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關于數據科學 CIO在2030年可能看到的三種情景

責任編輯:cres 作者:Ganes Kesari |來源:企業網D1Net  2021-04-07 13:29:03 原創文章 企業網D1Net

企業將如何使用數據解決未來10年面臨的業務問題?可以考慮采用一些大膽的數據科學場景和如何做好準備的建議。
 
企業高管在未來可能會將當前看作是數據科學的黑暗時代,雖然比較原始,但顯示出更多希望。
 
如今,人們擁有龐大的數據量,人工智能可以提供洞察力,并能夠通過可視化的故事講述。然而,技術創新正處于指數??級發展軌道上。比爾·蓋茨有句名言:“我們總是高估了未來兩年內發生的變化,而低估了未來十年內的變化。”
 
為了探索2030年的世界將是什么樣子,以下進行一些大膽的預測,這也許聽起來有些古怪。但人們需要進入未來十年,以重新構想如何使用數據進行決策。
 
解決業務挑戰的三個步驟
 
企業從解決業務問題發展到實施可行的決策有三個標準步驟。在此使用一個假設的例子來比較這些步驟在目前和2030年是如何完成的,并探討如何為未來發展做好準備。
 
假設你是一家美國零售集團的技術主管,管理著全國各地的連鎖店和在線業務。但你在面臨著客戶流失的問題。那么將如何做出正確的決定來留住客戶?
 
1.收集數據
 
第一步是收集數據以了解業務問題并將其場景化。
 
(1)目前:數據發現工具
 
在企業內部和公共數據來源中都有很多有關零售客戶的數據。業務團隊將它們提取到數據倉庫或數據湖。然后他們使用工具發現數據并準備進行分析。這是一種可行的措施,但既麻煩又費時。
 
(2)2030年:腦機接口
 
在未來將會出現一種數據結構,以無縫地將企業內部的數據和公共數據整合在一起。數據將是高度分散的、自動化的、實時的,而且很容易訪問。這就像查找同事的電子郵件地址一樣簡單。
 
重要的是,企業不需要采用任何工具即可深入數據。得益于腦機接口,人類的大腦可以隨意接入網絡。從人類記憶中收集的數據將使信號更加豐富。需要記住的是,企業的零售客戶也是這個神經團體的一部分,可以挖掘有關客戶流失的更深層次的信號。
 
(3)首席信息官(CIO)/首席營銷官(CDO)如何準備
 
數據治理將繼續成為數據驅動型決策的基礎。CIO必須規劃基于其現有數據覆蓋范圍的企業數據結構。他們必須對它進行未來驗證,以支持對小型、分布式、實時數據的需求。
 
首席信息官們必須通過試驗可穿戴設備、混合現實和腦機接口等未來趨勢的進步,使數據的發現和使用更加容易。隱私、道德和安全將變得更為重要,尤其是將大腦與人類的記憶聯系起來時。
 
2.分析見解
 
第二步是應用分析并從收集的數據中識別可行的見解。
 
(1)目前:人工智能
 
為了找出客戶流失的原因和解決方法,可以使用許多新技術。機器學習或人工智能驅動的模擬技術可以模擬成百上千個場景,告訴每一個場景將會發生什么。然后,將向這一目標客戶群推出個性化優惠措施。
 
(2)2030年:集體增強智能
 
在接下來的十年中,計算將達到量子級的指數高度。然而,最主要的游戲規則改變者將是在計算組合中加入人類的智能。人機和智能機器相互融合的網絡將會出現,以釋放集體增強智能的力量。
 
這種神經計算的蜂巢將把最深層次的模型洞察力與最微妙的業務環境融合在一起,盡管不直觀,但控制流失的建議仍然具有神奇的效果。
 
(3)首席信息官(CIO)/首席營銷官(CDO)如何準備
 
如何在企業中實施集體智慧?為了構建人類與機器的統一思想,麻省理工學院集體智能中心的研究人員Gianni Giacomelli建議采用以下四個步驟:
 
