于少數巨頭公司——谷歌,蘋果,Facebook、亞馬遜(GAFA),在國內就是阿里巴巴、騰訊、百度(BAT)。雖然部分有關人工智能的研究是以學術論文的形式公開的,但想想看,擁有全球頂級專業人才和的數據庫來進行AI算法訓練的巨擘們,他們所掌握的巨大優勢常人難以想象,而且于世界上大多數小型創業公司而言,這部分信息對他們也是完全封閉的。

所以,區塊鏈去中心化的特征與這些公司的利益相悖,他們可能會在內部將兩種技術加以結合,但絕不會以區塊鏈技術公開共享。

理想的狀態是構建一個去中心化的市場,利用區塊鏈技術在安全、私密的基礎上共享數據,將整個系統作為一個自我強化的網絡,時間一長,就可以積累龐大體量的高質量數據。再輔以物質獎勵的方式來角逐出最好的AI模型。獎勵機制的秘密武器是加密經濟,因為它能夠創造一個小型經濟體,參與者們可以通過token積累和交換價值,這是一種非常有效的鼓勵行為,有助于解決互聯網建設層面的冷啟動問題。

此外,構建真正的區塊鏈數據庫也是一項具有挑戰性的項目。位于柏林的BigChainDB就構建了一個可擴展的“區塊鏈數據庫”,但相關資料表明,這個分布式數據庫所提供的內容與區塊鏈技術之間幾乎沒有重疊。同時,目前區塊鏈的主要問題為擴容、隱私、和計算能力,主流的公有鏈難以支撐人工智能的鏈上實現。

三、難以控制?

設想一下,區塊鏈和AI真正融合在一起后,可能會出現這樣的場景:你的機器人秘書幫你訂票,另一個機器人則可以即時預測錯誤發生的可能性,同時迅速給出另一解決方案,這時第一個機器人就能迅速解決錯誤,并且這一切都發生在電光火石之間,你本人可能都無法意識到這之間的切換。

資深AI研究員Trent在2016年提出,“去中心化”技術的發展將經歷五次浪潮:

所謂DAO,指的是“分布式自治組織(Distributed Autonomous Organization)”,這是一種基于區塊鏈的組織結構形式。通過一系列公開公正的規則,DAO可以在無人干預和管理的情況下自主運行。

AI DAO的概念則超出了DAO的范疇,因為它可能是一個完全由機器運行的分散體,人為干預的程度非常小,甚至完全沒有。具象化來說,我們可以想象一輛由AI運行的自動駕駛車輛,它擁有一個強大的反饋循環,系統高效自我學習,在車隊信息、參與人員、線路規劃全部共享的前提下,不斷將技巧性和復雜性結合到自我運行的體驗中。

這個概念很容易會滋生一個可怕的想法:如果AI DAO真的是完全分散且自主的,萬一哪天被黑客入侵或者自我產生偏差,因在區塊鏈上運行的事務和交易不可撤銷,它的開發人員們可能完全沒有辦法來制止這場群體化混亂。萬一到時候真的和《西部世界》第一季的結尾一樣,AI們集體暴亂,我們又該如何阻止這一切?

《西部世界》中AI 機器人持槍反抗

四、擁抱趨勢 擁抱質疑

國家互聯網金融安全技術專家委員會8月20日發布的《“區塊鏈+AI”行業研究報告》稱,除上文提到過的不可控風險、技術融合的不確定性之外,政策性風險、大規模的社會應用面臨挑戰等也讓“區塊鏈+AI”依然面臨挑戰。

AI沒有的資源,區塊鏈有;區塊鏈沒有的自主決策能力,AI有。毫無疑問,AI和區塊鏈結合是一把危險而鋒利的刃,在爆發階段可能會以難以預測的速度創造出非常強大的技術,在高新技術快速席卷各行各業之時,其中可能會產生一些不良的副作用。所以從現在就保持質疑心態是一件好事情,更不失為一個好時機。

關鍵字:趨勢

本文摘自:魔牛財經

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