數據使很多企業能夠推動企業發展，并度過COVID-19疫情帶來的經濟危機;數據還可以幫助醫療機構在整個疫情期間做出正確決策;數據使企業各個級別的員工都能做出決策以促進企業發展;數據甚至可以幫助處于不利地位的運動隊保持競爭優勢，甚至使其蓬勃發展。

 

反之，如果企業不發展數據驅動文化，可能面臨嚴重的負面影響。

 

Jennifer Redmon是思科的首席數據和分析布道者，在10月13日，她在BI供應商Looker的虛擬用戶會議JOIN @ Home上主持了一場分組討論會，主題是《說起來容易做起來難：建立數據驅動文化》。

 

Redmon在其職位上面臨的眾多挑戰之一是思科收購其他公司的速度。在7月底，這家科技巨頭收購了Modcam公司，此后思科表示打算收購Portshift和BabbleLabsInc。在其36年的歷史中，思科已經收購了200多家公司。

 

這些收購公司成為思科的業務部門，而Redmon和她的員工必須確保這些業務部門擁有技術和教育資源，這些部門必須以數據為驅動力。

 

在會議上發言之前，Redmon與我們討論建立數據驅動文化的重要性，以及她如何在思科以及與思科有合作伙伴關系的非營利組織中幫助發展這種文化。

 

作為首席數據和分析布道者意味著什么?

 

Jennifer Redmon：當我第一次遇到數據布道者時，我認為這是一個可笑的職位。我問一名數據布道者她的主要工作是什么，她對我說她負責鼓勵人們使用數據。我問她，‘你使用哪種數據模型?’她說：‘我不知道。’我走開了，我認為這似乎很荒謬，所以，我現在成為首席數據傳播者似乎有點因果報應。但是我獲得此頭銜和職位的方式是通過創建支持數據驅動文化的服務、產品和平臺。

 

我向首席數據官匯報工作，并且，我開始的工作是如何創建數據驅動文化，而不僅要研究架構，不只是應該研究線程化數據和很多傳統IT元素，而是關于如何創建所需的文化元素。

 

從策略上來講，你如何創建數據驅動文化所需的元素?

 

Redmon：我建立框架和模型，主要圍繞勞動力戰略規劃以及如何通過更高質量和更高數量的數據支持人們做出更好的決策。當我在兩年前開始考慮支持我們的整體數據和分析組織的方法時，我考慮的是如何建立數據驅動文化，而不僅僅是支持傳統IT功能。在很多方面來看，思科已經有數據驅動文化，但我們同時還在不斷收購不同公司。我們剛剛宣布了新的收購，現在已經收購200多家公司，因此我們需要研究如何創建一個框架，讓我們可以使用、重用和擴展，不僅如此，我還可以將這個框架用于非營利性工作。

 

對于非營利性工作方面，我主要圍繞預防自殺領域，同時，我也與各種其他非營利組織合作(包括教育領域在內)，我非常熱衷于幫助他們創建數據驅動的文化。實際上，這是關于如何將其視為模型，而不是詢問數據驅動意味著什么。

 

該模型有哪些細節?

 

Redmon：這個想法有兩個軸。第一個軸是數據智商(IQ)，這基于你的角色所需要的知識來定義-我擔任角色所需的知識與執行助理或銷售人員需要的知識完全不同。然后，另一個軸是數據支持。這是指社區實踐、平臺、服務，以及所需的其他一切。

 

在這兩個軸，通過標記某人的數據IQ及其數據支持能力，可以形成哪些團隊?

 

Redmon：我會從數據外行開始，我想說，這些年我都沒有與數據外行有溝通。這些人因其職位關系并沒有接受過數據教育，也無法訪問所需的工具、服務或平臺。還有孤立的高績效人員，他們非常了解需要做什么，可以在其角色中做更多的事情，但他們需要云平臺或數據字典，或者更容易與他人共享他們的模型。另外還有支持者，他們非常熱衷于數據支持并使用不同產品和服務的人，他們對AI和數據科學的未來感到非常興奮，他們所需要的只是接受教育。然后，你將獲得數據驅動，讓給定角色的人員可以得到他們所需的教育以及持續教育，并且他們擁有所有不同的支持平臺來實際實現他們所需要完成的工作。

 

大多數人對布道者的看法是，我告訴人們為什么應該使用數據或如何使用數據，但實際上更多的工作是傾聽使用數據的障礙，并將其納入工作流程和工作流程中。

 

企業建立數據驅動文化時面臨哪些常見障礙?

