自從非網絡化以來，全球大多數國家都采用了數字支付方式，雖然速度緩慢，但效果顯著。這一增長為銀行帶來了大量的數據。例如自動取款機的應用。
但現在有多少人經常使用自動取款機？其訪問的次數急劇下降。這對銀行來說是一件代價高昂的事情，因為用戶不是從銀行的ATM機上刷卡支付費用。由于自動取款機的使用并不頻繁，因此銀行必須評估應該在哪里開設更多的自動取款機，以及應該在哪里關閉自動取款機。這就是大數據發揮作用的地方。
數據正在改變銀行業
總部設在喀拉拉邦的聯邦銀行利用大數據為其ATM機位置制定新計劃，從而節省了成本。據印度聯邦銀行執行董事兼首席運營官Shalini Warrier稱，大數據幫助他們在ATM可用性和性能、營銷活動的有效性以及其他業務方面獲得了更深入的見解，以幫助他們做出更好的業務決策。
IndusInd銀行的愿景是數據和分析驅動。為了用戶的利益，該行正依賴數據來提供更好的客戶服務、欺詐分析和風險分析，而這些對于使銀行業務順利進行至關重要。
據IndusInd銀行首席信息官Biswabrata Chakravorty稱，“為了實現這一目標，在Azure云上構建了一個企業數據倉庫，它管理和集成了50多個銀行系統，生成業務儀表盤，并在數小時內生成報告，同時處理數兆字節的數據量。”
這意味著什么？在數據處理基礎設施的幫助下，帶有多個數據點和報表的儀表盤將在工作日開始前可用。有了這些簡化的信息，管理者可以快速分析必要的信息，而不依賴于IT團隊。
當并不打算貸款的時候，會接到貸款電話嗎？有一個解決辦法。星展銀行正在投資于分析和客戶傾向評估，以確保通過分析將正確的銀行產品針對正確的客戶。解決了一個問題，不是嗎？為了在應用程序上為用戶提供無縫服務，星展銀行正在使用分析來繪制用戶的旅程，以了解他們的需求。DBS銀行首席運營官Anand Natarajan表示，他們已經與Cloudera合作，建立了一個中央數據團隊和企業數據中心，所有這些都是為了提供高效的服務。
安訊士銀行正在進行分析型銀行轉型。他們有一個內部分析團隊，確保客戶獲得個性化的銀行體驗。不僅如此，他們還建立了一個系統，可以預測貸款或信用卡違約者，類似于YesBank，它使用分析方法來獲取有關客戶需求的可擴展數據。
得益于數字化轉型，銀行業已經達到了現在理解增長、高效客戶服務的關鍵的程度。隨著銀行建立和使用各種數據流程來映射和跟蹤客戶導航，在未來，將更好地利用通過數字化提供的數據提供銀行解決方案。
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