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當(dāng)前位置:大數(shù)據(jù)業(yè)界動(dòng)態(tài) → 正文

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的契機(jī),大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)高效生產(chǎn)

責(zé)任編輯:cres |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2020-01-14 14:40:19 本文摘自:多智時(shí)代

在數(shù)字化引領(lǐng)的新時(shí)代,原始設(shè)備制造商和供應(yīng)商紛紛加入轉(zhuǎn)型浪潮,利用云計(jì)算技術(shù),將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為智能數(shù)據(jù),用于生產(chǎn)監(jiān)控和管理,工業(yè)4.0模式幫助制造商與最終用戶實(shí)現(xiàn)最好的協(xié)作,工廠企業(yè)可以輕松完成當(dāng)前生產(chǎn)任務(wù)或規(guī)劃未來(lái)。
 
全球競(jìng)爭(zhēng)格局不斷變化,制造業(yè)需要迅速提升制造能力,以應(yīng)對(duì)快速變化的市場(chǎng)需求。目前,制造業(yè)正從大規(guī)模信息收集發(fā)展到利用大數(shù)據(jù)獲得價(jià)值,例如高度實(shí)用的預(yù)測(cè)性維護(hù)和整體設(shè)備效率優(yōu)化等。
 
未來(lái)工廠將變得更智能化,協(xié)作式機(jī)器人幫助員工高效完成工作任務(wù),而新一代無(wú)線通信技術(shù)5G的使用,使得工廠實(shí)現(xiàn)火箭般速度運(yùn)行,工廠大數(shù)據(jù)能夠快速和高度靈活的轉(zhuǎn)換為價(jià)值,最終以最少的成本投入創(chuàng)造最大的價(jià)值。
 
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新機(jī)遇
 
數(shù)字化帶來(lái)巨大的價(jià)值將在制造業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)中得到體現(xiàn),對(duì)于工廠規(guī)劃人員和生產(chǎn)經(jīng)理來(lái)說(shuō),今天所面臨的重大挑戰(zhàn)是大數(shù)據(jù)的運(yùn)用,如何將工廠里大量的、分散的雜亂數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,怎樣轉(zhuǎn)化為可用的智能數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)融合到操作系統(tǒng)里,讓工作流程更好地可視化。
 
從物料的處理到工具管理,以及工作流程的安排,未來(lái)制造全部實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,工廠可以快速、靈活的方式分批生產(chǎn)。各個(gè)智能生產(chǎn)單元除了完成各自任務(wù)以外,還會(huì)與其它環(huán)節(jié)相互呼應(yīng)。因?yàn)椋瑪?shù)據(jù)通信打通了他們之間的隔閡。
 
此外,生產(chǎn)監(jiān)控過(guò)程將是可以遠(yuǎn)程訪問(wèn),不管在何時(shí)何地都能了解到工廠的狀態(tài)。制造過(guò)程從供應(yīng)商到設(shè)計(jì)、制造再到物流配送和消費(fèi)者,這個(gè)復(fù)雜的組成不可能在同一時(shí)間地點(diǎn)上完成,而數(shù)字化技術(shù)可以彌補(bǔ)這些短板。
 
未來(lái)制造業(yè)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算將分散各地的供應(yīng)商、制造商和消費(fèi)者連接在一起,工廠可以為客戶和消費(fèi)者提供生產(chǎn)計(jì)劃,保持流程的經(jīng)濟(jì)可行性和全球競(jìng)爭(zhēng)力。

關(guān)鍵字:大數(shù)據(jù)

本文摘自:多智時(shí)代

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型的契機(jī),大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)高效生產(chǎn)

責(zé)任編輯:cres |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2020-01-14 14:40:19 本文摘自:多智時(shí)代

在數(shù)字化引領(lǐng)的新時(shí)代,原始設(shè)備制造商和供應(yīng)商紛紛加入轉(zhuǎn)型浪潮,利用云計(jì)算技術(shù),將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為智能數(shù)據(jù),用于生產(chǎn)監(jiān)控和管理,工業(yè)4.0模式幫助制造商與最終用戶實(shí)現(xiàn)最好的協(xié)作,工廠企業(yè)可以輕松完成當(dāng)前生產(chǎn)任務(wù)或規(guī)劃未來(lái)。
 
全球競(jìng)爭(zhēng)格局不斷變化,制造業(yè)需要迅速提升制造能力,以應(yīng)對(duì)快速變化的市場(chǎng)需求。目前,制造業(yè)正從大規(guī)模信息收集發(fā)展到利用大數(shù)據(jù)獲得價(jià)值,例如高度實(shí)用的預(yù)測(cè)性維護(hù)和整體設(shè)備效率優(yōu)化等。
 
未來(lái)工廠將變得更智能化,協(xié)作式機(jī)器人幫助員工高效完成工作任務(wù),而新一代無(wú)線通信技術(shù)5G的使用,使得工廠實(shí)現(xiàn)火箭般速度運(yùn)行,工廠大數(shù)據(jù)能夠快速和高度靈活的轉(zhuǎn)換為價(jià)值,最終以最少的成本投入創(chuàng)造最大的價(jià)值。
 
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新機(jī)遇
 
數(shù)字化帶來(lái)巨大的價(jià)值將在制造業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)中得到體現(xiàn),對(duì)于工廠規(guī)劃人員和生產(chǎn)經(jīng)理來(lái)說(shuō),今天所面臨的重大挑戰(zhàn)是大數(shù)據(jù)的運(yùn)用,如何將工廠里大量的、分散的雜亂數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,怎樣轉(zhuǎn)化為可用的智能數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)融合到操作系統(tǒng)里,讓工作流程更好地可視化。
 
從物料的處理到工具管理,以及工作流程的安排,未來(lái)制造全部實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,工廠可以快速、靈活的方式分批生產(chǎn)。各個(gè)智能生產(chǎn)單元除了完成各自任務(wù)以外,還會(huì)與其它環(huán)節(jié)相互呼應(yīng)。因?yàn)椋瑪?shù)據(jù)通信打通了他們之間的隔閡。
 
此外,生產(chǎn)監(jiān)控過(guò)程將是可以遠(yuǎn)程訪問(wèn),不管在何時(shí)何地都能了解到工廠的狀態(tài)。制造過(guò)程從供應(yīng)商到設(shè)計(jì)、制造再到物流配送和消費(fèi)者,這個(gè)復(fù)雜的組成不可能在同一時(shí)間地點(diǎn)上完成,而數(shù)字化技術(shù)可以彌補(bǔ)這些短板。
 
未來(lái)制造業(yè)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算將分散各地的供應(yīng)商、制造商和消費(fèi)者連接在一起,工廠可以為客戶和消費(fèi)者提供生產(chǎn)計(jì)劃,保持流程的經(jīng)濟(jì)可行性和全球競(jìng)爭(zhēng)力。

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本文摘自:多智時(shí)代

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