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當(dāng)前位置:大數(shù)據(jù)業(yè)界動(dòng)態(tài) → 正文

企業(yè)選擇數(shù)據(jù)湖架構(gòu)的5大理由

責(zé)任編輯:cres |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2019-10-11 16:21:33 本文摘自:IT168

隨著大數(shù)據(jù)的重要性和接受度的提高,人們也越來越需要考慮如何組織和托管大數(shù)據(jù)。答案之一是數(shù)據(jù)湖,在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和組織方面最廣泛的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)系統(tǒng)。
 
簡單地說,它允許企業(yè)首先存儲(chǔ)數(shù)據(jù),然后在需要時(shí)檢索數(shù)據(jù)。就像一個(gè)存儲(chǔ)單元,你只是把你的東西存儲(chǔ),并在未來需要的時(shí)候找出來。
 
這種方法與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫截然不同,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,且通常在記錄數(shù)據(jù)之前采用類似表格的形式。數(shù)據(jù)倉庫是一種固定形式的解決方案,它不是敏捷的,同時(shí)意味著額外的重新配置成本。但迄今為止,它一直是全球企業(yè)的首選。
 
那么,將數(shù)據(jù)湖作為數(shù)據(jù)管理選項(xiàng)的主要原因有哪些?
 
削減成本
 
因?yàn)樵诖鎯?chǔ)數(shù)據(jù)之前不需要設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的模式,所以沒有前期的開發(fā)費(fèi)用。且處理數(shù)據(jù)湖的Hadoop系統(tǒng)是開源的,因此沒有額外的軟件許可成本。
 
與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的不同之處在于,有了數(shù)據(jù)湖,ETL階段就完全沒有了。您不必知道存儲(chǔ)在湖中的數(shù)據(jù)類型或者有多少字段。刪除ETL過程意味著沒有與許可、維護(hù)或增長數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)的成本。
 
敏捷性
 
添加新單元或單個(gè)新項(xiàng)目可能會(huì)改變現(xiàn)有的整個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),從而引發(fā)額外的成本。此外,進(jìn)行這些更改所需的實(shí)現(xiàn)時(shí)間可能從幾天到幾周不等。
 
在數(shù)據(jù)湖中,所有的數(shù)據(jù)都已經(jīng)存儲(chǔ),并且只有很少的變化,您可以隨時(shí)查詢。
 
這種方法幫助企業(yè)在當(dāng)今不斷變化的數(shù)據(jù)世界中保持敏捷性。未來幾年里可能會(huì)出現(xiàn)新的數(shù)據(jù)格式,其中一些甚至是現(xiàn)在還無法預(yù)見的。因此,企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)需要足夠靈活,在不進(jìn)行重大結(jié)構(gòu)更改的情況下滿足所有既定和突發(fā)要求。
 
多種格式
 
數(shù)據(jù)湖可以處理各種數(shù)據(jù)格式。即使數(shù)據(jù)湖中的一些數(shù)據(jù)看起來與其他數(shù)據(jù)無關(guān),但從整體的角度進(jìn)行組合和分析時(shí),它可以提供基本的業(yè)務(wù)見解。
 
例如,如果一個(gè)數(shù)據(jù)湖包含關(guān)于客戶的記錄,比如姓名、年齡、去年的支出,以及客戶在網(wǎng)上商店的行為統(tǒng)計(jì)圖,很難看出這些細(xì)節(jié)和銷售線索之間的直接聯(lián)系。然而,把所有的東西放在一起,可以發(fā)現(xiàn)一定年齡的客戶往往會(huì)更快地做出購買決定,這可能會(huì)影響銷售策略。
 
除了多種格式,還有關(guān)于數(shù)據(jù)源的上下文透視圖。最常見的資源包括面向客戶的應(yīng)用程序、BI應(yīng)用程序、銷售日志等。物聯(lián)網(wǎng)的興起將增加數(shù)據(jù)源和格式的數(shù)量,使數(shù)據(jù)湖成為唯一可靠的解決方案。
 
人工智能
 
由于數(shù)據(jù)湖使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),因此不適合使用傳統(tǒng)的基于sql的工具進(jìn)行查詢。相反,由于大多數(shù)數(shù)據(jù)都具有合適的3v(體積、速度、多樣性),因此可以將其視為大數(shù)據(jù)并用于訓(xùn)練人工智能算法。
 
