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適用于小型企業(yè)的9個大數據解決方案

責任編輯:cres 作者:Pamela Oldham |來源:企業(yè)網D1Net  2018-06-28 10:33:47 原創(chuàng)文章 企業(yè)網D1Net

如今,人們很難擺脫所有關于大數據的討論。而有了可操作的信息,企業(yè)可以更有效地向客戶推銷產品、設計和制造符合特定需求的產品,增加收入,簡化操作,并更準確地進行預測,甚至更好地管理庫存,以保持相關成本。
 
但是企業(yè)能夠很好利用它嗎?
 
為了在當今的市場競爭中獲得成功,小企業(yè)希望采用大公司所使用的工具。當然,小企業(yè)并不具備企業(yè)級公司的所有資源,如數據科學家/分析師和研究人員。但是,小企業(yè)可以通過多種方式收集、分析和理解現有的數據,并獲得更多的深入見解以幫助提升競爭力。為此,以下將介紹9個針對小企業(yè)的大數據解決方案。
 
1. SAS
 
自1976以來,SAS是商業(yè)分析軟件和服務領域的領導者,小型企業(yè)不再受到市場和商業(yè)智能的限制。SAS將企業(yè)的數據轉化為有助于做出決策的洞察力,并為企業(yè)提供全新的業(yè)務視角,無論其規(guī)模的大小如何。
 
中小型企業(yè)(SMB)面臨與大型企業(yè)相同的挑戰(zhàn)。SAS的易于使用的分析、自動預測和數據挖掘功能使沒有大量資源的小企業(yè)能夠以更少的資源實現更多工作。這些分析有助于企業(yè)克服成長和競爭的挑戰(zhàn)。SAS提供給中小企業(yè)的信息很簡單:“確定什么是有效的,解決什么問題,并發(fā)現新的機會。”
 
2. ClearStory Data
 
分析復雜的商業(yè)智能并不一定是復雜的科學。ClearStory Data提供先進的數據挖掘和分析工具,以簡單易懂的方式呈現信息。
 
ClearStory Data將企業(yè)的業(yè)務內部數據與公開可用的信息結合起來,幫助企業(yè)做出更好的業(yè)務決策。這些見解使用StoryBoard功能顯示,它允許企業(yè)從儀表板創(chuàng)建圖表、故事情節(jié)和交互式視覺效果。它還具有協作功能,可以進行團隊討論。例如,用戶可以評論個人StoryBoards,就像在社交媒體上一樣。
 
除了業(yè)務數據之外,CeleScript數據還可以提供部門特定的數據,其中包括市場營銷、銷售、運營和客戶分析。該平臺還涵蓋了各種各樣的行業(yè),如零售業(yè)、食品飲料業(yè)、媒體娛樂業(yè)、金融服務業(yè)、制造業(yè)、消費品、醫(yī)療保健業(yè)和醫(yī)藥業(yè)。
 
3. Kissmetrics
 
企業(yè)想增加市場投資回報率嗎?Kissmetrics是一個平臺,使企業(yè)能夠根據自己的行為了解、細分和吸引客戶。
 
借助Kissmetrics,企業(yè)可以根據客戶的行為創(chuàng)建、管理和自動處理單次發(fā)送的電子郵件和正在進行的電子郵件活動。該平臺除了打開和點擊之外還對活動影響進行測量。該公司還推出了Kissmetrics電子商務服務,旨在提高Facebook和Instagram的投資回報率,降低購物車放棄率,并推動更多的重復購買。
 
Kissmetrics用戶可以訪問基于網絡的培訓和教育資源,以改善營銷活動,包括營銷網絡研討會、指南、文章和信息圖表。作為入門應用的一部分,新用戶在頭60天獲得專門的客戶成功代表和戰(zhàn)略指導,以了解如何充分利用平臺。其入門的價格為每月500美元。
 
4. InsightSquared
 
借助InsightSquared,小企業(yè)不必浪費時間挖掘自己的數據,并一個個采用電子表格來分析。相反,InsightSquared連接到可能已經使用的流行業(yè)務解決方案(例如Salesforce、QuickBooks、Google Analytics和Zendesk),以自動收集數據并提取可操作信息。
 
例如,使用來自客戶關系管理(CRM)軟件的數據,InsightSquared可以提供豐富的銷售情報,如銷售和流水線預測、潛在客戶跟蹤、盈利能力分析,以及活動監(jiān)控。它還可以幫助企業(yè)發(fā)現發(fā)展趨勢、優(yōu)勢和劣勢,以及銷售團隊的贏利和損失。
 
InsightSquared的產品套件還包括市場營銷、財務、員工和支持分析工具以及自定義報告,以便企業(yè)以任何方式對任何來源的數據進行切片和報告。 InsightSquared提供免費試用版,其服務計劃是模塊化和可擴展的。
 
