本屆劍橋全球金融年會以“重構(gòu)替代金融:全球視角與本土見解”為主題,參會人員圍繞“替代金融研究的全球視角與本土見解”“發(fā)展中國家和新興市場的包容性金融創(chuàng)新”“金融創(chuàng)新和監(jiān)管挑戰(zhàn)”、“金融領域內(nèi)的人工智能與機器學習”等話題展開,深入討論新金融在監(jiān)管挑戰(zhàn)下的發(fā)展新趨勢和新特點,并為新金融的創(chuàng)新發(fā)展提供新思路。
中國金融科技企業(yè)借貸寶受邀參加2018劍橋大學全球金融年會
中國是繞不開的話題
在互聯(lián)網(wǎng)和信息技術革命的推動下,與傳統(tǒng)金融相對應的新金融業(yè)態(tài)蓬勃興起,并迅速席卷全球。作為全球最大的新興金融市場,中國是劍橋大學全球金融年會繞不開的話題。
盡管相較發(fā)達國家而言,中國的新興金融起步較晚,但發(fā)展速度卻十分驚人。中國人均可替代融資規(guī)模在2015年就已遙遙領先其他國家。劍橋大學《亞太地區(qū)網(wǎng)絡替代金融報告》數(shù)據(jù)顯示,2013年中國網(wǎng)絡替代金融市場交易量為55.6億美元,2014年交易規(guī)模上升至243億美元,2015年交易額暴增至1017億美元,2016年市場規(guī)模達到2433億元,近乎成指數(shù)增長。
中國新金融為何能實現(xiàn)異常快速的發(fā)展?經(jīng)合組織(OECD)財政和企業(yè)事務局局長Greg Medcraft認為,較低的社會征信水平是刺激新興金融發(fā)展的重要原因。
來自中國的金融科技業(yè)界代表、借貸寶高級副總裁翁曉奇對此表示認同,“在社會征信水平較低的背景下,銀行業(yè)長期處于絕對控制地位,而大眾日益增長的物質(zhì)文化需求以及商業(yè)的流動性需求等,促使互聯(lián)網(wǎng)金融快速發(fā)展,這是借貸寶等平臺在過去幾年獲得巨大成長的原因。”
金融科技如同高速公路,是新興業(yè)態(tài),也是基礎工程,對很多相關的商業(yè)模式具有帶動效益。近年來,中國企業(yè)得益于移動支付的領先優(yōu)勢,將自己的商業(yè)模式切入全球市場,這一現(xiàn)象也得到與會嘉賓的高度關注。共享單車就是中國商業(yè)模式崛起、沖擊海外市場的鮮明代表。另外,以參會的借貸寶為例,目前也在嘗試將其原創(chuàng)的社交金融模式在東南亞進行復制。
劍橋大學替代金融中心監(jiān)管與政策主任Kieran Garvey表示,借貸寶通過構(gòu)建一個通用的平臺,讓用戶基于自己的社交關系來進行借貸行為,是極富有創(chuàng)新意味的,在全世界范圍可能都是獨樹一幟的創(chuàng)新。Kieran建議應該深入研究是否應該在英國市場擴展相應業(yè)務,他認為該獨特模式同樣能在英國獲得成功。
人工智能、區(qū)塊鏈——科技力量賦能全球新金融
人類進入到歷史上前所未有的數(shù)字化時代,數(shù)字化趨勢成為推動金融包容性的重要力量,而人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新技術的發(fā)展則將金融業(yè)引入新的時代。
聯(lián)合國秘書長普惠金融特別代表、荷蘭王后馬克西瑪在會議中指出,網(wǎng)絡設施、民眾獲得網(wǎng)絡及金融產(chǎn)品知識是發(fā)揮金融科技潛力的前提。現(xiàn)代技術創(chuàng)新更加關注消費者體驗,通過產(chǎn)品個性化,可以讓包括低收入群體在內(nèi)的更多人參與到金融行業(yè)中。
亞洲開發(fā)銀行金融部門負責人Lotte Schou-Zibell也表示,網(wǎng)絡連接是實現(xiàn)金融包容性的基礎,而接下來的問題是用戶身份識別應用的推廣。據(jù)介紹,亞洲開發(fā)銀行為巴布亞幾新內(nèi)亞央行建立IDbox系統(tǒng),可以為民眾提供身份識別,但如何激勵人們使用該產(chǎn)品卻成為一項挑戰(zhàn)。這與人臉識別技術在中國受到的歡迎不同,中國經(jīng)過短短一兩年的市場教育,人臉識別已經(jīng)大規(guī)模普及,尤其是在新金融領域,借貸寶就是全球率先大規(guī)模使用人臉識別商業(yè)化應用。
人工智能和機器學習帶來的變革也是推動全球普惠金融不可忽視的技術力量。目前,人工智能和機器學習在中國的金融科技領域已經(jīng)有廣泛的應用,比如量化交易和智能投顧、風險防控、信用評估、安防和身份識別、智能客服、精準營銷等等。
對于AI和機器學習的發(fā)展,勞埃德銀行集團業(yè)務改革總監(jiān)Claire Calmejane指出,中國在這方面取得的飛速發(fā)展是政府鼓勵投資、鼓勵市場創(chuàng)新和積極培養(yǎng)人才實現(xiàn)的,值得國際借鑒。
除了AI技術,專家們還對區(qū)塊鏈及大數(shù)據(jù)、隱私保護等問題做了深度交流。劍橋替代金融中心研究主任、金融教授Raghavendra Rau認為,全球數(shù)字化加大了網(wǎng)絡安全風險,也增加了人們對隱私問題的關切。他提到Facebook的數(shù)據(jù)泄露的丑聞,因為大數(shù)據(jù)過度使用,很多用戶對一些平臺已經(jīng)開始不信任。
經(jīng)合組織財政和企業(yè)事務局局長 Greg Medcraft表示,區(qū)塊鏈可以幫助消費者儲存自己的數(shù)據(jù),一定程度上解決了隱私問題。Greg還表示,隨著區(qū)塊鏈技術的不斷成熟,將極大加速新興金融的迭代發(fā)展。