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未來10年,大數據將取代石油,成為最重要的資源

責任編輯:cres |來源:企業網D1Net  2021-01-25 13:49:54 本文摘自:今日頭條-森林聊商業

馬云曾說過:未來10年最稀缺的資源不再是石油,而是數據,未來誰有獲取數據、處理數據、分享數據的能力,就可以抓住未來的趨勢。
 
那么到什么是數據呢?看完下面的內容就可以找到答案!
 
1
 
無論是飛機、汽車、輪船、各種生產及運輸都需要石油作為燃料。
 
因此,在過去世界上最珍貴的資源是石油,誰掌握了石油就決定世界的格局。
 
不過隨著科技的發展,大數據將取代石油成為未來10-30年,最重要的資源。
 
說起數據的重要性,就要從出行的擁堵談起。雖然現在石油可以作為原料,驅動汽車前進,但交通的擁堵石油無法解決。
 
現在不論在一二線城市,還是三四線城市,由于私家車數量太多,造成了嚴重的交通擁堵現象。
 
不過當我們擁有了大數據以后,擁堵的現象就可以逐漸解決。
 
百度創始人李彥宏在一次采訪中就談到:在2025年一線城市將不再限購,2030年就可以解決交通擁堵問題。
 
李彥宏之所以敢這么說,主要就是因為數據可以對整體交通效率進行提升。
 
比如可以通過數據的分析,智能調控紅綠燈時間。這就如在過去需要人工指揮交通,而現在可以用紅綠燈一樣,隨著科技的更新迭代,智慧交通時代離我們越來越近了。
 
其次隨著車聯網技術的成熟,未來無人汽車也可以通過大數據、實現智能化的出現,這同樣可以減輕交通壓力。
 
2
 
大數據不但能夠提升交通的效率,未來也可以提升市場的效率。
 
目前所有的行業幾乎都出現了產能過剩和同質化現象。
 
從供給端來說,出現這種現象主要是由于,廠家過度生存所致。
 
就是所有的上游供應端,根本無法了解消費端的需求,都在一味地按照自己的意愿生存,最終就會導致供給大于需求,產能過剩。
 
在這個基礎上,所有的商家都在用同樣的方法去做經營 ,最終就會導致整個市場嚴重的同質化。
 
那么想要解決這個問題,就需要依托大數據去實現供給側的改革。
 
就是要先獲取消費者的需求,然后再根據市場需求去做生產制造。
 
比如我們是做服裝的廠家,可以先通過數據分析,市場的需求量以及款式,然后根據需求實現智能化定制生產。
 
從這個方面去看,未來數據比流量還要重要,數據可以把握未來市場的發展方向。
 
在大數據時代,即便我們按照用戶需求把產品制造出來了,想要提升整體的業績和效率,也需要通過大數據做精準營銷。
 
利用數據把營銷內容、商品信息推送給有需要的人群,自然可以提升銷量和復購率。
 
就如我們平時打開手機,看短視頻、看內容的時候,就會看到自己喜歡的商品一樣,大數據比任何人都了解用戶的需求。
 
3
 
看完上述的內容,我們可能會有一個疑問,數據從哪里來的呢?
 
從目前來看,絕大多數的數據都來自于互聯網公司,每家互聯網公司最大的價值也是數據。
 
就如創業者在電商平臺開店、到打車軟件約車、到交友網站相親,背后都是因為有數據,才能實現精準連接。
 
因此,互聯網平臺為了獲取大量的數據,就會不惜一切代價,在各個領域布局。
 
如共享單車、導航、電商、社交、內容、支付,互聯網布局的領域越多,獲取的數據價值就越多,平臺就越值錢。
 
但隨著物聯網及產業互聯網時代的來臨,未來獲取數據的入口不再局限于線上,而是所有可以通電聯網的物體都可以作為數據獲取的渠道。
 
大到無人駕駛汽車、小到家用電器、可穿戴設備,都可以作為獲取數據的入口。
 
也就是說在互聯網時代獲取數據,必須要依托APP去獲取,但在物聯網時代,我們的一個動作,一句話、任何的行為都可以作為數據的線索被身邊的物體儲存、記錄、運算形成大數據。
 
數據的形成需要有前端的物聯網設備作為入口,同時也需要中間的環境,依托云計算進行分布式的儲存和運算,最終集合成大數據。
 
只有海量的數據,才能依托AI實現智能化的生產,精準的營銷,無人化的配送。
 
在大數據時代,所有的公司都將數據化,數據也將無處不再,未來數據會像電、石油一樣成為生活中的一部分。

關鍵字:大數據

本文摘自:今日頭條-森林聊商業

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責任編輯:cres |來源:企業網D1Net  2021-01-25 13:49:54 本文摘自:今日頭條-森林聊商業

馬云曾說過:未來10年最稀缺的資源不再是石油,而是數據,未來誰有獲取數據、處理數據、分享數據的能力,就可以抓住未來的趨勢。
 
那么到什么是數據呢?看完下面的內容就可以找到答案!
 