5. Google Analytics(谷歌分析)
 
小企業(yè)不需要花費昂貴的軟件來收集數據。它可以從其已有的資產開始,例如網站。谷歌公司的免費數字分析平臺Google Analytics為小企業(yè)提供了在一個分析來自所有接觸點的網站數據的工具。
 
借助Google Analytics,企業(yè)可以提取長期數據以揭示趨勢和其他有價值的信息,以便可以制定明智的數據驅動決策。例如,通過跟蹤和分析訪問者行為,例如訪問量來自哪里,訪問者參與的方式以及訪問者在網站上停留的時間(稱為跳出率),企業(yè)可以在努力滿足其網站或在線商店的目標時做出更好的決策。
 
企業(yè)還可以分析社交媒體流量,使其可以對社交媒體營銷活動進行更改。研究移動訪問者可以幫助企業(yè)提取有關在移動設備上瀏覽其網站的客戶的信息,以便企業(yè)可以提供更好的移動體驗。
 
6. IBM Watson Analytics
 
雖然許多大數據解決方案都是為知識淵博的數據科學家和分析師而構建的,但IBM公司的沃森分析(Watson Analytics)使得小企業(yè)可以輕松訪問高級和預測性業(yè)務分析。該平臺不需要任何使用復雜數據挖掘和分析系統(tǒng)的技能,而是對其過程實現自動化。這種自助式分析解決方案包括一套數據訪問、改進和倉儲服務,為企業(yè)提供工具,以簡單可行的方式準備和呈現數據,以指導決策制定。
 
與專注于某個業(yè)務領域的許多分析解決方案不同,Watson Analytics將所有數據分析項目統(tǒng)一到一個平臺中。企業(yè)可以將其用于所有類型的數據分析,包括市場營銷、銷售、財務、人力資源和其他業(yè)務部門。其“自然語言”技術可幫助企業(yè)識別問題和模式,并獲得有意義的見解來回答關鍵問題,例如最終驅動銷售,哪些交易可能結束,以及如何讓員工感到滿意。
 
7. Canopy Labs
 
大數據不僅會幫助企業(yè)做出更好的業(yè)務決策,也可以幫助企業(yè)預測未來。Canopy Labs是一個客戶分析平臺,它使用客戶行為、銷售趨勢、預測性行為模型為未來的營銷活動提取有價值的信息,并幫助企業(yè)發(fā)現最合適的產品建議。
 
Canopy Labs的突出特點之一是全方位的客戶視圖,其中顯示了有關每個個人定制的綜合數據。其目的是雙重的。首先,它揭示了每個客戶的身份,如終身價值、忠誠度和參與度、購買歷史、電子郵件行為,這表明哪些客戶是有利可圖的,值得去接觸。其次,通過這些信息,企業(yè)可以更好地創(chuàng)建個性化報價,跟蹤客戶反饋,并推出改進的活動。
 
Canopy Labs處理大數據的復雜技術方面,所以企業(yè)只需關注其客戶。
 
8. Tranzlogic
 
信用卡交易充滿了寶貴的數據,這并不是什么秘密。雖然訪問權限一度只限于擁有大量資源的大公司,但客戶情報提供商Tranzlogic公司可將這些信息提供給缺乏大量業(yè)務預算的小型企業(yè)。
 
Tranzlogic與商家和支付系統(tǒng)開展合作,從信用卡購買中提取和分析專有數據。然后,這些信息可用于衡量銷售業(yè)績,評估客戶和客戶細分,改進促銷和忠誠度計劃,推出更有效的營銷活動,撰寫更好的業(yè)務計劃,以及執(zhí)行其他可導致明智業(yè)務決策的任務。而且,Tranzlogic不需要高深技術就可以啟動。這是一個交鑰匙計劃,這意味著不需要安裝或編程。企業(yè)只需登錄即可訪問其商家門戶。
 
9. Qualtrics
 
如果企業(yè)目前沒有豐富的數據來源,那么進行研究可能就是答案。Qualtrics讓企業(yè)進行各種研究和調查,以獲取數據驅動型決策制定的高質量見解。除此之外,該公司最近還推出了四項應用程序,使企業(yè)能夠改進和管理組織為客戶、員工、潛在客戶、用戶、合作伙伴、供應商、學生、投資者每個利益相關者提供更好的體驗。
 
Qualtrics XM幫助企業(yè)衡量并優(yōu)化他們提供的四項基本業(yè)務經驗:客戶、員工、品牌和產品體驗。此外,Qualtrics還提供實時洞察、調查軟件、廣告測試、概念測試和市場研究計劃,還可以幫助進行員工調查、離職面談和評論。

關鍵字:大數據

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適用于小型企業(yè)的9個大數據解決方案

責任編輯:cres 作者:Pamela Oldham |來源:企業(yè)網D1Net  2018-06-28 10:33:47 原創(chuàng)文章 企業(yè)網D1Net

如今,人們很難擺脫所有關于大數據的討論。而有了可操作的信息,企業(yè)可以更有效地向客戶推銷產品、設計和制造符合特定需求的產品,增加收入,簡化操作,并更準確地進行預測,甚至更好地管理庫存,以保持相關成本。
 
但是企業(yè)能夠很好利用它嗎?
 
