大數據也在營銷工作中起到重要作用。專家認識到，其帶來的好處遠遠超出了個人消費者的需求。實際上，大數據也可以為醫療保健領域的患者提供更多的幫助，而醫療保健行業中的大數據市場規模每年增長22%。

 

從預測患病風險到幫助治愈疾病，醫療保健中大數據的用途是多方面的。以下是大數據在醫療保健中的10種最佳案例。

 

1.電子病歷：大數據在醫療保健領域的最主要的應用之一是創建和使用電子病歷。如今，醫生都可以通過電子病歷訪問患者記錄，而不必依賴紙質病歷。這可以確保患者過敏記錄、病史、測試結果以及其他基本信息完全可用，并使協作護理變得前所未有的簡單。

 

2.阿片類藥物使用監測：在阿片類藥物濫用加劇的情況下，醫生應確保患者安全地服用這些成癮性藥物。通過使用大數據技術，可以很容易地跟蹤阿片類藥物的使用情況，并可以在開具類阿片類藥物之前標記出潛在的濫用危險因素。一項研究發現，大數據可以幫助減少17%的阿片類藥物使用量。

 

3.預測分析：使用大數據的另一種方法是預測患者可能需要什么醫療服務。通過收集患者健康記錄、保險記錄，甚至實驗室結果，可以對大數據算法進行編程，以尋找可能指示未來疾病的風險因素。這可以幫助醫生幫助患者預防發生疾病。

 

4.醫學成像：大數據算法也可以編程為讀取X射線照片。信息系統可以通過無數的知識和示例來識別疾病和癥狀，從而更容易識別放射線醫師可能不知道的問題。

 

5.更好的安全性和欺詐預防：醫療保險欺詐比人們想象的更為普遍。醫生一直面臨著處理虛假信息的困難。大數據可以與網絡安全工作人員合作，在不準確的聲明成為更大的問題之前發現它們。它還通過保護所有機密和敏感數據不受犯罪分子侵犯來保障電子記錄的安全。

 

6. 幫助檢測癌癥：由于難以檢測到癌癥，并且沒有通用的治療方法，所以很難與癌癥抗爭。大數據可以用來分析病人的數據，幫助治療某些類型的癌癥。醫生們可以利用以前的活體組織檢測報告和實驗室結果的數據來幫助確定下一步將如何提供幫助。

 

7.提供更好的護理：大數據還可以使患者獲得更好的醫療護理。它可以提供有關患者動機和行為的見解，使醫生可以查看哪些患者比其他患者可能需要更多的檢查或關注。大數據可以分析患者的人口統計信息，以幫助確定哪些患者不需要接受治療，并幫助提供者制定策略。

 

8.預測心臟病發作：心臟病可能是最致命的疾病之一，每年奪去成千上萬人的生命。大數據可以收集有關患者的信息，并提醒醫療機構注意可能導致未來心臟病發作的危險因素。由于許多心臟病患者不知道自己有危險，因此一個能夠尋找和管理心臟相關疾病的大數據系統將使許多人的生命得以挽救。口腔健康也與心臟病有關，因此可以從牙醫的電子病歷中分享信息，這可能對心臟病醫生以后的診斷有所幫助。

 

9.患者追蹤器：大數據將允許使用智能設備的病人收集他們的信息，并與醫生掌握的信息相匹配。追蹤器可以監測身體活動、心率、睡眠習慣和許多其他事情。然后，這些數據可以與大數據一起上傳，從而使醫生可以接收信息并將其與他們已經知道的信息進行比較。

 

10.預防重復急診：通過收集給定患者的大數據，可以在患者有必要進行急診之前對其進行治療。其中一部分與分析已經被發現的患者再次入院的可能性有關。大數據可以使用數據科學來查找多次接受急診檢查的患者，并向醫生發出警告，這樣就不會再次發生這種情況。此外，通過使用電子醫療記錄，醫生可以在做出任何決定之前確認患者的病史，幫助提供盡可能多的知情護理。

 

 

大數據在醫療保健中起著至關重要的作用，而在2020年帶來的好處不可低估。

 

版權聲明：本文為企業網D1Net編譯，轉載需注明出處為：企業網D1Net，如果不注明出處，企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。