1
 
無論是飛機、汽車、輪船、各種生產及運輸都需要石油作為燃料。
 
因此,在過去世界上最珍貴的資源是石油,誰掌握了石油就決定世界的格局。
 
不過隨著科技的發展,大數據將取代石油成為未來10-30年,最重要的資源。
 
說起數據的重要性,就要從出行的擁堵談起。雖然現在石油可以作為原料,驅動汽車前進,但交通的擁堵石油無法解決。
 
現在不論在一二線城市,還是三四線城市,由于私家車數量太多,造成了嚴重的交通擁堵現象。
 
不過當我們擁有了大數據以后,擁堵的現象就可以逐漸解決。
 
百度創始人李彥宏在一次采訪中就談到:在2025年一線城市將不再限購,2030年就可以解決交通擁堵問題。
 
李彥宏之所以敢這么說,主要就是因為數據可以對整體交通效率進行提升。
 
比如可以通過數據的分析,智能調控紅綠燈時間。這就如在過去需要人工指揮交通,而現在可以用紅綠燈一樣,隨著科技的更新迭代,智慧交通時代離我們越來越近了。
 
其次隨著車聯網技術的成熟,未來無人汽車也可以通過大數據、實現智能化的出現,這同樣可以減輕交通壓力。
 
2
 
大數據不但能夠提升交通的效率,未來也可以提升市場的效率。
 
目前所有的行業幾乎都出現了產能過剩和同質化現象。
 
從供給端來說,出現這種現象主要是由于,廠家過度生存所致。
 
就是所有的上游供應端,根本無法了解消費端的需求,都在一味地按照自己的意愿生存,最終就會導致供給大于需求,產能過剩。
 
在這個基礎上,所有的商家都在用同樣的方法去做經營 ,最終就會導致整個市場嚴重的同質化。
 
那么想要解決這個問題,就需要依托大數據去實現供給側的改革。
 
就是要先獲取消費者的需求,然后再根據市場需求去做生產制造。
 
比如我們是做服裝的廠家,可以先通過數據分析,市場的需求量以及款式,然后根據需求實現智能化定制生產。
 
從這個方面去看,未來數據比流量還要重要,數據可以把握未來市場的發展方向。
 
在大數據時代,即便我們按照用戶需求把產品制造出來了,想要提升整體的業績和效率,也需要通過大數據做精準營銷。
 
利用數據把營銷內容、商品信息推送給有需要的人群,自然可以提升銷量和復購率。
 
就如我們平時打開手機,看短視頻、看內容的時候,就會看到自己喜歡的商品一樣,大數據比任何人都了解用戶的需求。
 
3
 
看完上述的內容,我們可能會有一個疑問,數據從哪里來的呢?
 
從目前來看,絕大多數的數據都來自于互聯網公司,每家互聯網公司最大的價值也是數據。
 
就如創業者在電商平臺開店、到打車軟件約車、到交友網站相親,背后都是因為有數據,才能實現精準連接。
 
因此,互聯網平臺為了獲取大量的數據,就會不惜一切代價,在各個領域布局。
 
如共享單車、導航、電商、社交、內容、支付,互聯網布局的領域越多,獲取的數據價值就越多,平臺就越值錢。
 
但隨著物聯網及產業互聯網時代的來臨,未來獲取數據的入口不再局限于線上,而是所有可以通電聯網的物體都可以作為數據獲取的渠道。
 
大到無人駕駛汽車、小到家用電器、可穿戴設備,都可以作為獲取數據的入口。
 
也就是說在互聯網時代獲取數據,必須要依托APP去獲取,但在物聯網時代,我們的一個動作,一句話、任何的行為都可以作為數據的線索被身邊的物體儲存、記錄、運算形成大數據。
 
數據的形成需要有前端的物聯網設備作為入口,同時也需要中間的環境,依托云計算進行分布式的儲存和運算,最終集合成大數據。
 
只有海量的數據,才能依托AI實現智能化的生產,精準的營銷,無人化的配送。
 
在大數據時代,所有的公司都將數據化,數據也將無處不再,未來數據會像電、石油一樣成為生活中的一部分。

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