水、陽光與土壤，是人類生活的三要素。當人類進入萬物互聯的智能時代，在基礎生活要素之外，數據便成了新的生產資料。根據《華為全球行業展望GIV》報告預測，全球數據量將從2018年32.5ZB快速增長到2025年的180ZB。行業專家認為：在數據成為新生產資料的同時，智能也成為新生產力。

當前，各行各業都在積極進行著數據基礎之上的智能化轉型，這種轉型讓重新構建數據基礎設施成為關鍵。為何需要重新構建數據基礎設施?數據基礎設施與智能化的發展有哪些必然?數據價值如何落地?華為從計算、接入、存儲、處理和數據使能這五個領域重定義數據基礎設施，解決這些挑戰，助力各行業加速邁向智能時代。

上圖為：華為IT產品線副總裁，智能數據與存儲領域總裁 周躍峰

FusionData 華為打造數據湖解決方案

華為FusionData的終極目標是要打造數據湖解決方案，它可以稱作為數據湖解決方案的基礎。華為數據庫，最大的難點是在高可用穩定上，華為數據庫研發了八年，通過投入大量的人力和時間成本，研發出自主創新的數據庫。

目前，這些創新方案正應用于各行各業。在北京，通過“數據+智能”，實現政務服務“一門一號一窗一網”，讓數據多跑路，群眾少跑腿，業務辦理時間縮短了50%;在深圳，通過“數據+智能”，道路交通控制從“車看燈”變成了“燈看車”，實現早高峰主干道車速提升了18%，讓城市交通更順暢。

在招商銀行，華為的金融實時風控解決方案，在6000多條風控規則下，對交易風險決策的響應速度達到了30ms以內，讓招行的交易風控從事后變成事中。華為的金融實時風控解決方案，從2016年在招行部署以來，已累計保護32億筆交易安全，幫助客戶大幅減少交易損失。

但是，由于多樣性數據、多樣性系統和多樣性業務的現狀，導致企業實現數據價值的過程中，面臨數據接入難、數據融合分析難和數據消費難三大挑戰。

數據接入難

隨著應用移動化的高速發展，企業前端應用系統和應用模塊達到上千個，后端平臺有數十個，整個數據平臺有上萬個接入點，導致系統前端和后端的數據接入很復雜。比如某公司，一條財經數據涉及30多個前端系統，一個業務開發流程需要和400多個系統進行數據對接。

數據融合分析難

一個業務在分析過程中，往往需要從多個數據來源抽取數據，經過融合分析實現業務目標。由于企業煙囪式架構帶來的系統開發接口不統一，數據標準不統一，數據處理鏈路長等問題，使得數據融合分析成為一大難題。

以某銀行精準營銷為例，需要使用用戶注冊數據、消費行為數據、位置數據等，這些數據分散在關系數據庫、MPPDB、Hadoop、 流計算等多種系統中。這些系統提供的接口標準不統一，有SQL、API等;數據存儲格式不統一，有文件，表等。數據融合分析耗費大量人力物力。最終，耗時一個月實現該業務。

數據消費難，其實質就是數據用不好

以某公司為例，全公司共有130多萬張表，分散在各個業務系統中;經過數據加工入湖的數據有14多萬張表，約占總數據量的11% ;經過加工聚合后的主題庫表約5千張，不足總數據量的0.5%，無法應對靈活多變的業務需求。

華為從計算、接入、存儲、處理和數據使能這五個領域重定義數據基礎設施，解決這些挑戰，助力各行業加速邁向智能時代。

在計算領域，華為引領多樣性計算，從單一算力到多樣性算力，匹配多樣性數據，計算更高效。

在數據接入領域，華為引領多樣性數據連接，通過智能全連接，加速數據流動，讓應用與數據連接更高效。

在存儲領域，為應對存儲效率低、管理復雜的問題，華為重定義存儲架構，從單一類型存儲到多樣性融合存儲，構建融合處理基礎，大幅提升效率。

在數據處理領域，為應對更實時和智能的需求，華為重定義數據處理平臺，從單一處理到智能融合處理，加速實現數據價值。

在數據使能領域，打造創新的數據使能平臺，構建數據處理與業務創新的橋梁，提升業務體驗，讓業務更敏捷。

據企業網D1Net記者了解，華為本次發布的智能數據解決方案FusionData包含數據接入、數據處理和數據使能這三個部件。其中，數據接入ROMA解決多樣性數據接入問題，連接企業應用和數據，消除數據孤島;數據處理解決數據融合分析難的問題，實現數據免搬遷，高效分析。

數據使能解決用戶找數難，取數難的問題，讓用戶獲得“ATM”式的數據自助獲取與分析體驗，提升數據使用效率，讓業務更敏捷。

這三個部件的具體能力及關鍵技術如下：

智能數據連接部件ROMA支持多數據源接入、消息和API的統一管理、智能通道選擇等技術實現智能全連接，加速數據流動，讓應用與數據連接更高效。

多數據源接入：支持1100多種應用和異構數據源接入，通過開放式數據接入框架可靈活接入第三方數據源。

消息和API的統一管理：支持分布式消息和API的路由統一配置管理，輕松實現分布式消息和API服務的跨網跨域跨云集成，讓數據自由流動。

智能通道選擇：支持數據多通道傳輸，并且可根據數據特點智能選擇傳送通道，大幅提升數據接入效率。

智能數據處理部件包含分布式存儲FusionStorage、分布式數據庫GaussDB和大數據平臺FusionInsight等，通過多類型數據融合存儲、融合分析引擎等技術實現從單一處理到智能融合處理，加速實現數據價值。

多類型數據融合存儲：通過存儲與計算分離技術，打破系統煙囪式建設;通過智能分布式存儲的多協議融合技術，實現一份數據同時支持數據庫、大數據、AI等多種業務的分析需求，讓融合數據分析成為可能。

融合分析引擎：支持數據庫、大數據、AI多引擎融合分析和多樣性算力統一調度。通過統一架構，降低海量數據處理難度，實現極簡分析。

智能數據使能部件DAYU通過智能元數據感知和OneQuery Turbo 技術構建數據處理與業務創新的橋梁，提升業務體驗，讓業務更敏捷。

智能元數據感知：通過AI技術，自動感知和采集多個系統的元數據，并進行智能化分級分類，生成全局統一的數據視圖，數據尋找秒級響應。

OneQuery Turbo ：提供統一的數據訪問接口，實現多數據源、多類型數據的統一訪問，簡化數據加工流程，數據獲取速度提升10倍以上。