實(shí)際上,擁數(shù)據(jù)湖的目標(biāo)是讓信息實(shí)時(shí)(或幾乎實(shí)時(shí))準(zhǔn)備好進(jìn)行處理。這種動(dòng)態(tài)的方法為公司提供了立即反應(yīng)的機(jī)會(huì)。將所有數(shù)據(jù)放在同一個(gè)位置意味著在分析之前檢索數(shù)據(jù)的時(shí)間更少。
 
靈活性和規(guī)模
 
數(shù)據(jù)湖最典型的特性可能是其可伸縮性和靈活性,它可以適應(yīng)企業(yè)數(shù)據(jù)的任何變化,而不需要對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行重大更改。由于整個(gè)架構(gòu)是基于云的,通常通過按使用量付費(fèi)的業(yè)務(wù)模型進(jìn)行訪問,所以任何升級(jí)或降級(jí)都意味著只需更改您的支付計(jì)劃。
 
這種靈活性與不能實(shí)時(shí)修改的遺留系統(tǒng)形成了對(duì)比。數(shù)據(jù)湖可以很容易地添加或合并數(shù)據(jù)。就像是現(xiàn)實(shí)中的湖泊,它可以由多條河流匯集,并且可以隨時(shí)添加新的河流,而不會(huì)干擾之前的設(shè)置。與此同時(shí),遺留系統(tǒng)就像一個(gè)裝水設(shè)施,任何改變都需要更多的瓶子、更多的標(biāo)簽和重新安排時(shí)間。
 
局限
 
盡管數(shù)據(jù)湖有很多優(yōu)勢(shì),但也并不是萬無一失的解決方案,也絕對(duì)不是萬能藥。數(shù)據(jù)湖最大的風(fēng)險(xiǎn)在于,它們可能會(huì)變成數(shù)據(jù)沼澤,數(shù)據(jù)可能會(huì)被毫無意義地丟棄。
 
所有保存的數(shù)據(jù)流都應(yīng)該與項(xiàng)目中的kpi和業(yè)務(wù)目標(biāo)相結(jié)合。避免信息癱瘓的一種方法是創(chuàng)建可視化儀表板,通過儀表板,數(shù)據(jù)可以被正確顯示,即使不是數(shù)據(jù)庫學(xué)家也可以理解數(shù)據(jù)。

關(guān)鍵字:大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)湖

本文摘自:IT168

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企業(yè)選擇數(shù)據(jù)湖架構(gòu)的5大理由

責(zé)任編輯:cres |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2019-10-11 16:21:33 本文摘自:IT168

隨著大數(shù)據(jù)的重要性和接受度的提高,人們也越來越需要考慮如何組織和托管大數(shù)據(jù)。答案之一是數(shù)據(jù)湖,在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和組織方面最廣泛的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)系統(tǒng)。
 
簡單地說,它允許企業(yè)首先存儲(chǔ)數(shù)據(jù),然后在需要時(shí)檢索數(shù)據(jù)。就像一個(gè)存儲(chǔ)單元,你只是把你的東西存儲(chǔ),并在未來需要的時(shí)候找出來。
 
這種方法與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫截然不同,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,且通常在記錄數(shù)據(jù)之前采用類似表格的形式。數(shù)據(jù)倉庫是一種固定形式的解決方案,它不是敏捷的,同時(shí)意味著額外的重新配置成本。但迄今為止,它一直是全球企業(yè)的首選。
 
那么,將數(shù)據(jù)湖作為數(shù)據(jù)管理選項(xiàng)的主要原因有哪些?
 
削減成本
 
因?yàn)樵诖鎯?chǔ)數(shù)據(jù)之前不需要設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的模式,所以沒有前期的開發(fā)費(fèi)用。且處理數(shù)據(jù)湖的Hadoop系統(tǒng)是開源的,因此沒有額外的軟件許可成本。
 
與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的不同之處在于,有了數(shù)據(jù)湖,ETL階段就完全沒有了。您不必知道存儲(chǔ)在湖中的數(shù)據(jù)類型或者有多少字段。刪除ETL過程意味著沒有與許可、維護(hù)或增長數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)的成本。
 
敏捷性
 
添加新單元或單個(gè)新項(xiàng)目可能會(huì)改變現(xiàn)有的整個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),從而引發(fā)額外的成本。此外,進(jìn)行這些更改所需的實(shí)現(xiàn)時(shí)間可能從幾天到幾周不等。
 