 

Redmon：在我大學畢業時，數據科學并不是專業，現在的情況是，你會看到有些人擁有數據科學學位，還有些人擁有20或30年的數據科學經驗。你還會看到有些人對功能有極好的了解，還有些人了解該領域但是他們還沒有學習不同的工具，因此我發現的最重要的部分之一是，對于具有深厚領域知識的人，需要提升他們的技能。我認為Houston Astros案例研究是一個很好的案例。他們所做的是量化員工的直覺，因此他們不只是拋棄那些擁有非常多經驗的人的知識。他們說：“讓我們來量化一下;讓我們將其用作數據點。”我認為我們正處于這種過渡中，人們正在努力尋找如何融合采用不同方法的人。”

 

在與我交談過的很多公司中，無論是在非營利性和營利性領域，這都是非常普遍的問題。我認為，重要的是不要拋棄人們在其職業生涯中積累的所有歷史知識，而要尋找方法將其與處理數據的新方法相集成。

 

數據驅動文化的好處是什么?

 

Redmon：這樣做的好處是人們可以做出更好的決策。歸根結底，這與數據本身無關，而在于數據使企業能夠做的事情，根據我的經驗，這實際上與改善整個企業的決策以及決策科學的整合有關。最終，我們真正關心的是我們是否正在做出最佳決策、是否了解最新情況、是否正視實際情況、是否正在使用數據來避免云潛在偏見。

 

我們之所以有現在的對話是因為您將在Looker會議發言，那么，你在思科的數據傳播中，Looker公司發揮了什么作用?

 

Redmon：Looker是一款出色的產品，并且是思科目前使用的眾多BI工具之一。我要做的事情之一是與不同的團隊合作，以了解在數據支持流中最適合他們的工具是什么，我們如何最好地滿足他們的需求，而Looker已經滿足我們公司的很多需求，但絕不是思科正在使用的唯一工具。我們有很多不同的業務領域，因此有很多不同的需求。但是Looker確實非常出色，因為你可以輕松開發查詢，你可以自定義查詢，還可以定期運行查詢。這種易用性適合不同級別的人。

 

思科還使用哪些其他BI產品?

 

Redmon：我們使用Tableau，我們使用Power BI。我們可能還在使用一些我不知道的東西，因為我們是一家收購型公司。我們剛收購了一家公司，并宣布打算收購另一家公司。但是，思科非常樂于探索新技術和新領域，而Looker和其他工具處于非常重要的領域。

 

當您評估新收購的企業是否具有數據驅動文化并努力將其納入思科生態系統時，您會如何處理?

 

Redmon：我所做的是傾聽和理解，并建立很多聯系。從文化的角度來看，我所尋找的是他們正在尋找什么、他們是否可從中受益以及他們能提供什么。這真的很有趣，因為總是有創新，布道者可以創造的價值是看到一家公司在這里進行創新，另一家在其他領域進行創新，以及我們如何以一種方式連接某些數據集，或以另一種方式獲取見解，這里的關鍵在于實時獲取并以這種方式進行推動。

 

在很多時候，我都將其比作有關業務翻譯角色的研究，并且其重要性在于能夠從業務成果轉向所需的技術，再到不同的解決方案，并貫穿整個過程。

 

通過所有這些不同的收購，思科是否希望在整個企業，不同業務部門的數據文化基本相同?

 

Redmon：我想做的是傾聽并了解業務部門的需求。我的角色是不斷向才華橫溢的人學習，思科的技術和管理領導通常都知道他們需要什么，知道他們在尋找什么，知道他們可以提供什么，因此當我與他們合作時，我不會迫使他們接受我的意見，而是要真正理解并幫助滿足他們的需求。然后，我也可以告訴他們，“誰誰也在為此工作，這聽起來像是很棒的合作。”

 

您是否遇到過這樣的情況，當你們收購公司，但這家公司并沒有數據驅動文化，或者他們有IT部門但且一切都被鎖定的情況?

 

Redmon：我沒有遇到過這種情況，但是我也要說我對數據文化的看法不同。我根據我們用于決策的信息來構建框架，每個組織都有某種類型的數據文化。只是數據文化圍繞著更多的結構化數據、半結構化數據或非結構化數據，并且它可能更多地基于知識、經驗和直覺。我現在正在與一名退役陸軍上將合作，他提到的一件事是他想變得更加精通數據。我想，‘太好了，我可以教給你很多現代方法論和概念，但請不要浪費你多年的經驗。這是非常有價值的高質量數據，你可以用來制定決策，而我們也不會丟棄它，我們會將其稱為數據。’只是不同類型的數據。