•首先確定企業內的最優秀的頭腦和機器。
 
•通過連接、激勵和參與這些節點來改善這個網絡。
 
•通過建立信息饋送流程來增強網絡的功能。
 
•最后,為平臺上的集體問題解決提供協作環境。
 
作為早期的原型,武田制藥公司使用這種方法來設計CareNet,這是一種有助于解決抑郁癥的智能系統。
 
3. 講述故事的建議
 
在確定可行的見解之后,最后一步是驗證潛在的決策,并在利益相關者之間建立共識。
 
(1)目前:視覺數據故事
 
對數據洞察力可視化故事講述,不僅可以促進利益相關者之間的理解,還可以使他們采取行動。在零售示例中,企業的故事使用數據可視化來呈現計劃推出的個性化折扣。敘述如何留住客戶和如何提高投資回報率等內容,可幫助企業確保營銷預算。
 
(2)2030年:神經沖動
 
當人們使用眼睛進行掃描影像并將其轉移到大腦時,視覺故事效果最有效。但是當在人腦里敘述故事時,它們還會依靠視覺嗎?不應該使用一種更自然的交流方式嗎?例如神經沖動?
 
信息設計將不斷發展以適應腦機接口。當人們擁有連接的人類思維蜂巢(例如電影《阿凡達》)時,為防止用戶流失所提出的建議將以神經信號的形式呈現,這是人們將解碼的一種新語言。例如你做出一個決定,小組成員立即理解并表示同意。
 
(3)首席信息官(CIO)/首席營銷官(CDO)如何準備
 
市場上已經有了基于腦電圖的設備(EEG圖),可以幫助人們控制應用程序和物理設備。雖然早期應用在醫療保健和游戲中,但企業用例正在出現。
 
神經植入技術可以開啟大腦的雙向交流。首席信息官必須對此進行試點應用,以探索這種神經接口,并評估與業務應用程序的早期集成。
 
結語
 
企業必須做好準備的最大轉變是什么?
 
從業務問題到決策的過程可能不再在現實世界中上演。所有這一切都可能在人們的大腦內部發生變化——多虧了腦機接口、集體增強智能和神經沖動。
 
并非每個組織都會設法利用這種根本性的決策進步。但是,這樣做的企業將獲得巨大的競爭優勢。只要企業具有研究技術發展趨勢的開放文化,通過小規模試點進行創新,并愿意不斷接受變革,就可以實現這一目標。
 
那么你是怎么想的?是純粹的幻覺、想像力的延伸還是真實的可能性?
 
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關鍵字:數據科學CIO

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企業將如何使用數據解決未來10年面臨的業務問題?可以考慮采用一些大膽的數據科學場景和如何做好準備的建議。
 
企業高管在未來可能會將當前看作是數據科學的黑暗時代,雖然比較原始,但顯示出更多希望。
 
如今,人們擁有龐大的數據量,人工智能可以提供洞察力,并能夠通過可視化的故事講述。然而,技術創新正處于指數??級發展軌道上。比爾·蓋茨有句名言:“我們總是高估了未來兩年內發生的變化,而低估了未來十年內的變化。”
 
為了探索2030年的世界將是什么樣子,以下進行一些大膽的預測,這也許聽起來有些古怪。但人們需要進入未來十年,以重新構想如何使用數據進行決策。
 
解決業務挑戰的三個步驟
 
企業從解決業務問題發展到實施可行的決策有三個標準步驟。在此使用一個假設的例子來比較這些步驟在目前和2030年是如何完成的,并探討如何為未來發展做好準備。
 
假設你是一家美國零售集團的技術主管,管理著全國各地的連鎖店和在線業務。但你在面臨著客戶流失的問題。那么將如何做出正確的決定來留住客戶?
 
1.收集數據
 
第一步是收集數據以了解業務問題并將其場景化。
 
(1)目前:數據發現工具
 
在企業內部和公共數據來源中都有很多有關零售客戶的數據。業務團隊將它們提取到數據倉庫或數據湖。然后他們使用工具發現數據并準備進行分析。這是一種可行的措施,但既麻煩又費時。
 
(2)2030年:腦機接口
 
在未來將會出現一種數據結構,以無縫地將企業內部的數據和公共數據整合在一起。數據將是高度分散的、自動化的、實時的,而且很容易訪問。這就像查找同事的電子郵件地址一樣簡單。
 
重要的是,企業不需要采用任何工具即可深入數據。得益于腦機接口,人類的大腦可以隨意接入網絡。從人類記憶中收集的數據將使信號更加豐富。需要記住的是,企業的零售客戶也是這個神經團體的一部分,可以挖掘有關客戶流失的更深層次的信號。
 
