“就像鳥兒為了吃到更多的花蜜，進化出又長又彎的喙。產品也要根據市場的需求不斷進化，通過與用戶的交互，不斷創新，實現產品快速迭代，提高用戶體驗。” 美云智數數據云大數據產品部總監于英在AWE2019 發表演講時指出。

用戶體驗一直被認為是產品的靈魂。能否為用戶帶來良好的體驗，是產品成功的關鍵。

過去，用戶體驗作為一種看不見摸不著的感覺，復雜且難以捉摸。現在，隨著技術的升級，把用戶體驗這樣一個感性的命題用數字化手段來量化，不僅降低獲客難度，建立更多的客戶忠誠度，提高品牌認知，還能促進產品的創新和優化，推動企業的轉型升級。

于英指出，傳統的產品企劃由于缺少用戶交互的數據支撐，不了解用戶的需求和痛點，無法對市場流行趨勢精準研判，也難以追蹤新品、爆品的表現，導致研發無方向，產品創新力不足。利用“大數據＋AI”能力構建數字化企劃平臺，拉通用戶痛點流程，量化用戶體驗，從行業分析到上市監測，以大數據驅動精準企劃和產品創新。

美云智數數據云大數據產品部總監于英

對于企業如何打造數字化企劃平臺，于英總結為三個步驟：

第一步，基于用戶體驗觸點，構建用戶體驗全流程地圖。

美云智數把用戶體驗觸點分解為品牌認知、產生需求、搜索了解、到店挑選、購買、配送、安裝、產品使用、售后服務、增值服務十個步驟，每個觸點充分獲取用戶評價數據。 

第二步，構建統一的評價標準，對用戶體驗進行量化分析。

通過自然語言處理技術及權重算法對用戶反饋進行量化，實現不同品牌不同品類之間的橫向對比，能夠快速定位產品的優劣勢，提升產品競爭力。

第三步，以“大數據＋AI”構建數字化企劃平臺。

從產品上市前的市場格局分析、競品分析，產品策劃期的人群分析、工業設計，再到上市后的產品效果監測和用戶體驗改善的全流程數據分析，都可以借助數字化企劃平臺來實現。

于英表示，該平臺能夠全面整合用戶評論、行業商機、銷售數據、研發數據、營銷數據、采購數據等，借助機器學習和深度學習模型，形成產品企劃知識圖譜，這樣，企業可以了解到用戶想要什么產品，市場規模與潛力有多大，競爭對手強不強，行業爆品是怎么誕生的……等等

以美的自身實踐為例，通過對烤箱爆款的特征分析并結合用戶反饋，美的產品部門準確獲知32升容量、主推烘培賣點的烤箱，最受歡迎，據此制定了新品烤箱企劃，在1個月內做到了天貓烤箱銷量第一。

美的實踐經驗也通過美云智數成功對外輸出。經過對玩具行業市場容量和增長點的研究，美云智數幫助某玩具公司精準企劃磁力片產品，順利打入高潛力市場。美云智數的大數據產品還大量應用在汽車行業，比如通過快速追蹤媒體數據和用戶反饋，幫助某車企把外觀改款的評估從1個月縮短到3天，提升了品牌銷售量。