大數(shù)據(jù)以其消化大量復(fù)雜信息的能力令人敬畏。但它在衡量細(xì)微變量的能力上很弱。人的本能是脆弱的，并且在計算能力方面存在偏見。然而，它能夠?qū)⒓?xì)微的變量結(jié)合起來，并實現(xiàn)指數(shù)級的飛躍，這是令人驚訝的。
這是當(dāng)今企業(yè)面臨的一個嚴(yán)峻挑戰(zhàn)：是相信數(shù)據(jù)分析趨勢曲線，還是依賴人力資源管理者的豐富經(jīng)驗和智慧?
當(dāng)然，答案通常是“兩者兼而有之。”但這并不容易。什么是混合?以及如何結(jié)合它們?
無法預(yù)測的收入增長取決于如何正確回答這些問題。實現(xiàn)利潤最大化需要做出最佳決策(當(dāng)然還要執(zhí)行這些決策)。
為了深入了解這個棘手的問題，六位大數(shù)據(jù)專家在舊金山的Strata數(shù)據(jù)會議上為此進(jìn)行了交流和探討：
•O'Reilly Media公司首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Ben Lorica
•Okera公司首席技術(shù)官Nong Li
•Streamlio公司營銷副總裁Jon Bock
•Curie Point學(xué)校校長Jeff Curie
•Domino數(shù)據(jù)實驗室營銷副總裁Jon Rooney
•Infinia ML公司營銷總監(jiān)James Kotecki
大數(shù)據(jù)與人類智慧的融合難度
很多企業(yè)正在努力從大數(shù)據(jù)中獲取最大收益。他們認(rèn)為大數(shù)據(jù)可以提供決策魔力，可以通過采集指標(biāo)并收集洞察力以獲得巨大的競爭優(yōu)勢，而獲得大數(shù)據(jù)等于獲得財富。
然而，即使用戶依賴大數(shù)據(jù)，他們也知道其結(jié)果令人困惑，有時毫無價值，但它們也可能是快速進(jìn)入并獲得結(jié)果的一條途徑。
在New Vantage公司在2019年進(jìn)行的一項調(diào)查中，77%的受訪者表示，“大數(shù)據(jù)和人工智能計劃的商業(yè)應(yīng)用正在給他們的組織帶來挑戰(zhàn)。”
調(diào)研機構(gòu)Gartner公司最近認(rèn)為，“到2022年，只有20%的分析見解能夠帶來業(yè)務(wù)成果。”
這就是說，企業(yè)總是關(guān)注指標(biāo)，但它并沒有帶來多少效益。
盡管面臨挑戰(zhàn)，但利用大數(shù)據(jù)絕對必不可少。企業(yè)可以在不使用分析的情況下進(jìn)行競爭，這種想法已經(jīng)過時了。這就像一艘沒有指南針的船。在糟糕的目標(biāo)預(yù)測分析示例中，零售商甚至在其他家庭成員知道之前就預(yù)測了客戶懷孕——這是令人震驚的分析競爭能力。
如果你是一名經(jīng)理，可能會感受到壓力：因為知道在這一刻，競爭對手也在關(guān)注著數(shù)字，他們使用特定報告來指導(dǎo)可以從你那里獲取市場份額的計劃。如果你不這樣做，就會很快落后。
然而，正如人們所看到的，一些最關(guān)鍵的變量無法精確地量化，這意味著它們根本無法計算。
當(dāng)然，有時你的指標(biāo)是值得信賴的。例如，你的分析應(yīng)用程序在本季度銷售了1,200個小部件，高于上一季度的1,000個。因此，儀表板報告銷售額增長了20%，這是一個堅如磐石的數(shù)字。
但是這種直接的報告并不是大數(shù)據(jù)的神奇之處。利用這種昂貴的分析工具意味著使用它來制定復(fù)雜的業(yè)務(wù)決策。做出那些讓你超越競爭對手的富有洞察力的決策。
問題在于：決策越復(fù)雜，就越可能包含無法量化的變量。以下了解一下數(shù)據(jù)分析無法提供幫助的典型方式。
數(shù)字處理與現(xiàn)實世界的結(jié)合
在這個假設(shè)的例子中，假設(shè)一家公司在美國東部和西部各有一個分公司。現(xiàn)在是投資和發(fā)展業(yè)務(wù)的時候了：那么在哪個分公司投資更多呢?
西部分公司一直是該公司收入穩(wěn)定的搖錢樹。但是現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序中的趨勢曲線表明，東部分公司的業(yè)務(wù)增長速度更快。如果進(jìn)行深入研究，就會發(fā)現(xiàn)東部分公司銷售代表每季度的收入比西部分公司增長了17.8%。
根據(jù)這些指標(biāo)，該公司預(yù)算缺口擴大，其資金流入東部分公司。但大數(shù)據(jù)沒有揭示的是，東部分公司的人力資源專家Jessica Roberts在招聘頂級銷售人員方面是個天才，但這無法量化。因此，每個銷售代表都有著更高的收入指標(biāo)。
然而，才華橫溢的Roberts卻跳槽到競爭對手的公司。在接下來的兩年里，他在該公司招募的員工紛紛離職，東部分公司的收入急劇下降，而其人力資源部門難以找到適合的員工。而在哪里投資是企業(yè)面臨的核心問題，但大數(shù)據(jù)軟件沒有提供任何幫助。
然后，人們可能會說：這并不是軟件出錯，而是那些使用軟件的人，而這是事實。這讓人們了解了使用大數(shù)據(jù)時最棘手的問題之一。
真的很棘手
假設(shè)大多數(shù)企業(yè)在做決策時都將大數(shù)據(jù)分析和人類本能結(jié)合在一起，在多大程度上以及如何將這兩方面結(jié)合起來是一個問題。
具有諷刺意味的是，如何權(quán)衡數(shù)據(jù)和直覺的決定本身就是人類的決定。該軟件無法告訴人們?nèi)绾握J(rèn)真對待其結(jié)果。因此，現(xiàn)代企業(yè)管理需要在兩個不同的層次上進(jìn)行決策：
•預(yù)決策過程，涉及如何權(quán)衡數(shù)據(jù)與人工輸入的人工決策。
•最終決定本身。
歸根結(jié)底，即使是最好的分析軟件所做的就是制作大量精美的市場餅圖，但其挑戰(zhàn)仍然存在。企業(yè)需要進(jìn)行平衡。
企業(yè)會在多大程度上依賴數(shù)據(jù)分析，還是利用人類智慧?
采用圖表這種最直接的方法可以加快速度，但是有一些潛伏的變量，如果沒有深思熟慮的管理人員，將會忽略這些問題。或者，能夠完全依賴管理人員的預(yù)感，而幾乎不看數(shù)據(jù)嗎?
這種方法可能會困擾初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)始人，他們的業(yè)務(wù)就是一切。有時，外部風(fēng)險投資者強迫他們查看電子表格以保持業(yè)務(wù)增長。
希望人們能找到比這兩種極端情況更加謹(jǐn)慎的組合。有一件事是肯定的：企業(yè)的收入取決于如何平衡這些因素。
在這些專家進(jìn)行探討時，其結(jié)論很明顯：將人類直覺和數(shù)據(jù)分析結(jié)合起來更多的是藝術(shù)而不是科學(xué)。至少它需要真正了解企業(yè)的業(yè)務(wù)，并真正了解該軟件。
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