作為一所以農(nóng)業(yè)科學(xué)和生命科學(xué)為優(yōu)勢(shì)的全國(guó)重點(diǎn)大學(xué)，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)面對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新一代技術(shù)的發(fā)展，積極在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)人工智能等的科學(xué)研究和人才培養(yǎng)方面進(jìn)行了深入探索。在2019網(wǎng)易云創(chuàng)大會(huì)上，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院院長(zhǎng)黃瓊分享了最新實(shí)踐成果。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

華南農(nóng)業(yè)大學(xué)從1992年開(kāi)始，參與知名農(nóng)業(yè)巨頭溫氏集團(tuán)第一代信息系統(tǒng)、第二代數(shù)據(jù)中心，以及第一代數(shù)字化應(yīng)用（養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)挖掘和人工智能應(yīng)用）的建設(shè)，具體包括：

飼料運(yùn)輸優(yōu)化模型建設(shè)：養(yǎng)雞養(yǎng)豬的飼料運(yùn)輸環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)了一個(gè)模型并進(jìn)行優(yōu)化，有效地節(jié)省了運(yùn)輸成本

養(yǎng)戶(hù)畫(huà)像和退出模型建設(shè)：通過(guò)對(duì)養(yǎng)殖戶(hù)進(jìn)行畫(huà)像，對(duì)于購(gòu)買(mǎi)種苗和飼料、養(yǎng)殖成熟的產(chǎn)品回購(gòu)等進(jìn)行管理

肉雞價(jià)格分析和養(yǎng)殖品種優(yōu)化：幫助溫氏對(duì)于肉雞價(jià)格進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，根據(jù)已掌握的市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù)以及政府公開(kāi)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)下一階段肉雞價(jià)格的走勢(shì)，為集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)層的決策提供依據(jù)。

奶牛發(fā)情預(yù)測(cè)：能否準(zhǔn)確預(yù)測(cè)奶牛發(fā)情期對(duì)于養(yǎng)牛業(yè)非常關(guān)鍵，通過(guò)在奶牛身上安裝相關(guān)的裝置，監(jiān)測(cè)奶牛每時(shí)每刻的體溫、運(yùn)動(dòng)量和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，并導(dǎo)入系統(tǒng)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)結(jié)果比人工預(yù)測(cè)高出20-30%，

其他還包括了排苗策略?xún)?yōu)化、種豬基因分析、疫情輿情等。

此外，從2018年開(kāi)始，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)與大北農(nóng)戰(zhàn)略合作，幫助大北農(nóng)開(kāi)展信息化，農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)的分析和處理。從2016年開(kāi)始，與珠江農(nóng)場(chǎng)、南海海洋研究所開(kāi)展戰(zhàn)略合作。

借助人工智能技術(shù)，學(xué)校老師在牛臉識(shí)別、魚(yú)識(shí)別、豬識(shí)別、蝴蝶識(shí)別等進(jìn)行了研究，比如通過(guò)對(duì)視頻圖像進(jìn)行分析，可以定位每一頭豬的所在，實(shí)現(xiàn)豬舍清點(diǎn)的自動(dòng)化，節(jié)省人力物力成本。人工智能還可以用于科普工作，比如用手機(jī)拍一張蝴蝶，上傳到APP，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)識(shí)別蝴蝶的種類(lèi)，給出相關(guān)介紹資料。

產(chǎn)教研培養(yǎng)模式的新挑戰(zhàn)

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，對(duì)于高校IT人才也提出了更高的要求，呼喚高校IT人才創(chuàng)新培養(yǎng)。華南農(nóng)業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)科在IT創(chuàng)新人才培養(yǎng)方面進(jìn)行了長(zhǎng)期的探索，在校企合作、貼近產(chǎn)業(yè)的IT人才培養(yǎng)方面形成了自己的特色。