為了在當今的市場競爭中獲得成功,小企業(yè)希望采用大公司所使用的工具。當然,小企業(yè)并不具備企業(yè)級公司的所有資源,如數據科學家/分析師和研究人員。但是,小企業(yè)可以通過多種方式收集、分析和理解現有的數據,并獲得更多的深入見解以幫助提升競爭力。為此,以下將介紹9個針對小企業(yè)的大數據解決方案。
 
1. SAS
 
自1976以來,SAS是商業(yè)分析軟件和服務領域的領導者,小型企業(yè)不再受到市場和商業(yè)智能的限制。SAS將企業(yè)的數據轉化為有助于做出決策的洞察力,并為企業(yè)提供全新的業(yè)務視角,無論其規(guī)模的大小如何。
 
中小型企業(yè)(SMB)面臨與大型企業(yè)相同的挑戰(zhàn)。SAS的易于使用的分析、自動預測和數據挖掘功能使沒有大量資源的小企業(yè)能夠以更少的資源實現更多工作。這些分析有助于企業(yè)克服成長和競爭的挑戰(zhàn)。SAS提供給中小企業(yè)的信息很簡單:“確定什么是有效的,解決什么問題,并發(fā)現新的機會。”
 
2. ClearStory Data
 
分析復雜的商業(yè)智能并不一定是復雜的科學。ClearStory Data提供先進的數據挖掘和分析工具,以簡單易懂的方式呈現信息。
 
ClearStory Data將企業(yè)的業(yè)務內部數據與公開可用的信息結合起來,幫助企業(yè)做出更好的業(yè)務決策。這些見解使用StoryBoard功能顯示,它允許企業(yè)從儀表板創(chuàng)建圖表、故事情節(jié)和交互式視覺效果。它還具有協作功能,可以進行團隊討論。例如,用戶可以評論個人StoryBoards,就像在社交媒體上一樣。
 
除了業(yè)務數據之外,CeleScript數據還可以提供部門特定的數據,其中包括市場營銷、銷售、運營和客戶分析。該平臺還涵蓋了各種各樣的行業(yè),如零售業(yè)、食品飲料業(yè)、媒體娛樂業(yè)、金融服務業(yè)、制造業(yè)、消費品、醫(yī)療保健業(yè)和醫(yī)藥業(yè)。
 
3. Kissmetrics
 
企業(yè)想增加市場投資回報率嗎?Kissmetrics是一個平臺,使企業(yè)能夠根據自己的行為了解、細分和吸引客戶。
 
借助Kissmetrics,企業(yè)可以根據客戶的行為創(chuàng)建、管理和自動處理單次發(fā)送的電子郵件和正在進行的電子郵件活動。該平臺除了打開和點擊之外還對活動影響進行測量。該公司還推出了Kissmetrics電子商務服務,旨在提高Facebook和Instagram的投資回報率,降低購物車放棄率,并推動更多的重復購買。
 
Kissmetrics用戶可以訪問基于網絡的培訓和教育資源,以改善營銷活動,包括營銷網絡研討會、指南、文章和信息圖表。作為入門應用的一部分,新用戶在頭60天獲得專門的客戶成功代表和戰(zhàn)略指導,以了解如何充分利用平臺。其入門的價格為每月500美元。
 
4. InsightSquared
 
借助InsightSquared,小企業(yè)不必浪費時間挖掘自己的數據,并一個個采用電子表格來分析。相反,InsightSquared連接到可能已經使用的流行業(yè)務解決方案(例如Salesforce、QuickBooks、Google Analytics和Zendesk),以自動收集數據并提取可操作信息。
 
例如,使用來自客戶關系管理(CRM)軟件的數據,InsightSquared可以提供豐富的銷售情報,如銷售和流水線預測、潛在客戶跟蹤、盈利能力分析,以及活動監(jiān)控。它還可以幫助企業(yè)發(fā)現發(fā)展趨勢、優(yōu)勢和劣勢,以及銷售團隊的贏利和損失。
 
InsightSquared的產品套件還包括市場營銷、財務、員工和支持分析工具以及自定義報告,以便企業(yè)以任何方式對任何來源的數據進行切片和報告。 InsightSquared提供免費試用版,其服務計劃是模塊化和可擴展的。
 