(3)首席信息官(CIO)/首席營銷官(CDO)如何準備
 
數據治理將繼續成為數據驅動型決策的基礎。CIO必須規劃基于其現有數據覆蓋范圍的企業數據結構。他們必須對它進行未來驗證,以支持對小型、分布式、實時數據的需求。
 
首席信息官們必須通過試驗可穿戴設備、混合現實和腦機接口等未來趨勢的進步,使數據的發現和使用更加容易。隱私、道德和安全將變得更為重要,尤其是將大腦與人類的記憶聯系起來時。
 
2.分析見解
 
第二步是應用分析并從收集的數據中識別可行的見解。
 
(1)目前:人工智能
 
為了找出客戶流失的原因和解決方法,可以使用許多新技術。機器學習或人工智能驅動的模擬技術可以模擬成百上千個場景,告訴每一個場景將會發生什么。然后,將向這一目標客戶群推出個性化優惠措施。
 
(2)2030年:集體增強智能
 
在接下來的十年中,計算將達到量子級的指數高度。然而,最主要的游戲規則改變者將是在計算組合中加入人類的智能。人機和智能機器相互融合的網絡將會出現,以釋放集體增強智能的力量。
 
這種神經計算的蜂巢將把最深層次的模型洞察力與最微妙的業務環境融合在一起,盡管不直觀,但控制流失的建議仍然具有神奇的效果。
 
(3)首席信息官(CIO)/首席營銷官(CDO)如何準備
 
如何在企業中實施集體智慧?為了構建人類與機器的統一思想,麻省理工學院集體智能中心的研究人員Gianni Giacomelli建議采用以下四個步驟:
 
•首先確定企業內的最優秀的頭腦和機器。
 
•通過連接、激勵和參與這些節點來改善這個網絡。
 
•通過建立信息饋送流程來增強網絡的功能。
 
•最后,為平臺上的集體問題解決提供協作環境。
 
作為早期的原型,武田制藥公司使用這種方法來設計CareNet,這是一種有助于解決抑郁癥的智能系統。
 
3. 講述故事的建議
 
在確定可行的見解之后,最后一步是驗證潛在的決策,并在利益相關者之間建立共識。
 
(1)目前:視覺數據故事
 
對數據洞察力可視化故事講述,不僅可以促進利益相關者之間的理解,還可以使他們采取行動。在零售示例中,企業的故事使用數據可視化來呈現計劃推出的個性化折扣。敘述如何留住客戶和如何提高投資回報率等內容,可幫助企業確保營銷預算。
 
(2)2030年:神經沖動
 
當人們使用眼睛進行掃描影像并將其轉移到大腦時,視覺故事效果最有效。但是當在人腦里敘述故事時,它們還會依靠視覺嗎?不應該使用一種更自然的交流方式嗎?例如神經沖動?
 
信息設計將不斷發展以適應腦機接口。當人們擁有連接的人類思維蜂巢(例如電影《阿凡達》)時,為防止用戶流失所提出的建議將以神經信號的形式呈現,這是人們將解碼的一種新語言。例如你做出一個決定,小組成員立即理解并表示同意。
 
(3)首席信息官(CIO)/首席營銷官(CDO)如何準備
 
市場上已經有了基于腦電圖的設備(EEG圖),可以幫助人們控制應用程序和物理設備。雖然早期應用在醫療保健和游戲中,但企業用例正在出現。
 
神經植入技術可以開啟大腦的雙向交流。首席信息官必須對此進行試點應用,以探索這種神經接口,并評估與業務應用程序的早期集成。
 
結語
 
企業必須做好準備的最大轉變是什么?
 
從業務問題到決策的過程可能不再在現實世界中上演。所有這一切都可能在人們的大腦內部發生變化——多虧了腦機接口、集體增強智能和神經沖動。
 
并非每個組織都會設法利用這種根本性的決策進步。但是,這樣做的企業將獲得巨大的競爭優勢。只要企業具有研究技術發展趨勢的開放文化,通過小規模試點進行創新,并愿意不斷接受變革,就可以實現這一目標。
 
那么你是怎么想的?是純粹的幻覺、想像力的延伸還是真實的可能性?
 
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