很多組織如今正處在數(shù)據(jù)使用方式演變的關(guān)鍵時(shí)刻。憑借新技術(shù)和新方式來利用和捕獲周圍存在的數(shù)據(jù)，組織有責(zé)任以及時(shí)有效的方式利用這些數(shù)據(jù)來改善工作，并提高業(yè)務(wù)價(jià)值。

 

在以下10個(gè)預(yù)測中，可以了解組織將在2020年如何采取戰(zhàn)略步驟實(shí)現(xiàn)完全數(shù)據(jù)和分析驅(qū)動(dòng)。

 

 

從2020年開始，越來越多的組織將實(shí)施位于內(nèi)部IT環(huán)境中的技術(shù)，該技術(shù)將能夠搜索整個(gè)IT環(huán)境，查找所有數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)集，并識(shí)別企業(yè)的所有信息資產(chǎn)。

 

該領(lǐng)域的早期進(jìn)入者包括Modak Analytics、Manta、Global ID和Integris，而提供商的數(shù)量預(yù)計(jì)在2020年將會(huì)增長。管理和貨幣化信息的能力取決于了解完整的信息組合，而不僅限于組織內(nèi)部，還包括整個(gè)擴(kuò)展的業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。

 

 

當(dāng)前，組織在通過人工跨不同數(shù)據(jù)源合并數(shù)據(jù)，并以人工識(shí)別模式提供業(yè)務(wù)見解。在2020年，企業(yè)將開始訓(xùn)練機(jī)器以解釋數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)，并推斷虛擬或物理整合它們的方法。然后，機(jī)器人程序?qū)⒃诿x上的人工干預(yù)下自動(dòng)構(gòu)建數(shù)據(jù)集成和分析管道。

 

近年來，企業(yè)IT部門各種各樣的數(shù)據(jù)源已經(jīng)屈服于為功能特定的分析需求，構(gòu)建一次性數(shù)據(jù)集成解決方案。或者決定將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)到未歸檔的數(shù)據(jù)湖中，然后將集成工作留給使用數(shù)據(jù)的工作人員實(shí)施。ETL工具供應(yīng)商很快就會(huì)意識(shí)到并利用機(jī)會(huì)，利用智能動(dòng)態(tài)的企業(yè)數(shù)據(jù)集成功能來填補(bǔ)市場空白。

 

 

數(shù)據(jù)和分析解決方案提供商的最大機(jī)會(huì)是幫助組織克服數(shù)據(jù)素養(yǎng)挑戰(zhàn)。這樣的解決方案將使較少數(shù)據(jù)素養(yǎng)的用戶能夠提出復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題，并能夠按需標(biāo)識(shí)、集成和分析數(shù)據(jù)。

 

隨著人工智能技術(shù)的成熟，機(jī)器可以了解哪些數(shù)據(jù)可以與其他數(shù)據(jù)統(tǒng)一以提供預(yù)測和建議。這樣做不僅效率高，而且還有助于防止選擇錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，并在進(jìn)行不正確的集成時(shí)出現(xiàn)人為錯(cuò)誤。這種開發(fā)已經(jīng)開始使用Tamr和Kinetica等工具進(jìn)行，但是在2020年將繼續(xù)成熟。

 

 

大多數(shù)人都使用某種虛擬助手，例如Siri、Alexa或Google助手來了解附近的餐館或用時(shí)最短的路線，或者設(shè)置警報(bào)并發(fā)送消息。就像其他技術(shù)已從消費(fèi)者的使用方式發(fā)展到業(yè)務(wù)級別一樣，在企業(yè)環(huán)境中發(fā)出免提語音查詢和指令的能力也將不斷提高。

 

在2020年，將開始看到傳統(tǒng)的商業(yè)智能將被自然學(xué)習(xí)語言和聊天機(jī)器人完全取代，其中任何用戶都可以直接與企業(yè)進(jìn)行交互以提出問題，甚至發(fā)出指令。這種發(fā)展將使人們所知道的報(bào)告完全過時(shí)。

 

目前，該預(yù)測是最可行的，因?yàn)橐呀?jīng)有多家公司致力于此預(yù)測，包括Tableau的Ask Data、WolframAlpha、AnswerRocket、EasyAsk和Arcadia Data。在未來的2～3年中，使用自然學(xué)習(xí)語言和聊天機(jī)器人代替?zhèn)鹘y(tǒng)的商業(yè)智能將繼續(xù)成熟，直到人們專門使用聊天機(jī)器人來獲取所需的信息。

 

 