5. Google Analytics(谷歌分析)
 
小企業(yè)不需要花費昂貴的軟件來收集數據。它可以從其已有的資產開始,例如網站。谷歌公司的免費數字分析平臺Google Analytics為小企業(yè)提供了在一個分析來自所有接觸點的網站數據的工具。
 
借助Google Analytics,企業(yè)可以提取長期數據以揭示趨勢和其他有價值的信息,以便可以制定明智的數據驅動決策。例如,通過跟蹤和分析訪問者行為,例如訪問量來自哪里,訪問者參與的方式以及訪問者在網站上停留的時間(稱為跳出率),企業(yè)可以在努力滿足其網站或在線商店的目標時做出更好的決策。
 
企業(yè)還可以分析社交媒體流量,使其可以對社交媒體營銷活動進行更改。研究移動訪問者可以幫助企業(yè)提取有關在移動設備上瀏覽其網站的客戶的信息,以便企業(yè)可以提供更好的移動體驗。
 
6. IBM Watson Analytics
 
雖然許多大數據解決方案都是為知識淵博的數據科學家和分析師而構建的,但IBM公司的沃森分析(Watson Analytics)使得小企業(yè)可以輕松訪問高級和預測性業(yè)務分析。該平臺不需要任何使用復雜數據挖掘和分析系統(tǒng)的技能,而是對其過程實現自動化。這種自助式分析解決方案包括一套數據訪問、改進和倉儲服務,為企業(yè)提供工具,以簡單可行的方式準備和呈現數據,以指導決策制定。
 
與專注于某個業(yè)務領域的許多分析解決方案不同,Watson Analytics將所有數據分析項目統(tǒng)一到一個平臺中。企業(yè)可以將其用于所有類型的數據分析,包括市場營銷、銷售、財務、人力資源和其他業(yè)務部門。其“自然語言”技術可幫助企業(yè)識別問題和模式,并獲得有意義的見解來回答關鍵問題,例如最終驅動銷售,哪些交易可能結束,以及如何讓員工感到滿意。
 
7. Canopy Labs
 
大數據不僅會幫助企業(yè)做出更好的業(yè)務決策,也可以幫助企業(yè)預測未來。Canopy Labs是一個客戶分析平臺,它使用客戶行為、銷售趨勢、預測性行為模型為未來的營銷活動提取有價值的信息,并幫助企業(yè)發(fā)現最合適的產品建議。
 
Canopy Labs的突出特點之一是全方位的客戶視圖,其中顯示了有關每個個人定制的綜合數據。其目的是雙重的。首先,它揭示了每個客戶的身份,如終身價值、忠誠度和參與度、購買歷史、電子郵件行為,這表明哪些客戶是有利可圖的,值得去接觸。其次,通過這些信息,企業(yè)可以更好地創(chuàng)建個性化報價,跟蹤客戶反饋,并推出改進的活動。
 
Canopy Labs處理大數據的復雜技術方面,所以企業(yè)只需關注其客戶。
 
8. Tranzlogic
 
信用卡交易充滿了寶貴的數據,這并不是什么秘密。雖然訪問權限一度只限于擁有大量資源的大公司,但客戶情報提供商Tranzlogic公司可將這些信息提供給缺乏大量業(yè)務預算的小型企業(yè)。
 
Tranzlogic與商家和支付系統(tǒng)開展合作,從信用卡購買中提取和分析專有數據。然后,這些信息可用于衡量銷售業(yè)績,評估客戶和客戶細分,改進促銷和忠誠度計劃,推出更有效的營銷活動,撰寫更好的業(yè)務計劃,以及執(zhí)行其他可導致明智業(yè)務決策的任務。而且,Tranzlogic不需要高深技術就可以啟動。這是一個交鑰匙計劃,這意味著不需要安裝或編程。企業(yè)只需登錄即可訪問其商家門戶。
 
9. Qualtrics
 
如果企業(yè)目前沒有豐富的數據來源,那么進行研究可能就是答案。Qualtrics讓企業(yè)進行各種研究和調查,以獲取數據驅動型決策制定的高質量見解。除此之外,該公司最近還推出了四項應用程序,使企業(yè)能夠改進和管理組織為客戶、員工、潛在客戶、用戶、合作伙伴、供應商、學生、投資者每個利益相關者提供更好的體驗。
 
Qualtrics XM幫助企業(yè)衡量并優(yōu)化他們提供的四項基本業(yè)務經驗:客戶、員工、品牌和產品體驗。此外,Qualtrics還提供實時洞察、調查軟件、廣告測試、概念測試和市場研究計劃,還可以幫助進行員工調查、離職面談和評論。

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