在數(shù)據(jù)湖中,所有的數(shù)據(jù)都已經(jīng)存儲(chǔ),并且只有很少的變化,您可以隨時(shí)查詢。
 
這種方法幫助企業(yè)在當(dāng)今不斷變化的數(shù)據(jù)世界中保持敏捷性。未來幾年里可能會(huì)出現(xiàn)新的數(shù)據(jù)格式,其中一些甚至是現(xiàn)在還無法預(yù)見的。因此,企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)需要足夠靈活,在不進(jìn)行重大結(jié)構(gòu)更改的情況下滿足所有既定和突發(fā)要求。
 
多種格式
 
數(shù)據(jù)湖可以處理各種數(shù)據(jù)格式。即使數(shù)據(jù)湖中的一些數(shù)據(jù)看起來與其他數(shù)據(jù)無關(guān),但從整體的角度進(jìn)行組合和分析時(shí),它可以提供基本的業(yè)務(wù)見解。
 
例如,如果一個(gè)數(shù)據(jù)湖包含關(guān)于客戶的記錄,比如姓名、年齡、去年的支出,以及客戶在網(wǎng)上商店的行為統(tǒng)計(jì)圖,很難看出這些細(xì)節(jié)和銷售線索之間的直接聯(lián)系。然而,把所有的東西放在一起,可以發(fā)現(xiàn)一定年齡的客戶往往會(huì)更快地做出購買決定,這可能會(huì)影響銷售策略。
 
除了多種格式,還有關(guān)于數(shù)據(jù)源的上下文透視圖。最常見的資源包括面向客戶的應(yīng)用程序、BI應(yīng)用程序、銷售日志等。物聯(lián)網(wǎng)的興起將增加數(shù)據(jù)源和格式的數(shù)量,使數(shù)據(jù)湖成為唯一可靠的解決方案。
 
人工智能
 
由于數(shù)據(jù)湖使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),因此不適合使用傳統(tǒng)的基于sql的工具進(jìn)行查詢。相反,由于大多數(shù)數(shù)據(jù)都具有合適的3v(體積、速度、多樣性),因此可以將其視為大數(shù)據(jù)并用于訓(xùn)練人工智能算法。
 
實(shí)際上,擁數(shù)據(jù)湖的目標(biāo)是讓信息實(shí)時(shí)(或幾乎實(shí)時(shí))準(zhǔn)備好進(jìn)行處理。這種動(dòng)態(tài)的方法為公司提供了立即反應(yīng)的機(jī)會(huì)。將所有數(shù)據(jù)放在同一個(gè)位置意味著在分析之前檢索數(shù)據(jù)的時(shí)間更少。
 
靈活性和規(guī)模
 
數(shù)據(jù)湖最典型的特性可能是其可伸縮性和靈活性,它可以適應(yīng)企業(yè)數(shù)據(jù)的任何變化,而不需要對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行重大更改。由于整個(gè)架構(gòu)是基于云的,通常通過按使用量付費(fèi)的業(yè)務(wù)模型進(jìn)行訪問,所以任何升級(jí)或降級(jí)都意味著只需更改您的支付計(jì)劃。
 
這種靈活性與不能實(shí)時(shí)修改的遺留系統(tǒng)形成了對(duì)比。數(shù)據(jù)湖可以很容易地添加或合并數(shù)據(jù)。就像是現(xiàn)實(shí)中的湖泊,它可以由多條河流匯集,并且可以隨時(shí)添加新的河流,而不會(huì)干擾之前的設(shè)置。與此同時(shí),遺留系統(tǒng)就像一個(gè)裝水設(shè)施,任何改變都需要更多的瓶子、更多的標(biāo)簽和重新安排時(shí)間。
 
局限
 
盡管數(shù)據(jù)湖有很多優(yōu)勢(shì),但也并不是萬無一失的解決方案,也絕對(duì)不是萬能藥。數(shù)據(jù)湖最大的風(fēng)險(xiǎn)在于,它們可能會(huì)變成數(shù)據(jù)沼澤,數(shù)據(jù)可能會(huì)被毫無意義地丟棄。
 
所有保存的數(shù)據(jù)流都應(yīng)該與項(xiàng)目中的kpi和業(yè)務(wù)目標(biāo)相結(jié)合。避免信息癱瘓的一種方法是創(chuàng)建可視化儀表板,通過儀表板,數(shù)據(jù)可以被正確顯示,即使不是數(shù)據(jù)庫學(xué)家也可以理解數(shù)據(jù)。

關(guān)鍵字:大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)湖

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