同時(shí)，IT人才創(chuàng)新培養(yǎng)的新要求也對(duì)產(chǎn)教研培養(yǎng)模式帶了新的挑戰(zhàn)。

首先，高校IT實(shí)踐平臺(tái)存在技術(shù)落后、形式單一等問(wèn)題，同時(shí)缺乏基于新技術(shù)平臺(tái)的先進(jìn)實(shí)踐教學(xué)理念，導(dǎo)致培養(yǎng)的人才不能適應(yīng)產(chǎn)業(yè)對(duì)新興技術(shù)發(fā)展的要求。

其次，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能和以物聯(lián)網(wǎng)為代表的新IT技術(shù)產(chǎn)業(yè)正在重塑企業(yè)的IT系統(tǒng)和商業(yè)模式。產(chǎn)業(yè)對(duì)IT人才的復(fù)雜問(wèn)題建模與算法設(shè)計(jì)優(yōu)化等核心能力要求越來(lái)越高，高校常規(guī)的教學(xué)方法存在明顯不足。

此外，高校IT人才培養(yǎng)強(qiáng)調(diào)了專(zhuān)業(yè)理論基礎(chǔ)知識(shí)，但缺乏對(duì)產(chǎn)業(yè)既能、產(chǎn)業(yè)規(guī)范的培訓(xùn)，缺乏對(duì)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)的了解。

對(duì)此，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)采取了“三高”的策略和解決辦法：

1、 高平臺(tái)。是指學(xué)校與產(chǎn)業(yè)合作，建立高性能、技術(shù)先進(jìn)的多種云平臺(tái)實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)境。

2、 高挑戰(zhàn)。是指根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求，在程序設(shè)計(jì)與算法分析、網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)等課程中，采用了競(jìng)賽驅(qū)動(dòng)的方式，鼓勵(lì)學(xué)生挑戰(zhàn)高復(fù)雜性問(wèn)題建模方法與高難度算法設(shè)計(jì)和優(yōu)化方法。

3、 高實(shí)戰(zhàn)。是指學(xué)生在產(chǎn)業(yè)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)過(guò)程中，采用了高真實(shí)性脫敏項(xiàng)目、高真實(shí)性產(chǎn)業(yè)過(guò)程規(guī)范進(jìn)行訓(xùn)練。

展望：重塑智慧校園新形態(tài)

面對(duì)技術(shù)革命的浪潮，利用信息技術(shù)解決教育質(zhì)量提升和現(xiàn)代化發(fā)展中的問(wèn)題，推動(dòng)教育變革已成為共識(shí)。教育信息化2.0的推進(jìn)，要求利用智能技術(shù)改進(jìn)人才培養(yǎng)模式，教學(xué)方法變革、發(fā)展智能教育、打造智慧課堂和智慧校園。AI技術(shù)、大數(shù)據(jù)等正在構(gòu)建全新的“教學(xué)、考評(píng)、管理、家校”新平臺(tái)，而課堂作為教育的核心場(chǎng)景，其教育生態(tài)系統(tǒng)正在被重構(gòu)。

黃瓊表示，大數(shù)據(jù)將成為我們下一個(gè)觀察和監(jiān)測(cè)人類(lèi)自身社會(huì)行為的顯微鏡和儀表盤(pán)，這也包括了學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)情況?；诤Ａ繑?shù)據(jù)分析找出每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況特點(diǎn)，幫助教師做好教學(xué)改進(jìn)，便于學(xué)校出臺(tái)有益的新措施。技術(shù)將倒逼課堂改革，向“智能+”校園發(fā)展。

目前，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)與網(wǎng)易云聯(lián)合構(gòu)建了大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室，將共同打造大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)模式，在常規(guī)課堂教學(xué)、專(zhuān)業(yè)講座、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、學(xué)科競(jìng)賽、師資培訓(xùn)和各類(lèi)縱向課題申請(qǐng)等方面開(kāi)展合作，共同探討大數(shù)據(jù)與智慧校園的應(yīng)用結(jié)合，重塑智慧校園新形態(tài)。

同時(shí)，雙方合作也會(huì)著重于智慧農(nóng)業(yè)，把聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的新技術(shù)和研究成果，為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域提供大數(shù)據(jù)服務(wù)。