在過去的一年中，客戶最大的要求之一就是幫助教育組織的其他成員如何成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)者。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)意味著大多數(shù)業(yè)務(wù)用戶將從根本上改變他們對業(yè)務(wù)和自己工作的看法，從讓人們根據(jù)分析輸入做出決策，到讓分析僅部分基于人工輸入做出決策。業(yè)務(wù)的速度和不斷變化的市場動(dòng)態(tài)要求獲得敏捷性。但是，除非這種根本轉(zhuǎn)變與正式的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和變更管理計(jì)劃相結(jié)合，否則在企業(yè)范圍內(nèi)接受新興的自動(dòng)化驅(qū)動(dòng)企業(yè)將會(huì)非常困難。

 

在2020年，人們將看到組織尋求在整個(gè)企業(yè)中建立正式的數(shù)據(jù)掃盲計(jì)劃。因此，行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)和分析咨詢公司以及獨(dú)立培訓(xùn)師將開始提供各種數(shù)據(jù)素養(yǎng)研討、計(jì)劃和認(rèn)證。

 

 

隨著組織變得必須以數(shù)據(jù)和分析為驅(qū)動(dòng)力，高管和企業(yè)董事會(huì)將強(qiáng)制要求對其成熟度進(jìn)行衡量和跟蹤。基本數(shù)據(jù)成熟度模型已經(jīng)存在了一段時(shí)間，其中許多是特定于供應(yīng)商的，并且無法跟蹤正在進(jìn)行的成熟度改進(jìn)或降級。同時(shí)考慮數(shù)據(jù)和分析功能的成熟度模型才剛剛出現(xiàn)。它們將在2020年變得根深蒂固，使組織能夠?yàn)楦鞣N指標(biāo)建立基準(zhǔn)，并制定切實(shí)可行的改進(jìn)計(jì)劃。

 

盡管公認(rèn)的數(shù)據(jù)和分析成熟度模型標(biāo)準(zhǔn)還有很長的路要走，但下一代模型將逐漸成熟，包括在行業(yè)、地域和組織類型中進(jìn)行基準(zhǔn)測試，并納入數(shù)百個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，并供投資者使用。

 

 

到2020年，人們將看到那些希望成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的組織開始超越僅僅把數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)來管理，并開始像資產(chǎn)一樣對其進(jìn)行衡量。首席數(shù)據(jù)官(CDO)和具有前瞻性思維的首席財(cái)務(wù)官(CFO)將遵循“無法管理無法衡量的東西”這個(gè)格言，開始應(yīng)用資產(chǎn)估值方法，以了解和改進(jìn)他們的數(shù)據(jù)的潛在和實(shí)際經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)。這將導(dǎo)致組織確定更多的創(chuàng)新方法來部署或使他們的數(shù)據(jù)資產(chǎn)陣列實(shí)現(xiàn)貨幣化。

 

 

行業(yè)領(lǐng)先的組織同時(shí)試圖從內(nèi)部視角驅(qū)動(dòng)內(nèi)部數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，通常他們同時(shí)聘請了首席數(shù)據(jù)官和首席數(shù)字官，或擔(dān)任其他職務(wù)但職責(zé)相同的高管。這兩個(gè)高管在戰(zhàn)略性地部署數(shù)據(jù)方面具有相似的目標(biāo)，但是他們的日常目標(biāo)并沒有充分地保持一致。

 

因?yàn)槊總€(gè)角色都需要彼此依賴才能促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展，所以人們將在2020年看到這兩個(gè)角色的融合，即通過改善協(xié)作關(guān)系或?qū)⒔巧耆Y(jié)合起來。

 

 

在過去的兩年中，企業(yè)信息資產(chǎn)得到了極大的認(rèn)可，并且將其遷移到云平臺(tái)中。進(jìn)入2020年，人們將發(fā)現(xiàn)云存儲(chǔ)經(jīng)濟(jì)可行，并且出于財(cái)務(wù)原因?qū)υ朴?jì)算技術(shù)的抵制將成為過去。即使是像Snowflake公司這樣的一些云計(jì)算供應(yīng)商，也已經(jīng)啟用了數(shù)據(jù)交換平臺(tái)，以通過數(shù)據(jù)貨幣化進(jìn)一步改善云計(jì)算經(jīng)濟(jì)。

 

此外在2020年，云計(jì)算供應(yīng)商解決方案將解決與數(shù)據(jù)主權(quán)、數(shù)據(jù)駐留和數(shù)據(jù)本地化有關(guān)的區(qū)域性問題，減輕使組織停頓至今的固有隱私和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。

 

 

2020年將是醫(yī)療數(shù)據(jù)開始發(fā)展的一年，無論是其集成還是廣泛部署。美國各地的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)開始出現(xiàn)并被接受。因此，人們開始看到大量共享和創(chuàng)新的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)，尤其是在醫(yī)療和制藥領(lǐng)域。在2020年，人們將看到醫(yī)院和保險(xiǎn)公司從傳統(tǒng)的智慧和標(biāo)準(zhǔn)化治療轉(zhuǎn)向僅基于數(shù)據(jù)和分析的真正個(gè)性化的患者治療和護(hù)理途徑。

 

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