隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓬勃興起，工業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化已發(fā)展成為第四次工業(yè)革命的核心內(nèi)容。工業(yè)的智能化發(fā)展成為全球關(guān)注重點(diǎn)與趨勢，我國也積極推動(dòng)人工智能技術(shù)為制造業(yè)注入新動(dòng)力，將制造業(yè)作為人工智能落地的重點(diǎn)行業(yè)。傲林科技副總裁李欣認(rèn)為：“工業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和數(shù)字化改造應(yīng)該提出更高的要求，新數(shù)據(jù)智能將成為構(gòu)建新基建的智驅(qū)引擎。”

傲林科技副總裁李欣

五大維度詮釋新數(shù)據(jù)智能

李欣表示：“首先是新的數(shù)據(jù)維度。新數(shù)據(jù)智能的數(shù)據(jù)分析，首先要打破企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島。即使在企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島也大量存在。數(shù)據(jù)不能互通就不能發(fā)揮最大的效能。新數(shù)據(jù)智能要求更深的數(shù)據(jù)分析，這需要更廣的數(shù)據(jù)來源以及更有效的數(shù)據(jù)治理的技術(shù)支持。”

“第二，新AI的應(yīng)用。AI很早就被提出來，但很多企業(yè)發(fā)現(xiàn)很難落地。在實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘中還需要大量的人工介入，如何讓AI發(fā)揮更大的作用是這個(gè)時(shí)代提出的新課題。”

“第三，擴(kuò)展新服務(wù)范圍。企業(yè)的信息化以往都是條塊化、煙囪式的建設(shè)。而企業(yè)真正需要的是從某局部上升到整體，關(guān)注企業(yè)的全面運(yùn)營，還要體現(xiàn)出在產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同，尤其是對產(chǎn)業(yè)鏈金融的需求。”

“第四，智能的功能?？煞譃槊枋鲈\斷和預(yù)測指導(dǎo)兩部分。描述就是把要解決的問題呈現(xiàn)出來，診斷就是當(dāng)數(shù)據(jù)告警發(fā)出后，要知道原因是什么，背后意味著什么。但有這些還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，后面還需要預(yù)測和指導(dǎo)。預(yù)測的意義在于我們可以知道基于數(shù)字孿生的工廠可能會出現(xiàn)哪些問題，哪些風(fēng)險(xiǎn)，這需要提前預(yù)判。之后基于這些問題給出相應(yīng)的解決方案，由此來幫助企業(yè)提升效率降低成本。”

“第五，新價(jià)值的發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)已成為新的生產(chǎn)要素。讓企業(yè)從數(shù)據(jù)當(dāng)中看到回報(bào)，要進(jìn)一步地從新的維度發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值和以及完善市場價(jià)格的實(shí)現(xiàn)機(jī)制。”

懂行業(yè)，利用建立場景模型優(yōu)化決策

人工智能、大數(shù)據(jù)中心和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新基建的重要組成部分，然而他們共同的核心都是數(shù)據(jù)。新數(shù)據(jù)智能是企業(yè)數(shù)字化變革的驅(qū)動(dòng)力，通過驅(qū)動(dòng)企業(yè)，通過推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，從而助力新基建的高水平實(shí)施。同時(shí)從行業(yè)角度講，產(chǎn)業(yè)鏈的聯(lián)系離不開數(shù)據(jù)的流通，不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)的流通、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同，都離不開數(shù)據(jù)智能的支持。

李欣認(rèn)為：“做好工業(yè)企業(yè)的數(shù)字換轉(zhuǎn)型必須要懂工業(yè)，要構(gòu)建行業(yè)的知識圖譜，這是一個(gè)艱巨的任務(wù)。建立好知識圖譜后就要利用新數(shù)據(jù)智能進(jìn)行全口徑分析，處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型，基于網(wǎng)絡(luò)模型模擬分析取代簡單的數(shù)據(jù)分析，輸出優(yōu)化的策略。”

傲林科技的服務(wù)覆蓋到工業(yè)4.0和金融4.0兩大領(lǐng)域。中國擁有龐大的工業(yè)體系，然而大型企業(yè)與中、小企業(yè)訴求不同，各企業(yè)的信息化程度差異明顯。李欣表示，“要站在管理者的高度、產(chǎn)業(yè)鏈的深度和多維數(shù)據(jù)的復(fù)雜度之上，幫助企業(yè)打通條框、煙囪式的IT束縛，充分提取數(shù)據(jù)價(jià)值，還原業(yè)務(wù)模型，建立戰(zhàn)略級數(shù)字化分析決策能力，幫助企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”

傲林科技在IEEE院士劉震博士的帶領(lǐng)下，技術(shù)團(tuán)隊(duì)在相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域獲數(shù)百個(gè)國際和國內(nèi)專利，積累了大量專門服務(wù)于工業(yè)場景的大數(shù)據(jù)算法模型。通過運(yùn)營笈、決策笈、協(xié)同笈、交易笈、金融笈這些服務(wù)，在企業(yè)運(yùn)營的各個(gè)維度幫助企業(yè)打通數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為決策提供優(yōu)化方案。在短短六到一個(gè)月的時(shí)間就能看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果。

“在一些大型鋼鐵企業(yè)，企業(yè)僅在采購礦石這個(gè)環(huán)節(jié)，每年的成本支出就達(dá)到數(shù)百億規(guī)模，每年我們給他帶來百分之一到百分之二的優(yōu)化，將節(jié)省幾十億的資金，效果十分顯著。”

傲林軟件憑借在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢、豐富的人工智能模型、一體化產(chǎn)品與解決方案，經(jīng)過4輪角逐，傲林科技在2000余家大數(shù)據(jù)企業(yè)中脫穎而出，成為“2020中國大數(shù)據(jù)企業(yè)50強(qiáng)”企業(yè)。